실시간 입찰 기반 SSP·DSP·DMP 거래

매체 사업계층에서 매체 사업 측에 광고 이벤토리를 판매하는 것을 자동으로 수행하게 해주는 플랫폼이 바로 오프라이스 아이템입니다. 광고 이벤토리를 RTV 즉 경매, Ad Exchange 내의 RTV 기반 경매에 올려서 CPM이 최고인, 가장 많은 돈을 얻어낼 수 있는

최고가의 광고를 자동으로 선전해서 얻어줄 수 있는 매체 수익을 극대화시켜주는 플랫폼이라고 할 수 있습니다 CPM이 뭔지는 지난 시간에 배웠죠 CPM은 뭐였어요? Post for mile의 줌만이었죠 그래서 mile의 m은 바로 1000번을 뜻한다 1000명의 도달, 1000명의 베이지 뷰, 1000번의 인플레션

그거를 M이라고 뜬다. 그러니까 1000번당 1000개를 1000개의 도단이나 1000개의 인플레이션을 확보하는 데 들어가는 비용이라고 할 수 있겠죠. 그 비용을 최대로 많이 주는 최대로 많이 주는 광고주를 찾아서 선정해 주겠죠. 그래서 CPO 최고가 이렇게 선정해 주는 개를 서클라비스 아이디어에서는 비싸게 주는 광고주를 원하는 거죠.

SSP 개념과 역할을 보겠습니다. SSP라는 것은 서플라이스 아이디 플랫폼이다. 그래서 판비셔들이 즉 매체사들이 광고 위치나 지면 등의 광고 인벤토리 관리를 쉽게 할 수 있도록 지원해주는 판매 대행 플랫폼이다. 이렇게 볼 수 있겠죠. DSP와의 대칭적인 그런 관계에 놓여있게 되는데

어떤 측면에서 대칭이냐. DSP는 광고주 측을 대신해주는, 대행해주는, 도와주는 시스템이라고 하면 구매대행 플랫폼이라고 할 수 있겠죠. DSP는 구매대행 플랫폼. SSP는 판매대행 플랫폼이라고 할 수 있죠. 매체사 측, 즉, 판블리셔 측을 대행해줘서 판매대행 플랫폼이고 DSP는 구매대행 플랫폼이다. SSP의 핵심 목적은 판매리셔의 광고 수익을 극대화한다.

그 다음에 RTV 방식으로 거래가 진행될 때에는 경매 금액을 가장 높은 금액을 제시하는 광고주들을 찾아서 지정을 해주게 되죠. 경매 금액이 가장 높다는 얘기는 다시 말하면 cost per mile, 즉 1000번의 page view나 1000번의 click 이런 것들을 가장 높은 가격을 지불하면서

이벤토리를 구매하고자 하는 그런 애드 네트워크를 선정해서 광고를 판매한다. RTV 진행이 광고 거래가 이렇게 리얼타임 비딩 형식으로 이루어진다. 즉 0.1초 상반으로 모든 광고 거래가 결정이 되면서 SSP가 해야 되는 역할들이 굉장히 커지고 있다. SSP의 작동 절차를 보면 첫 번째

모든 거래 광고 디지털 광고 거래 시작은 이렇게 유저가 어떤 사이트에 접속을 하려고 클릭을 하는 순간 클릭해서 그 페이지로 넘어가는 로딩 타임이 있겠죠. 그 로딩 타임이 한 0.2초 정도예요. 0.1초가 있다면 그것보다 좀 길어질 수 있죠. 네트워크 환경에 따라서. 코드를 접속하게 접속을 감지하게 되면 매체가 해당하는 해당 그

이 사이트에 지금 접속이 오고 있다 이 사이트에 접속이 오고 있다는 그 신호를 ssp에다가 ssp한테 알려주는 거예요 이런 광고 이벤토리가 생길 예정이다 점 1초 후에 발생한다 그러니까 이 광고 이벤토리에 어떤 걸 보지 이렇게 매너가 지금 이렇게 아직 정해지지 않은 채 이렇게 비어있어요 내가 눌러서 아직 화면이 업로드 되기 전이에요 여기에 뭐를 광고를 여기다 뭐가 디스플레이 되게 정할 건가? 이거를

SSP에다가 알려줘요. SSP가 그 정보에 대한 걸 여기 에드에스체인지에다가 딱 띄우겠죠. 그럼 이걸 보고 DSP들이 거기에 맞는 단가를 적어내서 적어내면 그중에 제일 높은 게 선정이 돼서 화면이 디스플레이 될 때 자동으로 여기에 이제 배너가 어떤 방법으로 딱 달릴지가 나올 예정입니다. 최고 입찰가를 선정해서 최대의... 근데 뭐 0.1초 내에 정해야 되는데 근데 어떤 DSP의 경우에는 DSP들이 여러 개 있는데 어떤 DSP는 빨리 정해서 광고주를 거기다 걸지 못하는 경우에는 그거는 캔슬되는 경우가 없습니다.

가장 높은 입찰가를 0.1촌에 응답해서 거기다가 게시한 DSP의 광고 주문을 수락시켜서 거기에 광고와 게재가 되겠습니다. SSP의 가장 큰 역할은 바로 최고가, CPM을 성과지표로 낙찰 가격의 기준으로 삼으려고 할 때 낙찰의 기준으로 삼으려고 최국가로 선정한 SSP를 찾아 선정을 하게 됩니다. SSP는 이런 식으로 작동을 하게 되는데요. 아까 앞에서 얘기한 DSP는

여기에 ASITE에 유저1이 접속을 해서 온다고 하면 SSP는 유저1에 대한 프로파일을 SSP가 같이 정보를 제공하죠. DSP는 유저1에 대한 정보를 보고 자기네 광고주한테 적합한 타겟인지를 DMP에서 입수한 정보를 기준으로 타겟 셀렉션을 하는 거죠. 기업들은 어떤 의미가?

