W01- 디레인지먼트와 확률 개념

상률로는 여러분 들어가서 모멘트 값을 계산할 때야 그게 나오는 용어들이란 말이야 알겠죠? 응 그래서 오늘은 하나만 하고 골로 들어가도록 하겠고 오늘 되게 중요한 이야기인데 자 드레인즈먼트 남바야 교란, 교란수 되게 말 들어봤지 교란시킨다 근데 교란수 그치? 혼란시킨다 말이야 교란시킨단 말이야 알겠죠? 그래서 뭐냐 뀨랑수가 뭐냐 하면

And then you will be able to move on to the other side. And then you will be able to move on to the other side.

디레인지먼트 넘버 디레인지먼트 넘버 D를 따가지고 뭐라하자면 Dn을 적는거야 디레인지먼트 넘버는 무슨 말이냐 하는 것이며 역시도 이제 permutation이야 전단삼수의 개수야 전단삼수는 전단삼수인데 어떤 전단삼수냐 하는 것이며 어떤 원수도 자기 자신과 대응되는 것이 없는 그런 전단삼수들의 개수를 이야기하는거야 알겠습니까? 그래서 이거는 무슨 말이냐 하면은 이게 지금 number over

Oğul bir şey mi değişen?

전단사항수들의 개수야. 어떤 전단사항수냐는 것은 with a no fixed point. 자기 자신이 자기 자신에 대응되는 그런 것이 없는 전단사항수야. 알겠습니까? 그래서 그 말이 무슨 말이냐 하면 with a no fixed point. 이는 전단사항수로 개수야. 무슨 말이냐. 이것이 한번 살펴볼까요?

Ön mal yaşı, oğudu en iyi dayan, oğudu en elin et.

노 픽스 포인트 노 픽스 포인트 무슨 말이냐 하면 이 N이니까 1,2,3,4,N에서 1,2,3,4,N으로 가는 전단삼소의 개선을 몇 개지? N, N 팩토리얼이 있니? 고하게 되었잖아 1,2,3,4,N에서 부터 1,2,3,4,N으로 가는 전단삼소의 개선을 몇 개 N 팩토리얼 아니니? N, PN이니까 그지? 네 그러면은 N 팩토리얼의 원소의 개선을 중에 전단삼소의 개선을 중에서 뭘 빼느냐 하는 것 중에는

그 예를 들자면 자 예를 들면 시그마 입고를 1, 2, 3이라 하자 두 개 원수라 하자 그럼 요거제 전단사 함수 계수는 뭐야 첫 번째 1은 1로 보내고 2은 1로 이것도 전단사 함수 되지 두 번째는 뭐야 두 개는 이 배터리는 두 개잖아 그지? 시그마 2는 뭐냐 하면 1, 2인데 1은 2로 보내고 2은 1로 보내는 경우 있지 그지? 요거는 뭐야 자기 자신이 자기 자신이 대금했잖아 그지? 이런 걸 빼라 말이야 그럼 이거는 뭐야? 대응되는 게 없잖아. 그러면 뭐야?

두 개의 예수, 그지? 1월 2에서부터 1, 2로 가는 전단 삼수 중에 자기 자신에 대응되지 않는 전단 삼수 개수를 몇 개야? 하나 하나지 여됐습니까? 네 이런 걸 갖다가 트레인지부터 남발한단 말이야, 알겠지요? 여됐지? 여됐지 그니? 네 자, 그래서 그러면은 자 한번 살펴보자고 D1은 어디야? 이리완아

전당 3수가 1에서부터 1로 가는 전당 3수의 개수는 몇 개 밖에 없어? 몇 개 밖에 없어? 한 개 밖에 없잖아 그러면 1은 1로 자기 자신에 대응되니까 무슨 말이야? 자기 자신에 대응되지 않는 전당 3수의 개수는 0이다 말이야 알겠습니까? 알겠지? 그래서 D1은 0이야 B2는 조금 전에 했잖아 B2는 문제하면 시그마인데 B2인데 1은 1로 보내는 게 1은 1로 보내는 게 하나 있고 시그마 2는 뭐야? B2인데 1은 1로 대응력, 1은 1로 대응력 이 두 가지가 있잖아 이거는 뭐예요? 자기 자신에 대응되는 게 아니잖아

