260512 오전 회의록

AI 커머스 시스템 인텔리전스 회의 정리

개요

본 회의는 AI 커머스 인텔리전스 프로젝트의 현황 파악 및 향후 방향을 정리하기 위해 진행되었습니다. 주요 내용은 AEM, PIM, PLM, NERP 등 핵심 시스템의 관계, 데이터 흐름, 비즈니스 요구사항 도출, 인터뷰 계획, 커뮤니케이션 개선 등에 관한 논의였습니다.

참가자 및 역할

결정 사항

• 핵심 데이터 및 기능 매핑
  • AEM: 상품 전시 (PDP, 이미지) 담당
  • PIM: 상품 정보 저장소(재고, 가격 등)
  • PLM: 제품 개발 주기 관리
  • NERP: 재고·가격 데이터 제공
• 인터뷰 우선순위
  1. 비즈니스 요구사항을 먼저 수집
  2. 이후 시스템 요구사항 도출
• 커뮤니케이션 구조
  • 정기 미팅(수요일/금요일) 대신 주요 이슈 중심의 회의 일정 재설정
  • 오프라인 미팅 주기적으로 진행하여 이해도 향상
• 데이터 인벤토리
  • 시스템별 데이터 항목을 OX 체크 방식으로 정리
  • 각 시스템(PLM, NERP, AEM 등)별 데이터 소스와 흐름 명시

실행 항목 (Action Items)

논의 내용

• 시스템 관계 이해

  • AEM과 PIM 관계가 아직 명확하지 않음 → 명확한 데이터 소스와 흐름 정의 필요
  • PLM과 NERP가 재고·가격 데이터에 어떻게 연결되는지 추가 설명 요청

• 데이터 흐름 및 레이턴시

  • 데이터 소스(예: AIP, PVI)와 목적지(AEM) 간 레이턴시 파악이 중요
  • 시스템 간 데이터 매핑을 시각화해 레이턴시를 최소화할 방안 검토

• 커뮤니케이션 효율성

  • 기존 회의는 주제별 정리 없이 진행 → 템플릿 도입으로 회의 목적 명확화 필요
  • 인터뷰 전 사전 전화로 인터뷰 목적 및 필요성 전달 필요

• 비즈니스 요구사항 도출

  • 현재 비즈니스 부서(예: D2C, PBI)에서 요구사항이 부족 → 구조화된 인터뷰 진행
  • ROI 기반 유즈케이스 발굴 필요 (수정된 인벤토리, 시스템 매핑 활용)

• 데이터 인벤토리

  • 시스템별 데이터 항목을 체계적으로 정리하고, 해당 데이터가 어디에 사용되는지 명확히 함
  • 인벤토리 초안에서 “보유 여부” 체크를 통해 빠른 검증 가능

• AI 커머스 비전

  • AI 에이전트 시대에 제조·판매·마케팅이 분리될 가능성 논의
  • “닷컴” 외 다른 컨텐츠(예: GEO)의 신뢰성 확보 방안 탐색

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회의 결과는 팀 내 공통 이해를 확보하고, 차후 인터뷰 및 데이터 정리 작업을 체계적으로 진행하기 위한 기반을 마련했습니다. 각 실행 항목은 지정된 마감일 안에 완료될 예정이며, 진행 상황은 정기적으로 공유됩니다.