공정설계 엔지니어 데이터 분석과 문제 해결

대한 전문가입된 이런 분량이 왜 발생했냐 에 대해서 프로세스적으로 좀 더 접근을 하고 이런 과정 속에서 다양한 여러가지 가설들을 설정할 수가 있습니다. 그래서 이런 가설들을 설정할 때 이 프로세스에 대한 불량 원인이 가설을 설정한게 맞느냐 에 대한 논리적인 논리성이 바탕이 되어야 되는데 논리가 좀 맞지 않는 부분들은 부선의 회의를 통해서 하나씩 지어 나가면서 최종적으로 남아있는 한두가지 가설들을 바탕으로 해서 개선해서 아이템을 싣고 스플리 아이템을 싣는 경우들도 있습니다. 그래서 이런 불량원이 분석에 있어서는 데이터 분석도 중요하지만 데이터가 논리적 가설 설정 및 검증을 통해서 최종 개선 아이템을 실장하는 것처럼

문제 해결 능력도 중요하다 라고 말씀을 드릴 수가 있을 것 같습니다 다음은 공정설계 엔지니어에 대해서도 설명을 드리려고 합니다 보통 공정설계 라고 한다면 다 소자적으로 분류가 되면서 소자적인 업무만 하는 것이 아닌가 라는 생각들을 많이들 하실 것 같습니다 하지만 잡지 스크립션에도 나와 있지만 공정설계는 단순히 소자 업무만 하는 것이 아니라 크게 보면 이렇게 다섯 가지로 나눠진다 라고 말씀을 드릴 수가 있을 것 같은데요 크게 말씀 먼저 이 분류로 말씀드려 보자는 수율을 관리하는 부서 불량 부서가 하는 부서 르 디바이트

프로세스 인테리션, 인테리션이라고 말씀드릴 수가 있을 것 같습니다. 먼저 수요관리 부서에 대해서 말씀을 드려보자면 앞서 말했듯이 공정이 다 완성이 돼서 소자가 제작이 된다면 이런 소자가 유저 환경에서 잘 죽지 않고 살아있는지 그리고 원하는 동작들은 잘 되는지 이런 부분들을 일례적으로 테스트를 진행을 해줘야 됩니다. 그래서 이런 여러 가지 일례적인 부분들도 정기적인 신호들을 가해주면서 분석을 진행을 하게 되는데 여기서 발생하는 각각의 수요 파라미터들이 있을 것이고 이런 수요 파라미터들 중에서 불량률이 급진하게 되는 것들이 발생을 하게 되면 이런 경우에 대해서 수요팀에서 불량률이 왜 증가했는지에 대한 원인 분석을 하기 위해 일라인 파라미터나 더 들어가서 FTC 파라미터와 이런 상관 분석을 진행하면서 데이터 분석적으로 불량률이 증가한 원인 공정이 무엇인지에 대해서 판단을 하고 그거에 대한 원인 대책을 공정기술팀이나 공정설계팀이랑 같이 협업을 하면서 불량을 해결해 나가는 거라고 설명을 드리겠습니다. 다음으로는 불량 분석이 되요. 수요팀에서 물론 데이터적으로 분석이 잘 되면 좋겠지만 그러지 않은 경우도 되게 다발하게 됩니다. 데이터가 없는 경우도 있고

기존의 수 항목에 있어서 분량 같은 경우가 분류화가 되었습니다. 그래서 7개 분석에 발생을 하게 될 경우에는 그래도 안 되는 경우도 있거든요. 그래서 이런 경우에는 불량이 발생이나 웨이퍼를 불량분석팀으로 넘겨주게 됩니다. 불량분석팀은 이 웨이퍼를 직접 인계를 받아가서 전기분석설비와 반응성설비에 넣으면서 웨이퍼 분량에 대한 실제 원인이 무엇인지 쌤이나 쌤 이미지로 일단 파악을 해주게 되고 이런 공정기술이나 공정설계팀에서 더 근본원인을 확인하기 위해서 템 이미지와 성분석 필요하다고 한다면 그 부분을 템방에 도그래를 하면서 이 쌤과 템에 대한 이미지를 바탕으로 불량분석에

공정원인이 무엇인지 판단하는 데 있어서 도움을 많이 주는 부서다 라고 말씀을 드릴 수가 있을 것 같습니다 불량 분석 같은 경우에는 기본적으로 이런 디렘이나 랜드 그리고 파운드에 대한 소자의 공작원리에 대한 이해가 기반이 많이 되고요 그리고 쌤과 템 이미지를 바탕으로 해서 이런 불량의 발생 여부들도 파악을 하는 부분들이 있기 때문에 쌤과 첨과 관련한 경험들이 있다면 좀 더 어필하기에 좋다고 말씀드릴 수 있습니다