병되지 않는 것은 흔히 밖에 없지 이해 됐습니까? 이해 됐지? 네 그럼 3일 때 뒤에 3은 그럼 3인 것은 뭐예요? 1, 2, 3에서부터 1, 2, 3으로 가면 전달사무소의 계산을 몇 개 3, 3, 3, 6개 돌지 그렇지? 그러면 첫 번째 6개를 따져보세요 시금하면 1은 1로 대응되고 2은 2로 대응되고 3은 3으로 대응되고 이건 전달사무소 맞잖아

그럼 이거는 뭐야? 당연히 자기 자신이 대응되는게 있으면 1은 아니다. 그지? 이해됐죠? 시그마2는 1, 2, 3이야. 그럼 1은 어디로 대응되고 2는 3으로 대응되고 3은 1로 대응된다. 자기 자신으로 대응되는게 없지? 이건 오케이 됐다. 그지? 이해됐습니까? 그 다음체 시그마3는 1, 2, 3이야. 그럼 1은 3으로 대응되고 2는 1로 대응되고 3은 2로 대응되다. 이것도 전당상수 맞잖아.

이것도 뭐야? 자기 자신을 내는 대로 있어 없어? 없잖아? 이것도 해당된다, 그니? 네 이해 되었습니까? 알겠지? 예 그러면 시그마 4 1, 2, 3이야 1은 1로 보내고 3은 2로 보내고 2는 3으로 보내고 3은 2로 보내 이거 자기 자신을 내는 대로 밑이 픽스 포인트가 있잖아 이것도 아니다 그니? 그래서 시금 5라

1,2,3이야. 2는 1로 보내고 3은 1로 보내고 1은 3으로 보내고 3은 1로 보내고 전단삼수 맞잖아. 네. 요거 뭐야? 자기 자신을 보내는 거지. 그렇지? 네. 요것도 아니다. 그렇지? 네. 그렇죠? 네. 그 다음째, 시그마 식성. 1,2,3이야. 3은 3으로 보내고 2는 1으로 보내고 2는 1으로 보내고 이것도 전단삼수잖아. 네. 요것도 뭐야? 픽스드 포인트지. 네. 그러니까 노 픽스드 포인트. 자기 자신으로 대응되지 않는 전단삼수 개선은 그래서 1,2,3에서 1,3으로 보내고 몇 개 있는 거야? 네. 거기에 있잖아. 네. 그럼 40 정도만 원하는 거야. 응.

이런 식으로 이렇게 보이는 거 알겠죠? 이런 것을 뭐라고 그랬냐면 디레인지먼트 교란스라고 이야기하는 거에요 알겠죠? 교란시킨단 말이에요 혼란시킨단 말이에요 알겠죠? 자 그러면 우리가 중요한 성질들을 한번 찾아보자라 이게 이제 사실 이게 오는 게 아니고 이것이 왕수가 여러분 확률을 할 때 쓰이는 거에요 지금 내가 모함수를 유도하려고 하는데 이제 생선함수가

여러분들이 모멘트를 계산할 때에 센스 함수만 넣어줘 알겠습니까? 알겠죠? 센스 함수를 차이 낼거에요 그런데 수업하다가 이걸 할 수가 없잖아요 수업할 때랑 배우치고 훈련 넘어가는 데 알겠죠? 자 그러면 요번에 뭘 생각하느냐 리마크 교란수를 찾아줄게요 여기가 1,2,3,4,m 에서 붙어

1, 2, 3, 4, n이 돼야 돼. 알겠습니까? 그럼 결혼수가 되면 일단은 뭐야? 자기 자신에 대응되면 안 돼야 될 거 아니야? 이건 뭐야? 몇 개의 대응이 돼? n-1개의 대응이 돼야 되겠지. 그럼 무슨 말이야? n-1개를 규란시켜야 된다는 말이야. 이해 됐습니까? 이해 됐지? 그럼 1개를 빼고 나면 n-1개가 누구지? 자기 자신에 대응하면 안 되잖아. 그러면 이렇게 M-2를 이렇게 규모시켜야 하는 거지 그지?

