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해외시장론 3.31

Shared on March 31, 2026

마케팅 트렌드와 AI 활용: 강의 요약

개요

본 강의는 소비자 트렌드 분석AI·디지털 전환이 마케팅 및 산업에 미치는 영향을 다룹니다.

  • 트렌드 리포트(스페인트코리아, HBR, DBR, Euro Monitor 등) 활용법
  • AI와 인간이 협업하는 Human‑in‑the‑Loop(HITL) 개념
  • 자동차·모빌리티 산업의 소프트웨어 중심 전환
  • 디자인·경험이 소비자 결정에 미치는 영향
  • 제로 클릭 시대와 AI 기반 소비자 여정
  • “Ready Core” 트렌드와 불확실성 관리

핵심 개념

개념핵심 내용
트렌드 리포트스페인트코리아(연간 소비자·시장 트렌드), HBR(경영·비즈니스 인사이트), DBR(비즈니스 트렌드), Euro Monitor(유럽 소비자 트렌드)
Human‑in‑the‑Loop(HITL)AI가 주도하지만 인간이 최종 판단·감시를 담당하는 구조
소프트웨어 중심 자동차전기차·자율주행 → 소프트웨어, 플랫폼, SDV(Software‑Defined Vehicle)
디자인 & 경험성능보다 감정·경험이 구매 결정에 큰 역할, 디자인 가치를 정량화 어려움
제로 클릭 시대AI가 바로 답을 제공 → 클릭 감소, 브랜드 인용이 핵심 KPI
Ready Core사전 계획·예약 기반 소비 트렌드, 불확실성 관리

상세 내용

1. 트렌드 리포트 활용법

  • 스페인트코리아: 매년 소비자·시장 트렌드 정리, 3‑4년 주기 변화 관찰
  • HBR (Harvard Business Review): 경영 인사이트, 동아비즈니스리뷰(한국판)
  • DBR (Dynamic Business Review): 12개 비즈니스 키워드, 비즈니스 트렌드
  • Euro Monitor: 유럽 소비자 트렌드, 연간 무료 제공
  • 실제 활용: 학생·실무자에게 매년 최신 리포트 배포, 이메일/구글 드라이브 공유

핵심: 트렌드를 단순히 읽는 것이 아니라 실무에 적용하는 시범을 보여야 함.

2. AI와 인간의 협업 – HITL

  • AI가 대부분의 업무를 수행하지만, 인간이 판단·감시
  • 프롬프트 엔지니어링: AI에 원하는 결과를 주는 기술
  • 안전장치: 사람·AI가 상호 보완하여 편향·오류 최소화
  • 산업 적용: 자율주행, 의료 영상 판독, 고객 지원 등

핵심: AI가 완전 대체가 아니라 협업 파트너로 자리 잡음.

3. 자동차·모빌리티 산업의 소프트웨어 전환

  • 전기차·자율주행 → 하드웨어보다 소프트웨어 비중 증가
  • SDV (Software‑Defined Vehicle): 플랫폼 기반 차량 설계
  • 글로벌 사례: 테슬라(라이다 기반), 중국(맵 기억형)
  • 한국·일본 차이: 한국은 빠른 도입, 일본은 느림
  • 벤더 구조: 현대·삼성·애플·아마존 등 소프트웨어 중심 벤더 등장

핵심: 소프트웨어가 차의 핵심 경쟁력.

4. 디자인과 소비자 심리

  • 감정·경험이 구매 결정에 큰 비중
  • 디자인은 가치 평가가 어려움(원가 계산 불가)
  • 패키징·브랜딩: 감정적 연결이 중요
  • 실제 사례: JBL 블루투스 스피커, 디자인이 판매에 미치는 영향

핵심: 디자인은 감정적 자극이 구매를 이끌어냄.

5. 제로 클릭 시대

  • AI가 바로 답을 제공 → 사용자 클릭 감소
  • 브랜드 인용이 핵심 KPI
  • 실제 사례: 네이버 플레이스 AI 브리핑 → 클릭률 27% 증가, 매출 8% 상승
  • 전략: AI 답변에 브랜드 언급 확보, 맥락 품질 관리

핵심: 클릭이 감소해도 AI 답변에서 브랜드가 언급되는가가 성공 여부를 결정.

6. Ready Core 트렌드

  • 사전 준비·예약 기반 소비 패턴
  • 불확실성 관리: 예약을 통해 리스크 최소화
  • 실제 사례: 크리스마스 마켓, 마라톤, 공연 티켓 등
  • 시장 영향: 재고 관리·가격 전략에 영향

핵심: 준비·예약이 소비자 행동과 기업 전략을 재편함.

7. AI 기반 마케팅과 소비자 경험

  • Zero‑click UX: AI가 상품 추천·결제까지 지원
  • 개인화: AI가 사용자의 선호·행동을 실시간 분석
  • 마케팅 KPI: 답변 정의율, 맥락 품질, 플랫폼 일관성
  • 전문가: AI와 함께 일하는 마케터·세일즈 인재 필요

핵심: AI가 마케팅 전략을 재정의하고, 인간은 전략·감시를 담당.


마무리

  • 트렌드 리포트는 실무 적용이 핵심
  • AI는 완전 대체가 아니라 협업
  • 자동차·모빌리티는 소프트웨어 중심
  • 디자인·경험은 감정적 가치
  • 제로 클릭 시대에는 브랜드 인용이 KPI
  • Ready Core와 AI 기반 마케팅이 불확실성 관리개인화를 선도

이 요약은 강의 핵심을 압축해 놓은 것이며, 실제 사례와 데이터는 각 리포트·연구를 참고하시기 바랍니다.

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