다음으로는 디바이스입니다 디바이스 팀 같은 경우에는 또 반도체 소다 쪽에서 전공 수업을 들을 때 흔히 말하시는 세, 페리, 모스팻에 대한 특성 그런 부분들을 파악하고 연구하는 그런 부서라고 말씀드릴 수가 있을 것 같습니다 어 그 다음에 프로세스 인테레이션이고요 프로세스 인테레이션 같은 경우에는 공정기술이랑 약간 결이 비슷하지만 좀 더 다양한 공정들을 여러가지 공정들을 한꺼번에 관리를 한다 라고 일단 포괄적으로 말씀을 드릴 수가 있는데 이 부분을 좀 더 풀어서 말씀을 드려보자면 예를 들어서 공정기술 엔지니어 같은 경우에는 5대 9적 5대 공정, 8대 공정이라고 할 수 있는

이 타지 공정에 있어서 깊은 전문가라고 한다면 프로세스 인테그레이트

같은 경우에는 개이 본인이 맡은 구간이 게이트를 만드는 구간이다 라고 했을 때 게이트가 만들어지는 과정에 있어서

ҚАНТАР

스티테이션을 해야 되기도 하고 STI에 지도하고 임플란터도 하고 게이트 폴리로 쌓아서 다양한 공정들이 어우러지면서 게이트 구간이 다 만들어진 거잖아요 그래서 이런 다시 적에서 고시 적의 공정을 베이스로 해서 본인이 같은 구간에 본인이 같은 구간에 다 책임을 진다 라고 생각을 해 주시면 될 것 같고 불량이 발생을 했을 때 이런 공정 순서관의 일부를 조정을 하면서 불량을 개선하고 뒤파를 개선하는 경우들도 있고 아니면은 불량 분석에 있어서 불량 이미지가 넘어왔을 때 이 불량이 어떻게 발생했는지에 대한 예측 메커니즘을 세우면서 공정 투쟁과의 협업이 되게 잦은 부서다 라고 말씀드릴 수가 있을 것 같습니다 그리고 인테그레이션 같은 경우에는

연구소든 개발시피 등 양산 라인이든 특별하게 관리가 되고 있는 그런 락들에 있어서는 이 락이 어느 위치에 있는지 그리고 언제 패바우시 되는지 이런 부분들을 다 챙겨야 되는 부분들이 있거든요. 그래서 이 락이 어디 위치에 있고 언제나 오고 그래서 이 결과들에 대해서 개선이 될 경우에는 개선이 되는 공정의 레시피들을 언제쯤 부터 더 실을지 이런 락들을 다 챙겨주는 부서라고 말씀드릴 수가 있을 것 같습니다. 그래서 유학해서 다시 한번 말씀을 드려보자면 공정설계 엔지니어 같은 경우에는 흔히 말하는 숫자 쪽이라고 한다 라고 하면 디바이스 팀을 생각을 할 수가 있고 그리고 이런 프로세스 인테레이션 같은 부서가 같이 껴들어 있기 때문에 공정적인 내용들도 충분히 많은 이해가 필요하다 라고 말씀을 드려볼 수가 있을 것 같습니다. 그리고 인테레이션과 ENT 같은 경우에는 결국에는 이 날씨 언제 흘러가는지 이런 맥크로를 통해서 만들거나 아니면 엑셀 맥크로를 통해서 효율적으로 만들 수가 있고 ENT 같은 경우에는 이런 수요일 분석이 기반으로 되기 때문에 데이터 분석 역량 또한 중요하다. 그래서 공정설계 엔지니어라고 해서 소자만 중요한 게 아니라 공정, 데이터 분석, 소자적인 내용들 모두 다 중요하다고 요약해서 말씀을 드려볼 수가 있을 것 같습니다.

