0529 경통
Shared on June 10, 2026
통계적 가설 검정 개론
개요
- 모집단 평균·비율에 대한 가설 검정을 수행하는 방법을 설명.
- Z‑검정(모집단 분산이 알려진 경우)과 t‑검정(분산이 모르는 경우), 그리고 비율 검정을 다룸.
- 실제 데이터 예시(몸무게, 고객 이탈률)를 통해 절차와 해석을 보여줌.
핵심 개념
| 개념 | 정의 | 사용 상황 |
|---|---|---|
| 가설 | H₀(영가설) vs H₁(대립가설) | 평균·비율이 특정 값인지 여부 판단 |
| 유의수준 (α) | 기각역에 들어갈 확률 | 0.05, 0.01 등 |
| 검정통계량 | 표본통계와 모집단 파라미터 차이를 표준오차로 나눈 값 | Z, t, 혹은 p‑값 |
| 임계값 | α에 대응하는 z 혹은 t 값 | 기각/채택 결정 |
| 표본분산 | 모분산이 모를 때 s 사용 | t‑검정에서 필요 |
| 자유도 | n‑1 (t‑검정) | t‑분포 표 활용 |
| 비율 검정 | p̂ = 성공 비율, σₚ = √[p(1‑p)/n] | 모집단 |