다양한 사용자 데이터를 수집, 저장, 분석해서 광고주에게 정확한 고객 프로파일을 제공하게 해주는 데이터 허브 플랫폼, 데이터 매니지먼트 플랫폼이라고 DMP를 얘기할 수 있습니다. DMP의 정의는 다양한 사용자 데이터를 수집, 저장, 분석해서 광고주에게 정확한 고객 데이터를 제공해 주십니다. 다양한 사용자 데이터를 어떻게 수집하냐, 다양한 사용자 데이터는

포스트 파트 데이터, 즉 제1자 데이터 포스트 파트 데이터라고요. 그 다음에 세컨트 파트 데이터, 1자 데이터 즉 포스트 파트 데이터라는 것은 말입니다. 우리가 보유하고 있는, 우리가 확보하고 있는 우리 고객과 관련된 정보들 우리 고객은 누구고, 사람의 프로파일은 어떻게 되고 그 사람은 한의 어떤 때 이 제품을 구입하고, 얼마큼씩 구입하고, 얼마나 자주 구입하고 이런 정보들을 우리 쫙 갖고 있죠 내 고객에 대한

그런 식으로 우리가 확보한 데이터를 우리는 First Parts Data, 즉 일자 데이터로 이자 데이터, Second Parts Data라는 것은 뭐냐 Second Parts Data는 이자 데이터라고 그러는데 내가 직접 확보한 건 아니지만 나와 거래 관계에 있는 파트너사 나와 거래 관계에 있는 파트너사 우리 제품을 판매에 대응해주는 유통회사 마트나

편의점 이런 체인이 있겠죠. 그 사람들이 갖고 있는 그 사람들이 우리 제품의 구매자들에 대한 정보를 가지고 있을 수 있죠. 그 사람들이 수집해서 우리한테 제공해 줄 수 있죠. 또는 어떤 공신력 있는 구간들, 예를 들면 카드사라든가 또는 보험사라든가 또는 자동차 판매 금융사라든가 이런 데들이 만약에 내가 판매하고 있는 제품이 자동차다. 자동차 판매 대행을 맡은 애들, 자동차 카드 금유를 담당한 애들이

이번엔 A라는 전기차를 구입한 고객은 누구 누구다? 라는 고객 데이터를 줄 수 있다. 구매자들이 이렇게 우리 거래 파트너들이 확보해서 우리한테 같이 공유시켜준 그 데이터를 우리는 세컨드 파트 데이터라고 합니다. 그래서 사용자 데이터들을 수집, 저장 분석할 때 수집하는 방법에는 그 소스의 원천에 따라서 일자 데이터냐, 이자 데이터냐 아니면 서드 파트 데이터, 그래서 서드 파트 데이터는 이런 데이터를 수집해서 우리한테 공급해주는 그런 기관들이 있어요.

그런 것들을 구매해서 얻는 것을 또는 자산화 또는 파트너사에서 가지고 있지 않은 자산화 파트너사가 확실하게 보유하고 있는 데이터 말고 우리가 웹서핑이라든가 아니면 크롤링이라든가 이런 식으로 해가지고 어떤 고객들이 남긴 우리 제품에 대한 어떤 의견이나 이런 걸 취합해서 보유하고 있는 데이터를 우리는

서드파트 데이터라고 설치합니다. 외국에서 굴러다니는다. 즉, 외국에 이렇게 널려있는 그런 데이터를 긁어서 만든 것들은 3.4 데이터라고 할 수 있습니다. 이 DMP는 DSP와 왜 연동을 하게 되냐 하면은 어떤 특정한 광고주 타겟에 맞는 인벤토리를 어떤 식으로 타겟에 맞게 구매를 할 것인가 어떤 제품에 맞는 인벤토리, 광고주 타겟에 오면 그걸 구매하는게 적합하지 않은지를 판단하게 해주는 그 역할을 바로 DMP에서 실습한 정보를 분석해서 이걸 하게 되는 거죠.

광고주들은 DMP에 저장되어 있는 고객 데이터를 분석해서 DSP AdMount 타겟팅에 활용하게 된다. 그리고 이것은 결국 그 컨테인의 성과를 증대시키는 정확한 타겟팅을 타인할 수 있겠죠. DMP에 의해서 효과적인 종류가 없게 됩니다. 이렇게 DMP는 많은 고객정보라 자기네 타겟들의 구매 행동 정보를 잘 가지고 있는 사람들이

경쟁력 있는 dmp 를 구비할 수 있다. 구비하고 있다고 얘기할 수 있는데 이 경쟁력 있는 dmp 를 구비한 회사가 구비한 기업들이 디지털 광고 또 디지털 거래 시장, 디지털 마케팅 시장에서 시장 지배자가 될 가능성이 점점 더 커지고 있죠. 그래서 우리가 잘 아는 우리가 잘 아는 온라인 상의

시장 지배력이 있는 기업들 그들은 바로 이 효과적인 DMP 즉 경쟁력 있는 DMP를 갖추고 있는 데입니다. 즉 경쟁력이 DMP를 가지고 있다는 얘기는 뭐냐면 고객들의 다양한 구매 행동과 관련된 정보를 가지고 그것을 효과적으로 분석해서 자기네 기업에 맞는 인사이트, 인사이트를 마케팅적인 인사이트들 또는 광고적인 인사이트들을 잘 활용하는 기업들이 바로 경쟁력 있는 DMP를 활용해서 디지털

경제시대의 지배력을 즉 마켓 리더 역할을 하고 있는 기업들이라고 할 수 있어요. 그래서 우리가 잘 아는 아마존이라든가 또는 맵플릭스라든가 이런 글로벌 온라인 기업들은 바로 글로벌 온라인 기업의 경쟁력은 바로 어디서 출발하냐. 이 DNP를 얼마나 잘 효과적으로 구축하고 관리하고 그것을 분석해서 인사이트를 도출하느냐.