다음으로 서류 합격자와 탈락자 케이스 분석을 말씀 드리려고 합니다. 제가 앞서 말씀드렸지만 반도체 엔지니어 같은 경우에는 직무여화를 방문하고 가장 중요한 부분이 데이터 분석 그리고 문제 해결 역량이라고 생각을 합니다. 그런데 모든 자기소개사가 데이터 분석과 문제 해결 역량으로 작성이 된다고 한다면 한편으로 봤을 때는 이런 개성이 사라지기 때문에 그것에 있어서 본인만의 강점을 표현할 수 있는 개성도 같이 첨부해서 작성해주시는 게 좋다라고 말씀을 드리겠습니다. 데이터 분석에 대해서 좀 더 풀어서 설명을 드려보자면 자기소개서에 있어서 합격자들의 공통 직무역량 소재 데이터 분석에서 수치화에 대해서 말씀드려볼 수 있는데요. 수치가 왜 중요하냐면 결국에

자기소개서를 보는 사람이나 면접을 볼 때 면접관들은 다 반도체 엔지니어들이 많이 오기 때문에 결국에 이 사람들은 다 수치로 일을 하는 사람들이거든요. 그래서 자기소개서를 볼 때나 아니면 면접에서 답변을 드릴 때나 수치가 먼저 가장 잘 들리게 되거든요. 그래서 이런 수치화를 해주면 자기소개서에 대해서 더 눈이 많이 가게 되고 그렇게 될 경우에는 자기소개서에 대한 질문들을 많이 받을 수가 있거든요. 그렇기 때문에 이 한정된 면접시간 안에서 본인에게 유리한 질문을 받는 거는 자기소개서에 대한 본인의 경험의 질문이기 때문에 무조건 수치화가 될 수 있는 경험들 같은 경우에는 수치화를 해주시는 것을 추천을 드리도록 하겠습니다. 그리고 데이터 전처리의 중요성인데요. 사실 이 데이터를 분석을 하게 되면

하기 전에 있어서 갈비지 데이터에 대한 처리가 되게 중요하다고 할 수 있습니다. 왜냐하면 이런 이상한 데이터들까지 전부 다 합산을 하면서 분석을 하게 될 경우에는 좀 더 정확하게 공정추적화의 cp가 될 수도 있는데 이런 아웃라이어나 헌팅값에 의해서 정합성이 좀 더 떨어지게 될 거고 이런 부분들은 좀 더 실무와도 연계가 되기 때문에 본인의 경험들 속에서 프로젝트나 실험을 한 그런 경험 속에서 본인이 데이터 전처리를 더 정교하게 하면서 같은 프로젝트를 했던 다른 팀 대비 좀 더 좋은 결과를 얻었다는 경험들이 있으면 더 살리시면 좋을 것 같습니다. 그리고 메인원인 분석인데

실험들을 하게 되면 뭔가 기존 대비해서 개선된 결과를 얻기 위해 실험을 하는 거잖아요. 그런데 이런 실험을 할 때에는 사실 한 가지만 흔들어서 100% 개선이 되면서 완벽하게 결과가 마무리되는 실험은 사실 거의 없다라고 생각을 합니다. 그래서 보통 여러 가지 실험 요인들을 흔들게 될 텐데 이런 여러 가지 실험 요인인자들을 흔들었을 때 개선된 결과를 얻기 위해서 가장 많은 영향을 미쳤던 원인인자는 무엇이었는지. 그렇게 생각하는 본인의 논리성이나 아니면 왜 이게 메인원이라고 생각했는지에 대한 통계적 판단된 그런 부분들을 좀 더 어필해주시는 게 이런 직무적인 역량과 가깝다 라고 설명을 드릴 수가 있습니다. 다음으로 문제 해결 영향인데 문제 해결 영향 같은 경우에는 저는 두 가지로 표현을 할 수 있다고 생각을 합니다. 먼저 실험을 한다거나 프로젝트를 진행을 할 때 이것도 100% 스무스하게 진행이 되면 너무 좋겠지만

을 진행하다 보면 막힌 부분들이 발생할 거잖아요 막히는 부분이 발생을 했을 때 어떻게 해결을 해당하는지 본인만의 이런 해결 방법에 대한 노하우나 아니면 본인이 문제를 해결할 때 이런 것입니다 없어 만에 누구의 머지 그래서 예를 들면 저가 좀 더 기대 실행력 도전정신 성취가 이 더식 친화력 꼼꼼함 요런 키워드 들을 일단은 제가 요정도로만 드리지만 본인만의 강점이 또 뽑아 했으면 이번 페이지에

정리를 했었는데, 3명을 대상으로 진행을 했었고, 평균 합점은 3.96으로 생각보다 많이 높아졌습니다. 제가 최근에 보더라도 아무래도 이제 코로나 인플레이션이라고 많이 말하는데, 그 세대들 부터는 확실히 합점들이 다 높으시기는 하더라고요. 그래서 이런 합점들을 봤을 때, 본인의 합점이 3.5가 조금 안된다 라고 한다면, 저는 이런 약점이 발생하는 부분들에 있어서는 면접장에서 계속 물어뜯기면 본인의 손해이기 때문에, 약점들이 발생했을 때는 약점에 대해서 인정할 거를 하면서 그 대신 본인의 직무 역량을 어떻게 키웠는지에 대해서 좀 더 어필하는 부분들에 집중을 해주시는 게 좋다라고 먼저 말씀을 드려볼 수 있을 것 같고.

