새 노트

그 다음에 커스터머 페이블의 커스터 아이디를 참조하는 웨이백키를 사용하는 구조였다고 하죠. SQL 언어와 일반적인 언어들과의 다소의 차이가 있지만 아마 지난 시간에 본 것처럼 크게 어렵지 않게 할 수 있었을 거에요. 크게는 우리가 데이터 정의용화 조작으로서 지난 2주 동안에 실습을 했었는데 이렇게 생성하고 페이블을 수정하고 삭제하는 과정들을 갖고 데이터 조작으로서 셀렉트, 인설트를, 업데이트, 빌리트 하는 것. 이 나머지 부분은 좀 작게 갖고 셀렉트에다가 맞는 부분으로 집중을 합니다.

왜냐하면 셀렉트 된 것을 가지고 업데이트를 하고 또 비서트를 하는 과정을 할 수 있었습니다. 셀렉트에 대한 것을 집중적으로 봤습니다. 관계 개조하고 나르게 우리는 이렇게 했을때는 From은 테이블이고, Where은 특정 행을 찾아내는 조건은 Where를 여쭙죠. 그리고 셀렉트는 특정 속성을 찾아내는 조건이 아니라 셀렉트문의 기본 구조를 이렇게 소명을 해 줬어요. 그래서 김연아하고 하는 행을 찾아서 커스터머하고 하는 테이블에서 김연아하고 하는 행을 찾고 물론 행이 지금 단일 행이지만 꼭 수행이 될 수도 있는 거죠. 그래서 어쨌든 그런 행들을 찾고 그 행에서 필요한 어떤 속성들의 파트를 얻어서 그 결과를 테이블로 만들어 내는 구조적인 모습을 봤습니다.

사회품은 직계항증을 사용할 수 있는 부분들이 있었거든요. 사회품의 기본 구조는 'All Destiny'라고 하는 옵션을 써서 속성 명체만에 포함시켜서 기억하라 라고 얘기를 했었고요. 그 다음에 테이블, 프롬 테이블, 그 다음에 외원의 특정 조건을 찾아내는 것, 그 다음에 그룹이라고 해서 테이블 전체 중에 특정한 고객별, 제품별 이런 식으로 별대의 그룹을 가상의 테이블처럼 생각해볼 수 있겠다라고 얘기했죠. 가상의 테이블을 생각했기 때문에 거기에 헤빙이라는 위에서 썼던 직계항증을 그룹점에 묶어서 쓸 수 있는 헤빙절이 있었다라는 얘기를 했어요. 그리고 로드업을 써서 특정 숙성을 기준으로 한

오른차순, 내림차순으로 정리할 수 있다 당연히 모듈을 쓰고 아무것도 안 쓰면 오른차순 정리가 되는거죠 그런 구조의 모습이었다 라고 얘기를 했어요 그래서 간단하게는 '폭테이블에 price와 품레임을 찾아' 라고 하면 얘는 두개는 똑같은 겁니다 어떻게 나오느냐는 차이가 있는거죠 근데 이건 매우 중요하긴 하죠 우리가 'invaded let's clear'을 했었을 때 중요하게 순서에 따라서 변수의 위치를 가져왔으니까 이렇게 가져온 이유는 우리가 그냥 테이블을 살면서 봤을 때 얘기하는 경우에는 별 문제가 없지만 'invaded let's clear'을 쳤을 때는 중요한 부분 되겠죠 어떤 변수에 따라 일거지인지 하는 것들을 순서에 맞춰줘야 됩니다 그런 부분을 해봐

그 자체를 확인하면 소속 명칭을 쓸 수도 있지만 전체를 확인한다면 SLS을 사용할 수도 있다고 얘기했어요 출판사를 중복하지 않은 모습을 한다면 disting이나 all은 기본적으로 들어가 있는 기본값이니까 사용하지 않으면 쓰지 않아도 되고 disting을 쓰게 되면 중복되지 않은 값을 가져오는데 만약 count 같은 지평수를 쓴다면 disting 함수함, 속속 명칭함에 가로함에 들어가는지 구문자에 대한은 얼마든지 확인할 수 있는 상황이니까 하지만 어쨌든 disting은 이렇게 속성 하나에 들어가는 것이다 라고 생각하고 기억하면 좋을 것 같습니다

지난 시간 동안에 봤던 외월절에 있었던 조건이 조금 다른 부분들이 있는 거죠. 그게 뭐냐면 지난 시간에는 비교하거나 논리여산자를 썼었는데 이 논리여산자에서 우리가 범인을 정할 때 A가 100보다 크고 M, A가 1000보다 작다 이렇게 썼다면 Btn이라고 하는 것을 쓸 수도 있어요. Btnn을 써서 고민한 거죠. 범위를