그 경쟁력이 바로 그 기업의 퍼포먼스, 즉 성과를 결정해주게 된다. 최근에는 기업들, 온라인 기업뿐 아니라 광고집행을 대행해주는, 광고 구매를 대행해주는, 광고주를 대행해주는, DSP사들도 자체적으로 DMP, 즉 고객들에 대한 정보, 즉 일자정보, 이자정보, 삼자정보를 수집해서 구축해놓고 있어야 합니다.

DMP에 있는 데이터 종류들은 과연 어떤 어떤 것들이 있느냐 아까 얘기한 일자, 첫 파트 데이터, 세컨 파트 데이터, 서드 파트 데이터에 들어가는 내용들은 뭐냐 웹 이용 정보, 또는 검색 키워드와 관련이 있는 정보 그리고 그 사람들이 뭘 구매했는지 검색해 들어가서 웹 이용뿐 아니라 앱 이용을 뭘 했는지 그리고 어떤 걸 앱을 통해서 검색했는지 그리고 쇼핑 치수, 이 사람들이 얼마나 커머스를 할 때 얼마나 횟수나 구매 금액을 했는지 그리고 그 사람들이 인근 통계학적인 정보

성, 나이, 결혼, 유문물. 그 다음에 기타 그 사람을 특징 지을 수 있는 페르소나로서 생애주기상에 어디에다 한다. 즉 신혼형성기, 가정형성기에 해당하는 생애주기를 갖고 있다. 또는 가족형성기, 자녀를 가지고 있는 생애주기에 해당하고 있다는 페르소나를 정하고 소득수준, 중3, 이런 것에 대한 페르소나를 DLP에서는 소유하고 있고 지역적인 정보도 하고 있죠.

DMP의 1차적인 기능들은 고객에 대한 1자, 2자, 3자 데이터를 수집해서 저장하는 데이터 수집 및 저장 기능이 DMP의 1차적인 기능이고 이걸 활용해서 수집되어 있는 고객들을 잘 세분화시키는 거죠. 즉, 묶어서 고객들의 묶음을 잘 창출해 놓는 거죠. 그래서 그것을 세그멘트라고 해요.

그리고 세그먼트 중에 DSP의 AD 네트워크 연결해서 어떤 타겟팅을 할 때 기본적으로 활용할 수 있게끔 해주는 게 바로 DMP가 수행하는 세 번째 기능, 즉 타겟을 최적화해 주는 역할을 한다. 이 타겟을 최적화해 줌으로써 어떤 광고주의 광고 캠페인의 성과를 높이는 데 기여하게 되죠. 아까 얘기했듯이 DSP들이 이런 DMP를 많이 활용하기도 하다 최근에는

dmph 를 이용해서 광고 전략을 수집하는 단계에 구체적으로 보면 어떤 그 dmph 내에서는 어떤 수사가 이게 흐름이 이어지고 있냐고 그저 보면 이런 과정이 진행되고 있어요. 아까 데이터 수집은 아까 내부 데이터, 기업 내부 데이터, 일자 데이터들이 많이 활용이 되고 거기에 웨브 데이터 일자 데이터에는 자기가, 기업 내부 데이터에는 일자 데이터고, 외부 데이터 중에는 이자 데이터가 들어있죠. 자기 그 거래 파트너들이 제공하는 거. 뿐만 아니라 외부 데이터 중에는 삼자 데이터.

SNS나 블로그, 커뮤니티 또는 공공 데이터 포탈 이런 데서 제공되는 그런 데이터까지 다 수집해서 그리고 데이터 간 연계성을 확보한다고 했는데 주로 외부 데이터를 활용할 때 데이터 연계성이 굉장히 중요해요. 외부 데이터를 활용할 때 어떤 사람을 특정 시각에 뒤에 가면 여러분들 그런 내용도 나오게 타겟을 식당할 수 있느냐 없느냐 이런 문제들이 나오는데

식별해 가지고 도움 발 동일 대상별로 그 대상의 동일한 행동들을 다 엮어서 즉 매체 접촉을 한 사람이 이 사람이 실질적으로 구매를 어떻게 하고 있느냐를 연계시켜서 보려면 데이터가 연계성이 확보가 되어야 되죠. 그래서 이 dmp에서는 외국 데이터를 가지고 공명할 때에는 연계성을 많이 확보야 되고 연계성이 확보돼서 그 사람의 동일 대상에

어떤 퍼블리셔의 에드 이벤토리에 노출된 게 실제적으로 구입이나 액션 이런 것에 얼마나 유발했는지를 찾아볼 수 있게 해준다. 데이터 연계성이 확보되요. DMP에서는 이런 역할을 하게 돼요. 이런 역할을 하는 것이 바로 DMP의 첫 번째 기능, 즉 데이터 시즌이 저장할 때에는 이런 식으로 연계성까지 찾아주는 데이터 전처리 과정을 거치게 된다. 그리고 이렇게 수집된 데이터를 바탕으로

탐색적 데이터 분석의 과정을 보죠. 탐색적 데이터 분석은 익스프러레이터는 데이터 아낸시프라면서 EDA의 과정이라고 부르는데 EDA의 과정은 이런 식으로 변수 간의 관계도 분석하고 그래프도 그려보고 또 이렇게 서로 한정도, 스케트 플러스라고 하죠. 이런 식으로 그림으로서 어떤 인사이트를 얻어내고

이것을 EDA 과정이라고도 EDA 과정뿐 아니라 어떤 모델링을 통한 데이터 분석을 하기도 해요. 모델링을 통한 데이터 분석을 할 때에는 여기 나와 있는 이런 분석의 과정은 데이터 애네틱스라는 과목 수강을 하게 되면 이런 과목들의 애네틱스 모델링의 방법을 알게 되는데 결국 모델링을 하는 방법의 가장 효과적인 방법은 인국적인 목적은 세그멘트를 찾아내는 것입니다.

