保密会议如何用AI做记录：3种方法
讨论客户资料或内部战略时，把录音上传到外部AI服务往往并不合适。但这不意味着你必须逐字手写。下面介绍三种记录会议的方法。
1. 使用系统自带的听写功能
电脑或手机自带的听写功能可以直接把语音转成文字。如果支持设备内处理，就可以不向外部转写服务器发送音频。使用前请确认当前设备和语言的处理方式。
不足在于实际会议环境中的准确度。噪声、回声和离麦克风较远的声音都可能影响识别。记录简短的个人备忘很方便，但录完整场会议后，仍可能需要纠正错字并整理每个人的发言。
2. 在公司内部部署服务器
在公司内部服务器上运行语音识别系统，可以按公司要求管理数据处理位置、访问权限和保存期限。
难点是部署复杂、成本高。除了模型，还要连接录音上传、发言者区分、文字编辑和用户管理，并持续负责更新、维护和故障处理。
即使采购现成AI会议应用的企业私有化版本，实施、授权、基础设施和维护费用叠加后也可能十分高昂。对于只想做好会议记录的团队，投入并不轻。
3. 在自己的电脑上运行AI模型
端侧AI直接在自己的电脑上把音频转成文字，无需另设服务器，也无需上传到外部转写服务。
一个代表是OpenAI的Whisper large-v3-turbo。它支持包括中文在内的99种语言，在尽量减少相较大型模型的精度损失的同时，大幅提高转写速度。OpenAI公开比较中的相对速度约为大型模型的8倍。这是在A100 GPU上处理英语音频的结果，实际速度和准确度因设备与语言而异。
但下载模型只是开始。还要安装运行环境，配置CPU或GPU加速，调整内存使用。如果要区分发言者，还需添加另一个模型，并把结果与转写文本对齐。
不想自己折腾设置？可以试试Alt
如果不想自己完成这些设置，可以试试Alt。它使用这一模型，把录音和转写整合成一套流程。
Alt根据设备使用CPU、GPU以及Apple Neural Engine等AI计算单元，结合模型轻量化，让高性能语音识别在本地高效运行。
Alt Pro不仅整合语音识别，还将说话人分离模型纳入端侧处理流程，无需把音频发送到外部服务器，就能区分谁说了什么。
以上适用于受支持设备的本地模式。云端AI、分享和同步功能请按公司的安全政策设置。