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2026년 6월 11일 공유
AI 인플루언서 제작 프로젝트 베타 테스트 회의
개요
- 목표: 레퍼런스를 활용해 인스타그램 인플루언서 이미지와 피드를 자동 생성하는 AI 인플루언서 제작 시스템을 내부 베타 테스트.
- 기간: 2주간 사용·피드백.
- 참여자: 프로젝트 리드 및 테스트 대상 멤버.
참가자 & 역할
인원 | 역할 |
|---|---|
김희영연 | 프로젝트 리드, 디자인 담당 |
태현 | TF 리더 |
다현 | 인플루언서 멤버 선정 담당 |
지성 | 발표자, 기술 데모 |
영롱 | 마케팅·인플루언서 계정 운영 담당 |
민아 | 사용자 경험(UX) 담당 |
주원 | 데이터/트렌드 리서치 담당 |
소영 | 프로젝트 브리핑·리뷰 담당 |
기타 | 테스트 팀원, 피드백 제공자 |
결정 사항
- 베타 테스트: 2주 동안 admin‑interface(플래토)를 활용해 이미지·피드 생성 시도 및 의견 수렴.
- Q&A 세션: 테스트 종료 후 집중 질의응답 진행.
- 피드백 채널: Slack/팀 채널에 이슈 및 개선 사항 정리, 정기적인 업데이트 공유.
- 기술 로드맵: 현재 기능(얼굴·의상 생성 → 피드 이미지 → 캐러셀) 외, API 연동 및 후보정 기능은 추후 배포 예정.
액션 아이템
담당 | 내용 |
|---|---|
다현 | 적합한 테스트 멤버 추천 및 초대 |
김희영 | admin‑link 및 사용 가이드 제공 |
지성 | 데모 스크린샷 및 사용 팁 공유 |
팀 | 베타 테스트 중 발생한 UI/UX 문제 기록 |
팀 | 두 주간 후 회의 일정 확정 및 발표 자료 준비 |
토론 포인트
- 생성 파이프라인
- 얼굴 생성: 기존 인플루언서 사진 혹은 업로드한 이미지 기반. 후보 얼굴 선택 후 확장 가능.
- 의상·메이크업: 레퍼런스 이미지로부터 스타일을 추출. 옷장 기능 구현 중.
- 피드 이미지: 텍스트 프롬프트 → 이미지 → 캐러셀(5장) 자동 생성.
- 게시물 생성: 자동 캡션 제안, 포스트 미리보기 기능.
- 레퍼런스 관리
- 다중 레퍼런스: 동일 포즈/의상 반복 방지.
- 다문화/다인종: 인종·신체형·피부톤에 따른 조정 필요.
- 품질 문제
- 비율/비율 왜곡: 인체 비율 불일치, 머리 과장 등.
- 텍스트 프롬프트 한계: GPT·CPT 모델에서 무단 언어 발생 가능성.
- 이미지 해상도: 원본 입력 해상도가 높을수록 최종 품질 향상.
- 사용자 경험
- UI/UX 간소화: 복잡한 옵션보다 직관적 버튼 배치 요구.
- 피드백 루프: 테스트 중 실시간 의견 수렴용 슬랙 스레드 활성화.
- 향후 확장
- API 연동: 내부 파이프라인에서 외부 서비스와 연계(예: Instagram API).
- 머신러닝 모델 개선: 일관성 강화, 스타일 가이드 학습.
- 후보정·리터칭: 자동 보정 도구 및 사용자가 직접 편집할 수 있는 옵션 제공.
핵심: 현재 AI 기반 이미지·피드 생성 파이프라인은 기본 기능을 갖추었으나, 품질 일관성과 사용자 맞춤화가 주요 개선 포인트. 2주간의 베타 테스트와 적극적인 피드백 수집이 성공적인 제품 완성의 핵심이다.