분류를 해서 예측하고 분직 분석하고 이러한 방법들을 하는 세그멘트를 찾아낸다. 그리고 이런 과정을 통해서 모델링을 통해서 얻은 그 결과물들을 가지고 이제 인사이트를 찾아낸다. 인사이트를 찾아내서 어떤 세그멘트에는 어떤 그 마케팅적인 접근 또는 뭐 광고 추천 메시지 또는 뭐 세... 뭐여... 쿠폰이나 뭐 이런 것들을 제공하는 게 좋을지 이런 것에 대한 광고 마케팅적인 측을 뭘 운영할지 이런 것에 대한 마케팅 인사이트를

추측해 낼 수 있다. 이런 과정들이 묶여져 있어서 하나의 시스템을 이루고 있는 것이 바로 DMP라고 얘기를 해요. 데이터 멤버 프랜컵들은 이런 과정들이 이루어져서 역할이 된다. 그렇기 때문에 여기서 얻은 결과물들을 바탕으로 우리는 DSP가 대임화된 맞춤형 광고를 교출시켜주는 그런 의사결정을 하는 것을 도와주는

시스템 보조 역할을 DMP가 해주다. 이걸 기반으로 SSP가 광고 이벤트를 구입하게 되는 거죠. DMP의 기본적인 기능과 역할, 아까 그 그림에는 봤다시피 이런 데이터들이 들어오면 DMP가 수익해서 세트멘트를 준비하고 오디언스를 최적화해서 DMP가 타겟 오디언스를 중에서 광고를, 특정 SSP가 제공한 이벤토리에 광고를 노출하게 됩니다.

지금 까지 얘기했던 것 내용들을 다시 dmp와 ssp와 아시지 않기와 dsp와 ssp 가는 거래는 것 같으면 광고주가 있으면 광고를 대신해서 광고를 구매해주는 애들이 dsp 라고 했죠. 그리고 여기 퍼블리셔 가 있습니다. 퍼블리셔 가 있으면 퍼블리셔 를 대신해서 광고를 판매해주는 것이 ssp 라고

이런 광고를 하고 싶어하면 DMP를 통해서 그 광고 타겟에 맞는 적합한 세그멘트를 찾거나 또는 그 적합한 세그멘트가 온 광고를 노출시켜야 된 애드인벤토리를 지정해서 거기에 광고 단가를 제공해서 광고 입찰에 나서는 DSP가 존재하죠. DSP가 여러 개의 애드 네트워크에 해당 광고주들이 집행한 가격을 DMP에서 입수한 정보를 바탕으로

효과적인 적절한 수준의 광고 CPM을 제한을 해듭니다. 광고 CPM에 맞는 적합한 CPM이라고 생각되면 SSP는 그중에 제일 높은 CPM을 제공한 DSP. 그 DSP가 참가한 애드네트워크 선정에서 거기에 타겟팅을 해서 광고를 노출하게 됩니다. 이게 거에 흐름이군요. DMP 활용 사례로

웨스트젯 항공사의 DMP 항공 사례입니다. 웨스트젯 사례에서 본 미국 항공사의 웨스트젯이 어둠 DMP 솔루션을 활용해서 자사가 수집한 고객 행동 데이터를 기반으로 고객 세그먼트를 생성한 세계를 첫 번째 고객 세그먼트는 구매 이력 고객이라는 세그먼트입니다. 두 번째는 장바구니에 담았던 고객 세 번째는 신국 고객 크게 고객을 세계를 구하고 구분을 해서

이 세 개의 군들을 겨냥하는 광고는 어떻게 각각 다르게 광고를 집행하는 게 효과적이겠느냐. 이것을 DMP를 활용해서 DMP가 바로 뭐냐면 어도비가 제시한 DMP죠. 첫 번째 세그먼트에는 광고를 제시하고, 즉,

즉 첫 번째 세그먼트는 구매 및 결제 이력이 있는 고객분이죠. 두 번째 세그먼트는 웹사이트 방문 이력 이런 것들을 찾아서 답방에 담았던 고객, 세 번째 세그먼트는 신규 고객 이런 식으로 차별화시켜서 연애들별로 광고문이 아예 각각 다른 광고문이 노출되어 있거든 이렇게 함으로써 실질적으로 타겟 고객을 좀 더 많이 확보하고 전체적인 캠페인 비용을 시행하고

14%가 절감하는 그런 효과를 달성했다. 라는 것이 DMP를 활용한 사례들이 오픈되어 있는 웨스트 탐공사 사례예요. 많은 기업들이 이런 DMP를 구축해가지고 활용하고 있지만 그 DMP를 어떻게 메커니즘이 작동되게 하느냐 거기에 구매 인력에 어떤 데이터를 활용해서 고객을 어떤 방식으로 세그먼트 해나가냐 이것은 그 DMP를 운영한 기업의 노하우예요.

기업의 노하우이기 때문에 그것은 그 노하우가 결국 그 DMP를 운영하는 기업의 시장 선도력, 시장 지배력을 서포트하는 경쟁력 근원이기 때문에 그것이 다른 기업한테는 비밀로 하고 운영을 하죠. 우리는 고객 관리할 때 어떤 점에 주안점을 줘서 DMP에서 타겟팅 세그먼트를 어떻게 하나 간다. 그래서 웨스트젯 항공사의 경우에는 DMP를 이렇게 구매 이력 고객과 장바구니에 담은 고객의 신규 고객군으로 활용을 한다.