플러스 이런 것이 몇 개가 있어요. 어쨌든 이런 것이 n-1개 있잖아. 이해됐습니까? 이것이 n-1 이것이 바로 dn을 교란시키는 거다. 알겠습니까? 알겠지요? 알겠지? 자, 그러면 이 식에서 중요한 식을 하는 것 같은데 이 식에서 우리는 뭘 해야 되냐 하면 이 식에서 이 식에서 이 식에서 이 식에서 이 식에서

n-1 시킵니다. 요건 요게 바로 n을 결환시키는 수가 말이야. 알겠습니까? 네. 자 그러면은 이 식에서 우리가 원을 수 있는 것 때문에 pn을 이렇게 배분 법칙을 시키자고 n-1에 b에 n-1 플러스 b에 n-2

자 그럼 이거는 또 100으로 치고 시키면 이렇게 이렇게 할 수 있으면 이걸 어떻게 할 수 있어요 n에 b에 n-1, minus b에 n-1, plus n-1, b에 n-1 이 시킬 수 있다, 그니까? 응 이해됐습니까? 응 이걸 이걸 왼쪽에 이동시켜요 이동시키면 이해를 보고

왼쪽에서 이나올 시키면 어떻게 되느냐 하면 e에 n-m에 d에 n-1을 이렇게 되어있는거니? 이걸 매축으로 옮겨야 되는거니까 그럼 요 마이너스 뽑아도 똑같잖아 이해되셨습니까?

근데 이거 똑같은 소리잖아. 이거는 뭘로 바뀌어? 단지 n을 n-1로 바꾼거지. 그치? 그렇죠? 그러면 무슨 말이지? 똑같이 좀 한 번 더 할거지. 마이너스 뽑아내면 마이너스 1의 제곱을 n일 때 n-1인 것 들면 n-1일 때 n-1이잖아. 그렇죠? 이해되었습니까? 그럼 이거는 뭐하고 맞혀? 이해를 n-1-1, n-1, e-1-1, e-1-3, 그렇죠? 네.

그렇죠? 그런데 이것도 봐 이것도 다시 n을 모르고 n-2로 바꾼 거잖아 그지? 그러면 뭐예요? 마이너스 놓고 하나는 다 찾으면 되잖아 이해 되었습니까? 그럼 이건 또 뭐하고 있죠? 또 마이너스는 뭐하고 마이너스 1에 3성에 d에 n-3에 n-3에 d에 n-3 이해 되죠 그지? 이해 되었습니까? 이렇게 계속 해 나가자고 계속 해 나가면 마이너스 1에 n 이렇게 n-2를 꼽아 냅니다

그렇죠? 그렇지? 그럼 이거는? 이거는 뭐 되나? T에 1이 된다 그니? 이해 됐습니까? 이해 됐지? 아까 D1 값이 여러분 봐야죠? 0 0 0이다 D2 값은 1이지 그러면 이건 뭐야? 이게 1이고 이게 0이니까 이건 뭐하고 있잖아 마이너스 길에 N-N인데 이게 바로 뭐냐? 마이너스 길에 N-N-2가 마이너스 길에 N-N-2가 마이너스 길에 N-N-2가 마이너스 길에 N-N-2가

그렇죠? 이해 됐습니까? 그래서 우리는 중요한 식을 아는 의미의 문제입니다. 그래서 우리가 디레인 디몰트에서 중요한 식은 뭐냐면 t에 n-n에 t에 n-1은 minus 1에 n석이라 그런 식을 하나 더 냈다. 중요한 식을 하나 더 냈다.

그렇지? 그렇지? 그 다음에 우리가 하는 식으로 어떻게 하려고 해 이제 먼저 하는 게 좀 여러분들이 복서를 하자고 여러분들이 학부부 1학년 때 대학수관을 배우신 게 뭘 배우신다면 테일러 정리를 배우신 게 엑스프레이션 킬을 테일러 부서정리를 시키면 시그마 N이 제로에서부터 뭐하기에까지 엔 빅토리얼은 T에 엔다 여러분 테일러 지고 있다 그니?

학교 1학년 때 배웠잖아. 대학 수학할 때에 그니? 그니? 그니? 자 그러면 요번에 뭘 배우느냐? t를 마이너스 t로 바꿔. 여기에서 t를 마이너스 t로 바꾸면 e의 마이너스 t는 n이 0에서부터 무한대까지의 마이너스 1에 n승의 npp를 분해 t에 n이 연다 켜는 것을 알 수 있다. 그니?