이하 이상 이만 이렇게 쓰는 거나 똑같은 상황이긴 하지만 여태 그 부분을 쓸 수 있다. 물론 집합적입니다. 다중행 값이 왔을 때 다중행을 받았다는 건 입력 값을 여러 개를 넣을 수도 있다는 의미니까 지난번에는 보속지령을 통해서 다중행 값이 결과 값으로 테이블에 올 때 우리가 인을 쓴다고 얘기했지만 거기에 보면 여러 개의 값을 비교할 때도 쓴다고 했으니까 인에 여러 개의 값을 비교값으로 넣어야 하는 경우 인을 쓸 수도 있다. 이렇게 생각하면 되고 꼭 그게 보속지령에서 올 때만 인을 쓴다고 생각하지 않아야 되는 것이고 나이트에 대한 걸 썼는데 오늘 나이트 패턴의 일부를 조금 더 보도록 할게요.

이런식의 비교를 했었던거죠. 가격이 2만 2만 이런식으로 했었거든요. 비테인을 썼을때에 만 이상, 2만 이하 썼을 수 있던걸 우리가 지나치지 않까지는 엔드를 써서 했었습니다. 두가지로 같은것이다 이렇게 보면 되겠죠. 출판사가 부속표 혹은 대한민국표. 바로 이게 이제 우리가 들을때 부속지에를 써가지고 다중인 값을 얻었을때와 동일한 방법으로 인을 써서 두 개의 앞서 다치원에서 수십 빛나.

실제로는 주인공 상황인 거죠. 그러면 이 상황에서 '여기 것도 찾고, 여기 것도 찾아'라고 하는 만약에 우리가 그 어플리케이션을 만든다고 하면 A값 하나 넣게 하고 B값 넣게 해서 '얘도 꽉하고, 얘도 꽉는 곳을 다 찾아' 이렇게 했을 때 이하 같은 방식으로 나사람을 찾아낼 수 있게 되는 거죠. 반드시 구속적인 거를 써서 하는 것이 아닙니다. 그리고 '인'에 썼을 때 우리가 '인'이 아닌 것, 그러니까 지금은 '굿 스포츠'와 '대한민국'이 있으니까 '굿 스포츠'와 '대한민국'이 아닌 것, 이렇게 하면 그냥 '나디' 써서 수리한다고 하는 건 지난 시간에 가지기까지. 고맙습니다.

이 장편에도 혹시 축구의 역사를 최근에 출발상으로 해서 뿐낸 걸 축구의 역사를 이 거울으로 썼었는데 그 전까지는 그리고 라이크를 쓰면서 앞에다가 퍼센트를 꺼내서 축구의 역사가 포함된 것을 써서 얘기할 수 있었어요 그래서 이 라이크에 전체 포함된 것을 할 수도 있었어요 얘하고 얘하고 해서 축구의 역사를 하고 쓴다면 축구의 역사가 들어간 것을 전체 검색할 거냐 주님의 이름으로

축구의 역사만 공개하며 대개는 결국 이고르의 관계가 나타나게 된다는 거죠. 저와 같은 상태로 볼 수 있었어요. 그런데 이 와이브 문자를 지난 시간에 퍼센트하고 원더구만 확인을 했는데 이렇게 플러스 문자로 확인할 수 있어요. 문자를 여러개 듣고 그 문자가 들어가는 것이죠. 가운데가 공백이 들어가는 것이죠. 이 거략값을 폴르프 플러스 바이블 이렇게 많이 읽는다면 폴르프 띠고 바이블 이 문자를 검색하나 하는 거나 같은 것이다. 퍼센트는 우리가 알고 있을 수 없습니다.

대관로 안에 숫자를 넣게 되면 예를 들어 첫 번째 글자는 0에서 5 사이에 있는 것만 찾아 라고 할 때 이하 같은 하나의 문장이 일치하는지를 확인해 볼 수 있습니다. 꺾기를 넣게 되면 반대의 일을 하고 있습니다. 포함하지 않은 경우 0에서 5에서 0에서 5 사이로 시작하지 않은 문자만 찾아 라고 하는 것을 추가적으로 넣을 수가 있어요. 라이크 문에 대한 라이크에서 사용했던 라이브 문자를 조금 더 확장해서

볼 수 있을 겁니다. 그럼 너는 뭔지 보지만 농구, 배우, 축구 뭐 이런 거 다 검색일 때는 그런 상황이 되겠죠. 쉽게 축구로 가난 도서 중에 2만원 이상인 것 하니까 우리가 라이크와 밴드 써서 쓸 수 있다고 합니다. 예상할 수 있을 거고 똑같이. 또는 입니까, 허브 입니까. 입니까. 입니까. 입니까.