이렇게만 러프하게 나와있지 이것을 어떻게 세그먼트에서 이렇게 찾아내느냐 또는 이 사람들한테 어떤 지표를 활용하냐 이런 것들은 크게 공개가 안하고 있죠. 다른 DMP를 운영하는 회사들도 마찬가지. DEL 컴퓨터 같은 경우도 DMP를 통해서 기존 고객 데이터를 분석을 한다. 그리고 세그먼트를 생산해서 신규 고객을 발굴하여 이것을 마케팅을 한다. 기존 고객을 분석하다 보면

기존 고객분이 어떤 경로를 통해서 우리 고객한테 들어오는 제품을 살게 됐다. 그러면 어떤 경로를 처음에 어떻게 잡았는지가 어떻게 보면 신규 고객발들의 중요한 역할을 한다더라. 이것은 내일이 활용한 DMP에서만 적용되는 얘네들만의 어떤 DMP 관리 노하우라고 할 수 있죠. 그래서 그걸 가지고 세그먼트를 생성해서

앞으로 어떤 사이트를 접속해서 오는 사람들을 찾게 되면 이 사람은 신규 고객으로 발생할 가능이 있다 없다 이런 것들을 DMP가 확률을 계산해 준다든가 아니면 그 접속해 온 사람의 생애 가치 이 사람은 우리 고객으로서 경제적인 가치가 5,000불 되는 고객이다 이런 식으로 고객의 가치를 발굴해서 그 사람을 마케팅에 적용하게 한다는 것이다

이런 식으로 기업들은 DMP를 진행한 광고 타겟을 선정하는 노하우들을 갖고 있다. 어쨌거나 Dell 컴퓨터는 이렇게 DMP를 활용한 결과 광고 효과를 CTR이 15% 상승하는 그리고 정밀 타겟팅을 통해서 조회수를 1000%나 올린 그런 성과를 달성했다. 네.

그러기 때문에 1000% 이상의 조회수를 높임으로써 신규 고객 발교를 굉장히 기여를 많이 했다. 또 조회가 1000% 이상 올라갈 테니까 실질적으로 많은 정확한 타겟들한테 광고 노출이 잘 이루어졌다고 볼 수 있도록 합니다. 상대적으로 이런 DMP를 활용할 수 있는 DMP 사업자, DMP 사업자를 크게 국내 사업자와 글로벌 사업자로 대비해서 보면

국내 사업자로서는 메조미디어라는 온라인 광고 기업이 있어요. 온라인 광고 기업이 국내의 동시적인 DMP 사업자로서 앞서가는 역할을 하고 있고, 글로벌 DMP 사업자로서는 보라하클이나 어도비, 아까 웨스트잭 항공사의 경우에도 어도비의 DMP를 활용해서 광고 마케팅을 해서 성과를 받았다고 했는데, 글로벌 DMP 사업자는 고가한 크림은 어떤 시에 DMP 사업을

dmp 를 핵심 사업자로 지정할 수가 있죠. 아마존 같은 경우는 아마존 같은 경우는 이게 dmp를 활용한 사례를 아마존의 경우에는 고객 dmp에서 추출한 고객 행동 정보를 가지고 크게 무가지로다가 크게 구분해서 고객들을 분류해서 첫 번째는 사용자들이 어떤 제품을 샀느냐에 기반해서

사용자들을 기반으로 어떤 제품을 추천해주는 게 좋을지라는 DMP를 이용한 추천 메커니즘을 발표했고 이런 사용자 베이스의 메커니즘과 아이템을 기준으로 한 즉 이 제품을 사간 사람이 누구냐 그래서 사간 제품 간의 어떤 연결도 포도와 수박이 사간 사람들이 똑같은 것 같다 사용자 기반이라는 것은 왜냐하면 이 사람하고 이 사람은 두 사람이 보니까 사용하여 구입해가는 제품이 비슷한 것 같다 그러면 두 사람을 기준으로 어 두 사람을 기준으로

사용한 제품들을 찾아서 추천해주는 거고 이것은 제품을 기준으로 제품 중에 어떤 사람들이 우리 제품을 사갔다 포도와 수박을 사간 사람들이 같이 사는 경우가 많다 그러니까 포도를 산 사람한테 수박을 같이 추천하는 이런 추천 기법 두 개를 병행해서 활용해서 아마존이 보다 지속적인 제품 판매를

이루어나가는 dnb의 기본 로직을 형성했다. 이런 로직이 아마존 같은 경우는 이런 추천 로직을 장애는 a9이라는 dnb의 추천 로직을 지정해서 이것을 끝까지 단어 했다. 이게 큰 초창기 아이디어라서 이렇게 했는데 아마 이것을 받아서 많은 기업들이 많은 아마존과 같은 온라인 유통 기업들이 이런 추천 메커니즘을 dnb의 핵심 모집으로

그래서 제품 추천 그리고 사용자 세그먼트 이것을 해나가고 있는 것으로 보여집니다. 두 번째 프로그램틱 바이 오늘 배울 내용의 두 번째 프로그램틱 바이 앞에서 얘기했던 이런 흐름 즉 광고 멘토리가 발생했을 때 그것을 이루어지게 하는 RTV 방식

작동이 돼서 그 안에 벌에 제어 dsp 와 ssp 간의 거래가 이루어져서 광부에 대한 판매가 진행되고 이런 전반적인 메카니즘의 크롬을 통치해서 뭐라고 부르느냐 프로그램에 칭 바하니 라고 얘기합니다 프로그램에 딥 바인다는 것은 알고리즘에 기반한 자동화된 광고 거래 방식 이라고 얘기하는 것은 제자 광고 거래에 가장 진화된 십다 이렇게 얘기하는 것은

프로그래머틱 바잉의 개념은 자동화된 시스템을 사용해서 광고 이벤토리를 사곡하는 과정이다. 그래서 자동화된 시스템에 들어가 있는 거래 주체들은 DSP, SSP, 그리고 DSP의 의사결정을 서포트해주는 DMP. 이런 것들이 바로 프로그래머틱 바잉을 이루어지게 하는 그런 차단입니다.

자동하는 시스템의 하부 요소라고 할 수가 있겠죠. 이런 프로그래미틱 바이 성립할 수 있게 하는 것은 사전에 만든 프로그래밍, 즉 알고리즘에 따라서 플랫폼들이 광고 이벤트를 자동으로 구매 또는 판매해주게 하기 때문에 프로그래미틱 바이 성립됐다. 프로그래미틱 바이의 핵심 특성은

수집된 사용자 데이터를 이용해서 수집된 사용자 데이터는 바로 어디에 저장이 되어 어디에 저장이 돼서 효과적으로 관리된 DMP죠. DMP에 저장된 수집된 사용자 데이터를 이용해서 광고 인베토리 광고가 발생했을 때 그 광고에 대한 구매나 판매를 실시간으로 자동화해서 역할을 하는 것은 거래 방식 중에 어떤 거래 방식 때문에 바로 ITB 거래 방식 때문에요.