여기 K가 정리잖아 그치? 그렇지? 이해됐습니까? 자 그래서 우리가 정리를 하는거야 뭘 하느냐 요걸 쓰는거야 첫번째 첫번째 지금 A 4S 붙으면 안 되까지 해

이거 D에 N, 마이너스 N에 D에 N 마이너스 1으로 T to the n of N 백돌링을 적어주면 이게 바로 뭐냐면 N이 제로에서부터 모아벽이 있죠. 이게 바로 뭐냐면 마이너스 1의 N성이잖아. T to the n of N 백돌링을 적어주면

프렌치하고 마이너스 t가 되겠거든 그렇죠? 그렇지? 그렇지? 그래서 우리가 중요한 식으로 하는 부분은 이 부분장 이 사실에서 학교면에 굉장히 많이 쓰이는 공식을 유도하는 거예요 영수한 기자가 소리를 뭐를 쓰는 게 하냐면

엑스프렌셜 마이너스 T는 시그마 N이 제로에서부터 모합대까지의 E에 N에 마이너스에 N에 E에 N-T에 T2N으로 N백토리얼 이걸 분배 법칙에 있어 분배 법칙에 있어 이렇게 깍깍 떨어뜨리자고 알겠죠? 알겠습니까? 자 이렇게 생각나라 여러분 N이

0에서부터 무한대까지의 D에 N 위에 T to the N of N factorial이 되고 마이너스에 시그마 N이 0에서부터 무한대까지의 N 위에 D에 N-1에 N factorial이 되는 T에 N이 되겠습니까? 그런데 거기서 N이 꼴 0에 잡으면 되는 거에요. 0배지.

여기다 무슨 수를 곱해서 0개 버리잖아. 이해 됐습니까? 자 그러면은 계단 원리야. Step Recipe가 돼있어. 계단 원리라 그러면 그럼 이거 n하고 뭐 약분식해서 요거 약분식해서 n 팩토리얼을 켜는 것은 n 곱하기 n-1 팩토리얼이니까 요거 다시 길러내면 n이 0에서 부터 모아는데까지의 e의 n 위에 t2는 n으로 n 팩토리얼이 되고 마이너스에 n이 1에서 부터 모아는데까지의 t에 n-1에 t2n-1 팩토리얼이 됩니다. 그니? 도약도 시키면 그니?

그렇죠? 계단 원리라는게 무슨 말이냐 하면 이런거단 말이야 요게 n이 예를 들자면 1에서부터 모한대까지 fn인것 중에는 계단 원리라는 것은 요걸 하나 낮춰주면 n이 0에서부터 모한대까지 그러면 요걸 하나 올려주면 똑같이 똑같이니? 이해됐습니까? 그럼 요걸 하나 낮춰주면 요걸 하나씩 올려주면 되잖아 이해되나? 그래서 요걸 다시 해보면 n이 0에서부터 모한대까지의 d의 n의 n팩토리얼 분의 t의 n의

마이너스 하나를 맞춰주면은 요거를 하나 올려주면은 T에 N 요거를 하나 올려주면은 N 팩토리얼 요거를 하나 올려주면 T에 N 플러스 이리 됩니다. 그렇죠? 그렇지?

그렇지? 그러면은 이 T는 N하고 상관없으니까 지우고 이 앞에서 T로 상관없다. 그렇지? 그렇지? 커먼패가 뭐야? 이게 공통인수다. 이게 공통인수 아니야. 공통인수 커먼패가니까 인수분해할 수 있다. 인수분해하면 이게 바로 나를 붙들면서 나고서

원 마이너스 T에 시그마 N이 제로에서부터 모아 100가지에 D에 N에 T2에 N하고 N 백타오리아 이렇게 됩니다. 그지? 이해 되었습니까? 학교로 인해서 많이 쓰이는 게 뭐냐고 이게 이제 여러분 모멘트 할 때 수업하다고 많이 놓을 거예요. 이게 굉장히 중요하단 말이야. 이 공식은 모멘트를 여러분 확률을 해서 모멘트 계산할 때 이걸 쓰는 거야. 이걸 유도하기 위해서 지금 내가 설명을 했다. 알겠습니까? 네.

양병에다가 1-T를 넣어 줍니다 지금은 N이 제로에서부터 모한대까지의 DN이 TN of N 팩토리얼 이게 디렌지 몬트 생성함수 모함수는 왜냐면은 이게 몸이라 보면 몸 안에 뭘 인피하고 있어 디렌지 남편은 인피하고 있지 이걸 모체 모함수는 안다 그래 모함수 알겠습니까? 요 모함수는 무엇을 하는지 하는 것들은 1-T분의 1에 exponential-T 이게 중요한 거예요 이게 여러분이 학머론 할 때 저공식을 쓰는단 말이에요 여러분 몸에서 값을 계산하면 이런게 나온단 말이에요 알겠습니까?

