베타 테스트 결과 및 기능 개선 방향
2026년 6월 11일 공유
회의록 – AI 챗봇 베타 테스트 및 개발 일정 논의
개요
2026‑06‑10 오전 9시 ~ 11시
주제: 베타 테스트 결과 검토 및 차세대 챗봇 기능 확장
목표: 학습 데이터 입력 방식, AI 응답 품질, 세일즈맵 연동, 개발 일정 확정
참가자 및 역할
인원 | 역할 |
|---|---|
김세준 | 프로젝트 매니저 (리비에이션) |
이준영 | AI/ML 개발 담당 |
박지민 | UX/UI 디자이너 |
조민수 | 백엔드 엔지니어 |
이수진 | PMO / 스케줄 관리 |
기타 | 테스트 및 피드백 제공자 (대표팀, 베타 사용자) |
결정 사항
- 학습 데이터 입력 방식
- URL + PDF 업로드를 기본으로 결정.
- PDF 외 파일 형식(워드, 스프레드시트) 지원은 추후 검토.
- 자동화(AI가 필요에 따라 버튼 제안)와 수동(관리자가 직접 설정) 두 모드 병행 가능.
- AI 응답 품질
- “정답지” 기준을 명확히 하고 OX 검증 방식 보완.
- FAQ 기반 예시와 실제 학습 데이터 매칭률 90% 이상 목표.
- 세일즈맵 연동
- 세일즈맵 API 연결 및 UI 배치에 대한 시범 화면 확보 요청.
- 데이터 시각화(차트, 아이콘) 및 버튼형 대화에 대한 UX 설계 초안 제출.
- 개발 일정
- 7월 말까지 프로토타입 완성.
- 6월 말까지 세일즈맵 연동 테스트 완료.
- 베타 테스트 이후 7월 3주차까지 최종 QA 및 문서화.
- 베타 테스트 결과 공유
- 대표팀과 CEO에게 주차별 보고(주간 1회) 진행.
- 만족도 조사 결과를 바탕으로 기능 개선 우선순위 재정비.
액션 아이템
담당 | 내용 | 마감 |
|---|---|---|
이준영 | 학습 데이터 입력 포맷(URL + PDF) 스펙 문서 작성 | 6/12 |
박지민 | 세일즈맵 UI 프로토타입 제작 | 6/19 |
조민수 | AI 학습 로직(정답지 매칭) 개선 코드 | 6/23 |
이수진 | 일정표(주차별 마일스톤) 최종 확정 | 6/15 |
김세준 | 베타 테스트 결과 보고서 작성 | 6/18 |
모든 팀원 | 다음 회의(6/25) 전 테스트 및 피드백 수집 | 6/24 |
토론 포인트
- AI 학습 방식
- 현재 모델이 정답지 기반이지만, 실제 답변과 차이가 있어 재검토 필요.
- AI가 스스로 버튼을 제안하도록 학습 로직 확장 여부 논의.
- 데이터 정합성
- 수집된 PDF/URL의 메타데이터가 일관성 없으며, 데이터 정합성 체크리스트를 새로 도입하기로 함.
- 세일즈맵 연동
- API 연결 시 보안 및 데이터 동기화 이슈 확인 필요.
- UI/UX 면에서 챗봇과 매핑되는 시각적 피드백 제공 방안 검토.
- 베타 테스트 한계
- 대표팀 및 CEO와의 피드백에서 사용자 만족도가 낮아지는 요인 식별.
- 베타 버전과 프로덕션 버전의 아키텍처 차이가 큰 문제로 지적.
- 개발 리소스
- 현재 인력으로 7월 말 완성을 목표로 설정했으나, 추가 인력이 필요할 수 있음.
- 우선순위에 따라 핵심 기능(URL/PDF 학습, 대화 흐름 개선)부터 개발.
- 향후 개선 방향
- 자동화 수준을 높여 사용자 입력 최소화.
- 대화 시나리오를 실제 상담 흐름에 맞춰 재작성.
- 멀티미디어 학습(영상, 오디오) 지원 가능성 탐색.
참고:
- 세일즈맵 API 문서와 샘플 코드는 6/10에 공유 예정.
- 베타 테스트 피드백은 6/15까지 수집 후 정리.
- 모든 문서는 내부 Git 리포지토리(공유 링크)에서 관리.