실시간으로 자동화되는 바로 RTV 거래 방식으로 그래서 RTV라는 것은 바로 뭐예요? 프로그래밍 파잉이 형성되게 해주는 거래 방식의 이름이겠죠? RTV라는 것은 프로그래밍 파잉이 형성되도록 해주게 하는 거래 방식의 이름이 RTV입니다 자동화 실시간으로 자동화 시켜주는 거예요 이 프로그램의 파잉은 바로 광고 이벤토리를 모여야

한 번 노출마다 바로 실시간으로 구입이 누워질 수 있게끔 해주는 것이 바로 이 프로그래밍 방향의 특성이라고 할 수 있습니다. 그리고 이것은 사람을 통한 구매가 아니라 어떤 알고리즘을 통한 ITV 방식의 자동화가 이루어진 그런 구매 방식이다. 그래서 가장 진화된 디지털 거래, 디지털 광고 거래 방식이라고 할 수 있습니다. 인구통계학적 정보

매체 사용자가 대한 카테고리, 즉, 어떤 사이트 A를 이용한 사람들, B를 이용한 사람들에게 바로 뭐예요? 그런 식으로 하는 게 매체 카테고리 파겟팅이죠. A 매체 이용자, B 매체 이용자. 이런 것보다 이 프로그래밍팅 라인은 A 매체 이용자 중에서 어떤 특정한 사람, 공유하시고 개인화된 사람까지도 무료질 때문에 훨씬 정밀하고 강조적이다. 프로그래밍틱 마인을 하게 되면

광고주 사이즈에서는 정확한 오디오 타겟팅을 할 수 있거든, 자기네 제품한테 맞는 맞춤 타겟팅을 할 수 있고, 그리고 가장 효율적인 DSP를 통해서 가장 적은 CPL, 가장 적은 CPC, 이런 것을 기반으로 하는 광고 노출을 해나갈 수 있다. 광고를 극대화해나갈 수 있다. 프로젝트 바이러스 하게 되면,

매체사들은 어떤 이점이 있느냐. 매체사들은 광고 수익을 최대한 얻어낼 수 있는. 즉, 이 SSP를 통해서, SSP를 통해서 CPR을 가장 높게 부는 그런 DSP 및 DSP한테 위대한 광고주를 선정해서 광고 이벤트를 판매할 수 있기 때문에 광고 수익을 극대화시킬 수 있다. 바로 이 퍼블리시의 이점이라고 할 수 있죠. 결국 이런 프로그랜틱 바인을 이용하게 되면

마케팅적으로 어떤 이점이 있게 됐냐 하면 이런 매체 구매와 매체 바잉 이런 것에 쏟아야 될 시간을 줄여줄 수 있죠. 그런데 신경 쓸 시간에 보다 전략적인 그런 마케팅 계획을 수립할 수 있고 또는 전략적인 광고물을 개발할 수 있죠. 즉 크리에이티브 전략에 집중할 수가 있게 한다. 어떻게 보면

이 프로그래미틱 바잉은 이 광고 마케팅을 수행하는 실무자들한테 많은 부분 시간적인 혜택을 준다. 우리가 AI를 이용해서 얻는 시간적인 효율화 이런 것을 개개의 마케터들한테 바로 이 프로그래미틱 바잉이 제공하고 있다. 이 프로그래미틱 바잉에는 과거에는 프로그래미틱에 의해서 이렇게 되고 있는데 이것을 효과적으로 수행해주는 AI의 도움을 받는

되는 것으로 이런 할수들이 이제 훨씬 더 짧은 기간에 그 다음에 훨씬 더 최적의 효과를 내는 그런 프로그래밍틱 바이 프로그래밍틱 바이 방식에는 아까 얘기했듯이 rtb 방식 대부분의 프로그래밍틱 방식이 이 rtb 방식은 바로 입찰 방식이죠 이것에 대응되는 것은 고정 단가 방식이라고 해가지고 아까 읽듯이 고정 단가는 항상 일정하게 여기에는 cpc나 cpm 그런 개념 없이 이것은 여기에 내려오르면

늘 하루에 여기에 24시간, 1시간에 여기에 게재하려면 500만원 이런 식으로 단가가 고정되어 있는 것을 RTV방식이 아닌 고정단가방식이라고 얘기할 수가 있죠. 고정단가방식으로 책정이 돼 있더라도 프로그래밍트 바이에서는 이 단가를 기준으로 CPM이나 CPC 이런 것들을 산출해서 프로그래밍트 바이 이루어지게 해놓을 수 있겠죠.

프로그래미틱 바잉은 어느정도 디지털 광고 시장에서 어느정도 이루어지고 있는 프로그래미틱 바잉의 방식이 크기가 어느정도 되냐 살펴보면 미국 같은 경우 디지털 광고 시장의 80% 이상이 전부 프로그래미틱 바잉에 의해서 광고거래가 이루어진다라고 얘기해요 일본 같은 경우는 60% 이상 프로그래미틱 바잉에서 디지털 광고에 거래가

우리나라 같은 경우는 아직 프로그래미틱 바잉에 의해서 광고 거래가 그만큼 높게 활성화되지는 못하고 있다. 우리나라는 점점 커지고 있는 추세일 수 있는데 우리나라 같은 경우는 디지털 광고 시장에서 존재하는 광고 인벤토리의 몫수가 즉 광고 인벤토리 몫이라는 것은 그만큼 디지털 광고를 쥐고 있는 그런 퍼블리셔