사실 제가 이분들에 대해서 33명에 대한 데이터를 보면서 느꼈던 것은 다 경력도 있으신 분들도 있고 뭐 피토 a 까지 가지고 계신 분들도 있고 이런 반도체 8대 공정에 대해서 공정 실습이나 sk 하이포 kdp 같은 활동들을 되게 많이 하신 분들이 많았거든요 그래서 제가 생각했을 때는 뭐 이런 정량적인 스펙이나 반도체 관련 경험들을 많이 쌓는 것도 물론 중요하지만 이런 경험들에 있어서 어떻게 하면 이런 데이터 분석 역량이나 문제 해결 능력이 나의 본인의 인성적인 점 들을 어떻게 하면 더 잘 표현할 수 있는지 이런 부분들이 사실 합격의 당락을 더 정시지 않았나 라고 말씀을 들어볼 수가 있을 것 같습니다 왜냐하면 이렇게 봤을 때 경험들이 전혀 부족하지가 않거든요 그래서 본인의 자기소개서 같은 경우에 이런 점검이 혼자서 조금 어렵다 라고 한다면 뭐 학교에 대한 선후 학교 선배들에 대한 학교 선배들에 대해서 나 아니면은 이런 렛뉴인과 같은 프로그램에 있어서 자기소개서 첨삭을 받아보면서 조금 더 이런 보완에 방향들이 더 좋지 않을까 라는 생각이 들었습니다 그런데

자기소개서에 대해서는 사실 뭐가 문제인데 라고 할 수 있는 부분들이 많이 있거든요 그래서 공통적으로 나오는 키워드들이 제가 봤을 때는 이 두가지 라고 설명할 수가 있는데요 첫번째로는 경험자랑 경진대회다 라고 말씀하실 수가 있을 것 같습니다

너무 많이 봤던 내용이라서 예시로 쓸쓸을 적어봤는데요. 말씀하시려면 저는 엑시 공정기술이 되기 위해 어떤 교수님 연구실에서 쌤, 템, 엑시아리 분석받는 방법을 실행을 했고 공정실습을 통해 실체 공정이 어떻게 구현이 되는지를 이해했습니다. 또한 엑시아와 스파파이어, R, 바이썬 교육을 수강을 하면서 데이터 분석 및 통계적 영향을 키워왔습니다. 이런 경험들은 현업에 빠르게 적용할 수 있다는 강점이라고 생각합니다. 회사에 입사해서 수요 향상에 기여하는 엔지니어로 선정하겠습니다. 이런 것처럼 본인이 가지고 있는 영향들이 너무 많아서 경험들이 너무 많아서 어필을 타고 싶어하는 그런 내용들은 잘 알겠습니다. 그런데 이렇게 단순히 경험을 많이 나열을 하는 것은 글자 수를 더 잡아먹는 거거든요. 그래서 본인의 경험이 아무리 많다 하더라도 그런 부분들이 있어서는 경력기술서나 경험기술서나 이런 내용들에 있어서 다 작성이 가능하기 때문에 그렇게 경험을 이렇게 경험 자랑을 하는 것처럼 나열을 하기보다는 본인이 봤을 때 이런 데이터 분석 중앙이나 문제 해결 능력을 좀 더 어필을 잘할 수 있는 그런 경험들이 있다면 그런 경험들 한두 가지를 필두로 해서 단순히 경험이 많다라는 걸 어필하기보다 한 가지 경험을 하더라도 이런 경험 속에서