오더바이는 우리가 오름차순 기모로 했으니까 예를 들어 얘는 이름 기준으로 했으니까 숫자부터 출발할 거고 항물 처리하고 병원 처리하는 순서가 될 거고 얘는 프라이스와 풍메이므로 했으니까 프라이스와 같은 만삼천 원 제기가 있다면 얘는 책 이름 수준으로 다시 정리해주면 이런 오더바이가 썼었던 상품을 확인할 수 있습니다. 그리고 만약에 가격이 같다면 얘는 웨임차순으로 하고 얘는 웅음차순으로 해 이런 내용들을 말씀하셔야 합니다

직계함수에 대한 얘기를 했는데 위에 있는 값을 보면 오덜스라는 테이블에서 모든 심프 프라이스를 합계는 낼 거야 그런데 여기에 뭐가 없죠? 여기 열리는 게 없어. 뭔지를 모른다. 물론 대개 보면 다리 하나 나오니까 사실 커다란 문제는 없지. 다만 우리가 매니지먼트 스튜디오나 이런 걸 통해서 봤을 때는 얘가 뭐가 없으니까 좀 바짝한 거이지만 결격감 하나 차선에 있는 경우에는 뭐 커다란 문제는 없습니다. 또한 이게 무송지리는 부분을 사용했을 때는 문제가 없죠. 만약에 이렇게 만들어진 값이 다리값으로 나왔다 라고 한다면 그 값을 프로그램 내의 다른 배양수에다가 전달할 거라고

어떤 문자가 없겠지? 기억이 없었지? 그래서 이런 부분들이 애매하니까 우리가 베지를 써서 정확하게 지칭하자 총 매출이라고 지칭할 수 있고 총 판매액이라고 할 수 있다 이런 얘기까지 제가 진행을 했습니다 예를 들어 김연아가 2번의 컷 스타일이 있는 것 같은데 김연아 고객이 주문하고 총 확인했지 않을 때도 커스타이 2번이지만 2번이 주문한

2번 행위, 다수의 행위가 있겠지. 하나의 행위일 수도 있고, N개의 행위도 있을 테니까 그 N개의 행위에 대한 학교를 찾아낸다는 것을 우리가 볼 수 있었고 여러 가지로 숙성에 걸리지 못하는 용어, 맥시멈 하나가들을 이러 같은 방법으로 찾아낼 수 있었다는 직계 함수도 제가 이번에 봤어요. 좀 전에 속성을, 올과 디스팅을 속성 멱침한 해주라고 기억하자고 했으니까 지금처럼 올 디스팅은 속성 이름과 함께 사용되는 거다 라고 노력을 생각하고 이 직계 안개 사용하는 게 적절하게 쓸 수 있습니다

그리고 이렇게 사용하는 건 직계함수 내에서 사용되는 게 기본적인 얘기니까 그렇게 보면 되겠죠. 이제 그룹에 대한 얘기를 했었죠. 우리가 고객별로 주문한 도서의 총수량은 이러한 오더 스테이블이 하나 있는데 여기에 고객이 커스트 아이디 별로 이렇게 쭉 나와있으니까 고객별이 커스트 아이디 별로니까 그 아이디별로 전부 다 순서대로 정리가 되어 있는 상태인데 어쨌든 아이디 별로 하나하나를 별도의 테이블이라고 생각을 하죠. 그렇게 해야 그룹 내에서 직계함수를 사용할 수 있다는 이벤트를 사용할 수 있다는 거죠. 그렇게 만들어진 게

1, 2, 3, 3개 라고 하면 그러면 요만큼이 하나의 페이블이었으니까 걔의 카운트가 몇 개였어? 3개 여기에 있는 전체 세이브 파인스를 합친 건 없나? 이런 건 없나? 이런 식으로 나타납니다 그래서 반드시 이렇게 되니까 결과물에 결과 페이블에 커스 사이드로 구별되는 게 반드시 나와야 이게 뭔지 알겠지? 행의 첫 번째 여력이 없지? 꼭 첫 번째는 안 해도 되겠지만 첫 번째는 일반적으로 보기 편한 상황이니까 항상 그룹 파이브 한 거에 썼던

구분시켰던 어떤 속성의 명칭을 반대시 셀렛도분 앞에 써줘라. 그래야 그것이 무엇인지 알 수 있다. 이게 없다면, 이게 큰 스타일리가 없어도 결과는 나오지 않고 이렇게. 이렇게 결과는 나오지. 무엇인지는 모르는 거죠. 그래서, 이걸 안 써주니까 필요하다는 아니라 안 썼으니까 결과 테이블의 결과 값을 확인할 수 없다. 이건 정상적인 상황이 될 것입니다. 이때는 앞에 있었던 것 중에 가격이 8000원 이상의 도서를 구매한 고객에 대하여 고객별로 했던 때 조금 정리를 좀 자유 없이. 고객별로 하셨는데, 고객들 중에서도