퍼블리셔들이 실제적으로 다양하지가 않다 라고 볼 수가 있죠. 왜냐 우리나라에서 실제 퍼블리셔 역할을 하는 것은 네이버나 구글 페이스북 또는 유튜브 등 이런 대형 매체 사들이 이미 광고 시장을 거의 다 지고 있기 때문에 공부 이벤토리의 모습 즉 중소 퍼블리셔들이 좀 많아서 중소 퍼블리셔를 다 엮은 에드 네트워크가 좀 여러 개 존재하고 그걸 통해서 에드 네트워크들이 단가를 좀 낮춰서

CPM이나 CPC를 좀 낮게 제공할 수 있는 그런 여력들이 많아요. 그래야 이 DSP가 그것에 맞는 다양한 AD 네트워크들을 선정을 해서 SSP한테 제시를 하고 SSP가 그것에 맞는 매체사들을 구성해서 얘기할 수가 있는데 이게 그렇게 준소 매체사들이 준소 퍼블리셔들이 크지가 않다. 많지가 않다. 이래 나가서 준지하는 그러다 보니까 프로그랩픽 바이 즉 프로그랩픽 바이 이루어지기 위해서는 이 LX 체인지 시장 내에

SSP, 중소 매체사들이 역할을 많이 할 수 있는 SSP와 그다음에 그것을 살려오는 DSP 이것이 시장에서 서로 대등한 파워를 가지고 구성이 돼야 되는데 이쪽은 많다 이거예요. 광고주들은 광고할 게 많은데 SSP가 구성해야 된 에드네트워크 즉 인벤토리들을 이렇게 얻어서 단과를 낮춘 에드네트워크들이 그렇게 효과적인 에드네트워크들을 많이 활

효율적인 엘드 네트워크를 많이 구성하지 못하다 보니까 이 엘드 이체인즈에서 RTV 방식에 의한 프로그래밍 파인이 활성화되지 못하고 있다. 아까 얘기했죠. 그렇지만 이 DSP 서비스 같은 경우는 우리나라에서도 상당수 이루어지고 있는 게 그 이루어지고 있는 DSP들이 우리의

우리나라 뿐 아니라 30개의 국가, 즉 해외 30개의 국가나 50개 이상이 그런 글로벌 퍼블리셔에서 DSP가 역할을 해준 미디어 바잉을 대행해주는 그런 역할을 하고 있습니다. 프로그래매틱 바잉을 한번 디지털 광고 생태계 차원에서 살펴보면 프로그래매틱 바잉에 참여하는 디지털 광고 생태계의 큰 역할, 즉 수요 역할을 하는 것이

광고주와 광고회사다. 아까 얘기해 주신 거죠. 광고주와 광고회사. 회사가 광고주, 광고회사. 또 미디어 회사가 수요의 역할을 담당하고 있고. 이 수요자 역할을 담당하고 있는 측에서는 바로 광고인벤터리들을 구매하는 그런 주체가 되고 있다. 공급자 역할을 하고 있는 것은 퍼블리셔로서 광고 친녀를 보유한 사이트. 렌체사들이다. 이 사이트를 이쪽에 들어갔어야 합니다. 그래서 포기시하러 가는 거고,

그래서 이 퍼블리셔 가 보유한 그 광고 이벤트리 이것은 아까 얘기한 rtb 생태계의 기본적인 구매 구성 요소를 요리하는 거죠. rtb의 구성 요소가 되는 rtb 이런 것들을 향상하게 되니까 그것이 바로 공급자 측면에서 바로 이렇게 나오는 거예요. 이 플랫폼에 참여하고 있는 참여자로서 dsp나 dmp 그리고 ssp 이런 것들이 결국

플랫폼 참여자들인데 수요 측면에서 참여자들 수요 측면에 구매자를 대행해서 참여해주는 거래 네트워크가 바로 DSP나 DMP고 공급 측면에서 거래를 이루게 하는 그런 플랫폼 참여자들은 SSP 그리고 N 네트워크 그런 DMP도 공급 측 SPSP와 연결되어 있다는 측면에서는 중개 역행을 한다고 할 수 있지만

공급 측면에 참여자는 SSP라고 할 수 있게 되죠. SSP와 또 거래 중계하고 있는 에드엑스체인즈, 거래가 이루어지는 시장. 이런 것들이 취요자와 공급자를 중간에서 연결시켜주는 중간 프로평폼 참여자라고 할 수가 있다는 것입니다. 예를 들면 광고주와 광고회사 또는 미디어랩 이런 것들이 수요자 측면이고

그리고 Publisher, 즉 매체사를 대표하는 것이 매체사가 이렇게 있다고 하면 매체사들의 Ad Inventory를 엮어서 Ad Network를 형성하게 되고 Ad Network들이 SSP를 통해서 Ad Exchange에 등장을 하죠. 그러면 DSP들이 등장한 Ad Network들을 가지고 있습니다.

DMP에서 얻은 정보를 바탕으로 어떤 앱 네트워크를 구입하는 것이 효과적인지 이것을 찾아서 선정을 하게 되는 거죠. 그래서 이런 프로그래미틱 바잉이 이루어지게 하는 주체들이 참여자들이 생태계를 형성하고 있는 것이 바로 프로그래미틱 바잉의 거래 과정이다. 이렇게 볼 수가 있습니다. 프로그래미틱 바잉의 절차는 4-10이고 4-10을 요약해놓은 게 이렇게 요약해놓은 그 네.

입찰이 시작되면 특정 웹이나 앱에 접속하는 즉시 입찰이 시작이 된다. 입찰이 SSP가 이것을 애드 익스체인지에다가 입찰을 알린다. 그것이 DSP가 맡아서 애드 이벤트에 참여된 사용자들의 정보 이런 것들을 분석해서 DMP에서 나온 그 결과를 이용해 2차 참여 여부를 결정하는 것입니다.

그리고 단가를 얼마를 참여하는 게 좋은지를 결정합니다. 그 단가를 보고서 SSP가 Ad Exchange에 제시된 단가를 가지고 최고 금액을 제시한 DSP한테 광고 이벤트를 낙차시키다. 낙차된 DSP가 자기네한테 의뢰한 광고주의 광고 정보를 SSP에 광고물을 제시하면 그 광고물이 해당 퍼블리셔한테 노출돼서 네.