본인이 가지고 있는 역량은 이런 것들이 있고 이런 역량들을 바탕으로 회사에서 어떻게 기여할 수 있는지 이런 방식으로 서술을 해주시는 게 더 중요하다 라고 말씀을 드려볼 수가 있을 것 같습니다 다음으로는 또 미관식 구성이거든요 어 자기소개서를 그 면접관들이 지원자들을 만났을 때 면접당에서 있는 경우들이 되게 비일비재합니다 그런데 지금 예시처럼 어떤 현장 실습에서 화학물질을 배합하는 역할을 맡았고 그 과정에서 품질 부서에 맞자리 발생했고 이를 해결하기 위해 어떤 걸 진행을 했습니다 그 결과 새로운 합성 방식을 돌파고 이렇게 쭈루룩 가면서 마지막에 5% 개선된 결과를 얻을 수 있었습니다 라고 끝내게 되는 경우에는 뭐 이런 결과를 얻을 수 있었습니다 얻기 위해서 이런 표정한 데이기 내용들을 전부 다 읽어야 되는 거잖아요 그렇게 되면 가속성도 떨어지게 되고 이 내용들을 읽기에 시간이 되게 협소하기 때문에 이거에 대한 질문들을 받기가 좀 더 어려워집니다 그래서 주가식은 이런 현장 실습에서 배합하는 역할을 맡았고 이를 통해 몇 퍼센트 개선된 결과를 얻을 수 있었습니다 라는 내용을 주간식으로 먼저 작성을 해주시면서 다음에 내용을 풀어주시는 게 좋습니다 왜냐하면

두관식으로 작성을 해주셔야 그 내용들을 보면서 예측하면서 읽을 수가 있거든요. 다음에는 이런 내용들로 문항을 이끌어 나가겠구나 하면서 예측하면서 읽기 때문에 가독성이 훨씬 더 좋아지거든요. 그래서 두관식으로 꼭 작성을 해주셨으면 좋겠습니다. 그리고 엔지니어 관점에서 보는 이렇고 한 포인트를 말씀을 드려보자면 이런 본인의 스펙이 조금 부족한 것 같다 라고 했을 때 공정기술 측면에서는 저는 다양한 탈퇴 공정에 대해서 다 알고 있다 이런 것을 어필하기 보다는 본인이 본인의 전공이랑 조금 더 연결해서 한마디라도 더 할 수 있는 한 두 가지 공정에 좀 더 집중도를 보여주시는 것을 추천을 드립니다. 왜냐하면 이렇게 공정에 대해서 한두 가지를 정해놓고 그것과 관련된 경험들을 많이 직접 시켰다는 것을 보여준다면 이 한 두 가지 공정에 대한 관심도와 집중을 또 어필할 수가 있습니다. 그리고 면접에 가겠을 때

지원자께서는 애치 공정과 관련해서 다양한 경험들이 가지고 계신 것 같은데 본인이 원한 것과는 다르게 티오가 없어서 못할 수가 있습니다 cvd 공정에 대해 혹시 아시는 바가 있으면 설명해 주시겠어요 라는 질문을 받기가 굉장히 쉽거든요 이런 질문을 받았을 때 그 cvd 에 대해서 알고 있다 라는 것을 어필을 해주시는 답변을 한다면 아 이 사람은 한두 가지 공정의 집중도를 가지고 있지만 나머지 공정들도 다 알고 있구나 라고 해서 좀 더 플러스 되는 어필 요소가 될 수 있다라고 말씀드릴 수가 있을 것 같아요 대신 이런 한두 가지 공정에 대한 집중도를 보여주더라도 기본적으로 이런 면적 때 티오 관련 다른 공정에 대해서 배정 됐을 때 짐을 받을 수가 있기 때문에 나머지 공정들에 대해서도 기본적인 내용 수치는 반드시 필수적으로 준비를 해주시기를 부탁드립니다 공정 실습 같은 경우에도 공정실 이라면 추천을 더 드리는 편입니다 어 사실 이 부분 같은 경우에는 되게 많은 사람들이 이미 다 싸우고 있거든요 그래서

오히려 없으면 경험이 조금은 부족해 보일 수 있다고 말씀드릴 수 있을 것 같고 대부분의 공정실습 자체가 제가 알기로는 조교들이 스플릿한 타처럼 실험을 하게 되고 그 실험과정을 능지에서 지켜보는 것이 대부분이다 라고 알고 있거든요. 근데 단순히 이런 공정실습을 했다라고 끝내지 말고 이 실험과정에 있어서 여러 가지 스플릿 조건이 있을 텐데 스플릿 별로 왜 다른 결과가 발생을 했고 이거에 대해서 왜 다른 결과가 얻어졌을까에 대한 그런 논리적인 내용들이나 프로세스적인 내용들이 틀리더라도 그런 쪽으로 방향으로 어필을 해주시는 게 좀 더, 훨씬 더 이런 공정체스들의 경험을 살리는 방향이다 라고 말씀을 드릴 수가 있을 것 같습니다.