그래서 나중에 이런 일을 쓰면 이렇게 놓았으니까 모멘트 값은 디넨지 먼저 날바닥은 다 넘어갈거에요. 다음 시간에 알겠죠? 자 그 다음에 우리가 중요한 것을 다루는데 자 여기서 칼체를 하는거에요. 자 이 시기에 이 시기에 왜 중요하냐 하는거에요. 이 값을 구체적으로 할 수 있는거에요. 다시 말하자면, 지금 n이 0에서 또 뭐 한게까지

그러다 요거는 문제하면은 아까 KLR 유수전개 시키면 에너지 제로에서부터 아예 아까 KLR 유수전개 시키잖아 그니?

m 팩토리얼 분의 마이너스 1을 m성의 T to the m 입니다. 근데 여기 보면 Tm, Tl 있잖아. 그렇지? 그렇죠? 그래서 이렇게 이런 광급수를 계산하면 우리가 뭐라 했냐면 고시 프로닥터는 고시곱이라고 하는데 어떻게 계산하냐 하면 이렇게 하는게 약

요거는 요거 요거쪽은 L당이 M이 되잖아 지수 법칙에 지수 법칙은 L당이 M이 되지 그치? 요거 요거쪽으로 오기면 T L 곱하기 T에 M은 T에 L당이 M이 되잖아 그렇지요? 그래서 요때는 어떻게 하는지 하면은 요렇게 계산하면은 L 플러스 M을 L이라 그러면은 L을 젤 도와디 젤는 젤지요

그지? 그럼 여기 M은 제로에 씁니다. 무한대다니 무한대는 무한대죠? M은 제로에서부터 무한대까지 움직입니다. 알겠습니까? 알겠나? 그 다음에 M을 살리고 M을 죽이자고 그러면 뭐가 되는지 하나가 나와요. M은 0에서부터 M까지 M 팩토리얼에 마이너스 M 승인 되고 M을 죽겠습니까? M까지 M이면 P의 M입니다. 그지?

그렇지요? 조리하는게 코식곡이란 말이야 알겠죠? 알겠지? 자 그러면은 여기에 N팩토리얼이 있습니까? N팩토리얼이 있습니까? 뭘 하지? 여기가 N팩토리얼을 이렇게 해주고 여기가 N팩토리얼을 나라에서 이렇게 해주고 여기가 캔슬하면 똑같잖아 똑같이요 그치? 똑같잖아 똑같잖아? 이해 됐습니까?

그 이해됐습니까? 여기다가 분무이랑 N, B, P, R을 급해주고, 여기다가 N, B, P, R을 급해주고, 똑같이 말이지 않아? 이해됐습니까? 그러면 개수를 얘기하면은, 요 값이, 뭐라고 하세요? 요 값이란 말이잖아. 양쪽이 개수를 얘기하면. 그치? 이해됐지 형? 이해됐지 형아. 이해됐지 형아.

N 팩토리얼에 시그마 N이 제월에서부터 N까지 N 팩토리얼에 마이너스 1 M성됩니다 요게 디레인기만 더 낫다 이 값이에요 알겠습니까? 그럼 실제로 여러분들도 놓은지 한 번 계산해봐 여러분들 갖다 자 그러면 실제로 체크를 해보자 또 감사합니다.

뒤에 원을 계산하면 1. m이 0에서 1까지 n. f. f. 그렇죠? 그러면 m이 0에서 1까지 n. f. f. f. f. f. f. f. f. 전체는 철학이

D2장은 뭐야? D2는 B! N이 0에서부터 E까지예요. N!-1의 M! 그러면 B! N!-1의 M! 1!-1의 M!

플러스 2 팩트러미엘에 마이너스 1의 제곱이다. 그니? 그렇죠? 그렇지? 자, 이걸로 계산하면 뭐해? 요거 1이니까 2 요거는 얼마 돼? 얼마 돼? 마이너스 2 그쵸? 요거는 얼마 돼? 약분식 기능이 되었구나 플러스 1 1로도 그리고 D2 값은 1로 오지니? 그렇죠? 네 D3 값은 한 번 더 해야지 한 번 더 플러스 들어가지 어?