전달이 되고 그 퍼블리셔에 접속을 한 사용자한테 광고 노출되는 이게 그 흐름이에요 즉 어떤 사용자가 매체에 접속을 해서 매체에 접속을 하면 광고 이벤토리가 발생을 하도록 할게요 광고 이벤토리가 발생을 하면 이 매체는 이 광고를 파달라고 SSP한테 요청을 하죠 SSP가 이 광고를 가지고 엔엑스체인지에 그 광고를 내놓게 되면

ss dsp ssp 가 내놓은 광고 인벤토리는 어떤 매체의 어떤 매너구 그 접속형 사용자는 두다 라는 그 정보를 함께 전달하게 되는 거죠. ssd exchange에 그러면 ssd 에서 그 정보를 받은 dsp는 자기의 dmp를 통해서 자기가 위탁받은 광고주들이 이 dmp를 통해서 우리 광고주한테 적합한 타겟인지 ssp 가 내놓은 광고 사용자의 정보가 이것을 보고서 dsp들이 거기에 맞는 가격대를 제시하죠. 정말 적합한 광고 타겟이 아니면 비싼 가격에도 내놓은 비싼 가격에 엣지 exchange에 대한 되겠죠.

다른 dsp들은 한 절반 정도 우리 타겟에 적합한데 dmp를 분석해 보니까 그러면 가격을 뭐 절반 정도 낮춰서 사려고 하겠죠 그러면 ssp는 여기서 제시된 광고 가격들을 보고서 dsp가 제시된 가격 중에 아 얘가 제시된 가격이 제일 높네 ssp를 선정하는 거죠 ssp가 add exchange에서 utsp가 제시된

광고가격을 낙찰했다고 DSP한테 청구하면 그 DSP는 자기가 받은 광고주의 광고 정보를 SP에다가 주는 거죠. 이 광고다 광고물이 바로 광고물을 그 매체에 해당 배너에 걸게끔 해주게 되면 그 매체가 광고를 걸음으로써 사용자는 클릭을 하는 순간 화면이 열림과 동시에 그 광고가 해당 배너에 이렇게

이어서 요청된다. 이것이 바로 프로그래밍틱 바이. 구체적으로 이루어지는 과정이 프로그래밍틱 바이이고. 이 과정, 여기서 이루어지는 거래 방식이 바로 신시간으로 이 과정을 전부 진행이 돼서 신시간으로 진행되는 거래 방식을 바로 우리는 RTV 방식이야 꼭 준다. 바하이라는

디지털 광고의 거래 과정이 이루어지는 프로랜피 바이라는 프로세스는 여러 개들의 플랫폼들, 거래 주체라고 불리우는 플랫폼들이 생태계에 등장을 하고 이 플랫폼들, 즉 생태계에 등장하는 거래 주체들이 서로 거래하는 방식을 우리는 RTV 방식 리얼타임 비딩, 비딩 이래는 말이에요

실시간 입찰 과정을 거쳐서 디지털 광고의 거래 방식인 프로그램이 이루어진다. 지금 우리가 4주차에 얘기한 전반적인 내용은 우리가 미디어 퍼블리셔, 즉 퍼블리셔의 사이트를 접속하는 동안 우리는 그 안에 노출되는 광고를 무의식적으로 지나가지만 거기에 광고 노출 이면에는 그 광고 노출 이면에는 이미 이와 같은 내용들이 실시간적으로 0.1천에 다 이루어져서 우리가 보게 된다.

그것을 용지에 두고 또 이제 디지털 광고를 어떻게 노출시켜야겠구나 어떤 과정을 통해서 노출되는구나 이런 것을 용지에 두고 다음에 또 진행되는 그런 수업의 5장 또 그 이후의 과정을 참조하는 측면에서 4장의 내용이 진행되고 있는 것 같아요 광고 노출은 아까 전에 다 본 내용이 있어서 사실 반복이 되죠 매체를 접근하면 광고가 직접 진행되고 RTV 기찰이 진행되고 낙찰이 되고 낙찰된 광고가 전달되고 최저의 광고가 노출이 된다

이런 주요의 내용들입니다. 지금까지 오늘 나왔던 내용들에 등장하는 주요 플랫폼들의 명칭에서 AD server와 AD network, AD exchange, DSP, SSP, DNP와 IT. 이런 플랫폼들이 작동하면서 프로그램을 바잉이 이루어진다고 보면 되죠. 그리고 이러한 플랫폼들이 하는 역할, 그리고 그 역할을 수행하면서

그 역할이 작동되게끔 하는 특징 이런 것들을 우리가 볼 수가 있고 애드 서버에서는 애드 서버가 갖고 있는 1차적인 특징은 바로 로테이션이 가능하게 해주는 것입니다. 애드멘트워크는 패키징, 묶음을 일으키는 것입니다. 애드 익스테인지는 주식시장의 역할을 하게 해주는 것입니다. 이런 것들을 우리가 차단차단에 보면 될 것 같고 핵심 용어 이런 것들은 있는데 우리 교과서 보면 용어들이 쭉 나와있어요. 용어들을 여러분을

나중에 수강과 시험과 시험과 시험에 대해서 우리가 인도가 대신을 수 있으니까 해결할 수 있습니다. 오늘 강의를 위한 가다 봤을 때는, 필요한 지나신 소가 서버에서 네트워크, 거기에서 Exchange, 트랩폼들, 그래서 첫 번째가 유의적인 아우는 아침비에 의지 볼 수 있습니다.

오늘의 주요일에 대해서 포퍼런틱 바인이 이어지고 이것은 결국 포퍼런틱 바인은 광고주와 퍼플리션, 오늘 시에 유닌이 한테에 있는 오늘의 주와 같은 유닌은 바로 연체로 기촌에 전국이 이어지게 할 수 있다. 이것이 사장의 요약이라고 할 수가 있습니다. 오늘 간에 이것을 마치도록 하고 오늘 간에 이것을 마치도록 하고