소자라면 이 소자 쪽으로 지원을 하는 거기 때문에 결국에는 모스팩과 PN 정천 이런 기본적인 소자에 대한 내용들이 당연히 따라 나와야 되는 거거든요. 그래서 모스팩 PN 정천 외에도 본인이 메모리로 지원을 한다고 하면 DRAM과 님데 기본적인 동작까지 같이 공부를 해주시면 좋을 것 같습니다. 그리고 제가 공정설계에 대해서 말씀을 드렸지만 프로세스 인테레이션 업무는 결국에는 공정기반의 베이스를 드는 업무이기 때문에 8대 공정에 대한 기본적인 내용들도 같이 준비를 해주시는 것을 추천을 드리겠습니다. 그 다음에 직무 스펙 적합도 체크인데요. 이거 같은 경우에는 제가 앞서 랩유인 담당자들로부터 상반기에 지원을 했던

합격자들 데이터를 모아온 것이거든요 그래서 일부분에 대해서도 좀 공유를 드려보자면 앞서 탈락자 소리도 똑같지만 탁점이

학점이 되게 굉장히 높습니다. 보통 연구소 공정설계 그리고 청취 양산 공정이나 아닌 설계 소작 둘 다 받을 때 다 3.8에서 4점 그리고 4.3점으로 되게 높거든요. 그래서 현재 졸업생이라면 그 부분에 대해서 설치할 수 없기 때문에 다른 직무 역량을 쌓는 것도 중요하지만 현재 학부생이라고 한다면 학점 같은 경우에는 최대한 끌어올 수 있는 부분들을 끌어올리시는 것을 추천을 드리겠습니다. 그리고 학부연구생도 추천을 드리는데요. 왜냐하면 이런 석사나 박사들이 자주 얻을 수 있는 실험의 경험들을 학부생으로서 얻을 수 있기 때문에 또 이런 실험들은 데이터 분석 역량과 문제 해결 역량으로 더 이어질 수 있기 때문에 이런 내용들을 쌓아주시는 것이 중요하지만

중요하다고 말씀드릴 수 있을 것 같고 그리고 공정 실습도 한 가지 정도는 저는 포함을 해주시는게 좋을 것 같습니다. 다음으로 SK 하이퍼와 레뉴양 KDT 과정인데요. 이런 내용들이 사실 현업과 굉장히 밀접한 활동들을 많이 하고 있기 때문에 이 내용들은 사실 할 수 있으면 저는 굉장히 추천드리는 항목이다 라고 말씀을 드릴 수 있을 것 같습니다. 다음으로 지원자별 인력 구성 풀인데요. 이런 단독체 연구소 나 R&D 같은 경우에는 확실히 석사에 대한 비율이 높다 라고 말씀을 드리지만 저 같은 경우에 공정설계에 있어서 현업 입장에서 말씀을 드려보면 소자라서 무조건 석사 박사만 가는 거 아니냐 라고 생각을 하실 수가 있는데 그런 부분들은 사실 디바이스 쪽으로 그럴 수가 있겠지만 공정설계 전반적으로 봤을 때는 학사석사 비율로 쳤을 때 7대 3에서 8대 2 정도로 그렇게 크지 않다 라고 말씀을 드려볼 수가 있을 것 같습니다.

그 다음에 6월에서 8월 추천 로드맵을 빠르게 한번 찍고 넘어가 보도록 하겠습니다. 비건 비전공자나 전공과목을 수당한 적이 없고 직무에 대한 이해도가 아예 없다라고 하신다면 일단 8대 공정이란 원하는 직무에 대한 이해가 가장 기본적으로 따라와 줘야 되는 거거든요. 그래서 이런 반도체 병아리반이나 아니면 직무별로 A2G라고 해서 다 현업에 계신 분들이 강의를 하나하나 찍어놓은 게 있는데 직무에 대한 이해는 지원을 할 때 기본적인 베이스이기 때문에 따라가시는 것을 한번 추천을 드려보겠습니다. 다음으로 8대 공정을 이해하고 있다. 그리고 소자에 대한 기본적이기도 있다. 라고 한다면 저는 이제 이런 트렌드에 맞는 그런 추세들이 추세들이 딱 좀 더 깊이 있는 내용들을 수강을 해야 된다고 생각을 합니다. 그래서 이런 HBM에 대한 기술 최신 트렌드 그 전공정과 이런 소공정을 더 다시 가고자 한다면 좀 더 깊이는 내용들로 다음과 같은 강의들을 수강을 하시는 것을 추천을 드리고요.

그리고 현업과 관련된 프로젝트들이 필요하다 라고 한다면 제가 KDY SK 하이포 정말 중요한 중요한 하나가 관련된 경험이라고 했었잖아요. 그래서 이런 내용들을 수강하실 수 있으면 아주 좋다. 그리고 공정시설도 있으니까 이런 부분들을 활용을 해주셔서 상대적으로 이런 반도체 관련된 스펙이 부족하다라고 한다면 충분히 이런 로드맵을 보면서 채우실 수가 있거든요. 그래서 이런 다 행한 그 내용 제가 추천을 드리지 않은 내용들도 있겠지만 그 부분들도 다 양질의 강의들이 준비가 되어 있기 때문에 이런 부분들도 참고해서 수강을 해주시면 도움이 많이 될 것 같습니다. 제가 준비한 강의 자료는 여기까지고요. Q&A 시간을 가지면서 7시간 세팅으로 궁금한 사항이 있으시면 제가 그 부분을 확인을 하면서

답변을 드려보도록 하겠습니다. 진지하게 반도체 분야에서 최고 레벨이 빠르게 되는 팁이요. 일단 제가 최고 레벨이 아니라서 그렇게 말씀드리니까 조금 어렵긴 한데 제 생각에는 일단 반도체 업계 자체가 1,2년 동안에 얻은 지식들 거기서 얼마나 열심히 하냐가 그 향후를 많이 결정해 진다라고 생각을 하거든요. 그래서 본인의 회사 내부에 있는 자료를 통해서 공부하는 것도 중요하지만 사실 이런 강의 자료만 보는 게 아니라 강의 자료를 만든 사람에게도 서술함 없이 질문을 할 수 있고 모르는 부분이 있으면

잘 서스럼없이 다가가면서 질문을 잘 하는 사람들 이 좀 더 빨리 빨리 성장해 나갈 수 있다고 생각을 합니다 30대 초반도 많습니다. 요즘에 취업이 상대적으로 조금 어렵다 보니까 최근에 제가 전해 듣기로는 SK하이닉스에서 34살 양산기술까지 합격자가 나온 걸로 알고 있습니다 2000RND 공정학습자 비율은 양산기술 수요팀이 있다 보니까 답변이 조금 어렵고 산화반전기사 자격증은 사실 SK하이닉스나 삼성전자로 지원을 하신다 라고 하면 그렇게 추천을 드리지는 않거든요. 왜냐하면 이런 기사 자격증이 생각보다...

활용도가 조금 떨어지고 저 같은 경우에도 처음에 공기업을 준비하면서 기사자격증을 되게 많이 가지고 있었는데 SK 하이크와 상담자 면접 때 둘 다 이런 기사자격증에 대해서는 아무런 언급이 없었어요. 대신 장비사 쪽이나 설비 쪽으로 지원을 하신다라고 한다면 이런 동료의 안전, 본인의 안전을 위해서 추가적으로 공부를 해놨다. 한두 번씩 정도 어필을 할 수 있으니까 그런 측면에서는 저는 추천을 드립니다. 대신 공정기술이나 소작업으로 지원하실 거면 추천을 드리지 않습니다. 타업계에서 엔지니어로 종사하고 계신데 당연합니다. 왜냐하면 반도체 관련 경험이 가지기 어렵다는 게 회사도 알고, 연적한테도 알고 있거든요. 그래서 타업계에서 엔지니어로 종사하고 계신다면 데이터 분석이나 문제 해결 능력은 본인의 업계에서 이 프로젝트들에서도 다 나오잖아요. 그런 직무적인 역량을 중심으로 해서 어필을 해주시는 게 좋을 것 같습니다.

장비사 필드 중고 신입으로서 지원을 하시는 거라면 공정기술도 그렇고 공정기술 최적화 하는 과정에 있어서 fdc 파란 터 만으로 최적화가 안되는 경우도 발생하거든요 이런 과정에 있어서 파츠 를 교체를 한다거나 설비적으로 어떤 식으로 개선을 해야 설비적으로 개선을 하면서 이 공정 레시피 최적화가 더 이루어지는 그런 과정도 있기 때문에 이런 본인의 장비적인 지식들에 대한 개선 아이디어를 결합을 하면서 매출 공정체 점에 시피에 더 기여할 수 있다 이런 측면으로 해주시면 충분히 더 유리한 장점이다 말씀드릴수가 있을 것 같습니다 전기전자 같은 경우에는 사실

아무거나 해도 된다고 생각하거든요 전기전자로서 공정기술을 어필하는 부분들은 소작을 전공을 했기 때문에 결국에 어떤 공정을 가더라도 본인이 공정 레시피 최적화를 했을 때 스플릿평가를 진행해야 되는데 스플릿평가에 대한 결과를 해석을 하는 것은 되고 소작의 내용도 들어가고 수입하람이터가 개선이 되는지 안되는지 이런 부분들도 중요한데 본인이 전자공항이기 때문에 소작함을 수강함으로써 수입 데이터나 소작의 데이터를 받았을 때 좀 더 빠른 해석이 가능하고 다른 부서와의 소통을 원활하게 할 수 있다 이런 강점으로 좀 더 어필을 해주시면 좋을 것 같습니다 어이 채용 규모 같은 경우에는 많이 뽑을 것이라고 일단 생각을 하는데 자세한 그 이너스까지는 말씀드리기 조금 어려울 것 같습니다

면접에서 가장 중요한 부분은 사실 저는 본인의 대포인의 그 직무 영향에 가장 없게 해야 되고 본인의 개성을 말해야 되고 그리고 갈등 해결 어떻게 잘 해 나갔지 이런 내용들이나 그리고 본인이 생각했을 때 가장 중요하게 여긴 같이 봐 본인의 단점 요 내용들을 잘 그런 내용들을 잘 바람이 중요하다고 생각합니다 학부 연구생 스펙이 싹기 어렵다면 저는 kt 나 이렇게 하이포 그리고 공정식 이런 내용들을 조금 더 추천해 드리고 싶습니다 최적 그 부연 보색 기계 파면서 꾸려 우선 경험 많이 따더라구요 최적화 경험 이사 경험이 있으면 그 부분으로 업계 를 해주시면 됩니다 충분히 될 수 있습니다 그리고 본인 스스로 등가한 새 경험이 없다 라고 한다면 제가 강의에서 6월 에서 파를 로드맵으로 보여드렸듯이 짧은 기간에 소화할 수 있는 내용들도 많이 있거든요 그런 분들을 활용해 주시면 도움이 될 것 같습니다

상기수 신입은 저는 아까 34살이니까 만 32살까지는 봤습니다. 학점 3.6에 전공학점 3.8 이면은 학점에 대해서 문제가 없다라고 말씀을 드릴 수 있지만 요즘에 합격을 하시는 분들이나 탈력을 탈락을 하더라도 되게 아쉽게 탈락하시는 분들 같은 경우에는 학점이 좀 높기 때문에 본인의 학점이 1년 땐 맞고 3년 땐 되게 높다라고 한다면 그대로 어필하시면 되는데 전부 다 3.6이다 4.7이다 이러면 그거에 대해서 3.6에서 3.8이면 그렇게까지 뭐라고는 안 할 것 같습니다. 석사 합격자에 대해서 저는 석사 합격이면 거의 석사 합격만 대부분이 기재를 받았어서 그 부분은 말씀드리기 좀 어려울 것 같습니다.

그걸 속사 3번이 시험했지만 하반기에 어디는 들어가서 준비하는 것도 좋은데 대신 이 시간은 그만큼 업무를 하면서 준비해야 되기 때문에 시간은 줄어들긴 하거든요. 일단은 하반기 어디는 들어갈 수가 있다면 그거에 들어가면서 직무 영향도 같이 쌓이기 때문에 경력으로 들어가는 중고 시직으로 들어가는 또 다른 루트가 나오기 때문에 일단 어디에 들어갈 수 있으면 들어가는 걸 추천을 드립니다. 그리고 현업과 문제 해결 능력, 현업 경험 피해시, 실무 영장 등 많이 계시면 도움이 되겠죠. 설비 피해를 경험이 공정기술 직무에 도움이 될까요? 제가 앞서 장비 CS 엔지니어 분께 말씀을 드린 것처럼 설비를 잘 다루는 것도 사실 공정 최적화에 있어서 되게 중요하거든요. 그래서 그 부분도 같이

가지고 가시면 충분히 도움이 된다 라고 말씀 드릴 수가 있을 것 같습니다 어 이력서 경험 개수는 적당한 개수가 있나요 어 개수 적당 개수라는 게 딱히 정해져 있는 건 아니지만 관련 없는 경험 때까지 다 적으면서 10개 15개씩 적는 것보다는 어 경험이 너무 많다 라고 했을 때는 반도체 관련 경험을 추려서 주신 게 너무 좋을 것 같습니다 같은 질문들이 많아서 학점이 결격 사유가 되진 않는다 라고