빈성이 갑자기 뭐냐 3백토리얼 분에 M이 0에서부터 3까지의 마이너스 1의 M성에 3백토리얼 M백토리얼, LNM백토리얼 그러면은 3백토리얼 분에 1백토리얼 분에 마이너스 1의 M성 2백토리얼 분에 마이너스 1의 M성 2백토리얼 분에 마이너스 1의 M성

플러스 3 팩토리얼은 마이너스 1에 3 생기고 그렇지? 그렇죠? 이걸 계산하면 어떻게 돼요? 이거는 3 3 팩토리얼은 6되고 이거 하면 마이너스 1되고 플러스 이건 얼마 돼? 2 팩토리얼 플러스 3되고 이거 얼마 돼? 마이너스 1은 1 얼마 돼? 3때 1은 2 아까 예수님 값이 3 맞지? 2 맞지?

이런 식으로 계산한다는 거예요. 알겠습니까? D4도 똑같은 식으로 계산하면 되겠지? 알겠지? 이런 식으로 하면 되는지는 나보다. 이제 확률을 해드려갑시다. 기본적으로 했으니까 확률을 해드려갑시다. 뭐냐 하는듯하면, 이제 확률을 해드리도록 합시다. 확률을 하기 전에 먼저 용어를 좀 알아야 되는데,

첫번째, Introduction to Probability 1. 우리가 기본적인 확률론의 소개라고 하는 말은 Introduction to Probability라는 확률론의 소개라고 하는 우리가 용어를 설명하자마자, 알겠죠? 그래서 확률으로서는 반드시 넘어오는 게 있어 표본공간이란 말입니다.

우리가 첫째 S를 샘플스페이스라고 해 샘플스페이스 이게 항상 뭐냐 하면 모든 확률을 놓는 모든 표본 공간에서 사건이 얼마나 일어나냐 우리가 실험을 해도 표본 공간에서 어떤 사건이 얼마만큼 일어날 확률이 얼마냐 표본 공간이 없으면 확률을 따질 수 없잖아 표본 공간이 뭐냐 뭘 표본 공간이라 아느냐 샘플스페이스가 뭐냐는 거야 알겠습니까? 시험 불스페셜을 알기로는 것 같으면 안 돼

왜 펴벙고 말주냐. 여러분은 실험을 해갖고 실험에서 나올 수 있는 모든 결과들을 다 모아는 집합이야. 그중에서 여러분들이 원하는 내가 실험을 100분 했으면 100분 해가 놓은 모든 결과들을 다 모아는 게 펴벙공판이고 그중에서 내가 원하는 결과 있잖아. 그게 내가 100분 실험해 주면 내가 원하는 결과가 5분 높다. 그럼 100분에 오잖아. 그러면 그게 내가 A를 얻기 위해서 확률이 5%다 말이야. 알겠습니까? 그래서 샘플 스페이스는 무슨 말이냐 하면

The set of all possible outcome of experiment 실험에서 나올 수 있는 모든 결과들을 다 말하는 게 평온공간이야 알겠습니까? 알겠지? 그 다음 사건이라는 게 뭐야? 여러분 환경을 하면 평온공간, 사건, 애가 일어날 사건, 사건이 뭐지? 사건, 뭔 사건이라고 그러지? 사건을 몰랐으면 문제를 풀 수 없잖아

그렇죠? 그렇잖아. 교통사고도 사건이고, 뭘 사건이라도 사건을 알아야 할 거 아니야. 이해 됐습니까? 그래서 사건이 뭐냐 하면 되요. 황금에는 효복공장이 나오고 이벤트가 나와 사건이 나온다고 말이야. 그래서 이 일을 이벤트를 하는 사건이라고 하는데 사건을 뭐냐 하면 되요. 더 싸우셔야 되요.

서브 셰프 오버 셰프 스페이스 S 저 우리가 표본 공간에 어떤 부분집합을 갖다가 사건을 한단 말이야 내가 실험을 해갖고 동전을 던져서 앞면이 나올 환경을 앞면이 나오는 건 사건이야 알겠습니까? 동전을 내가 두 개의 동전을 넣어서 놓을 수 있는 총 경우의 수는 이게 전부 다잖아 동전 두 개를 딱 던졌을 때 그지? 그 전체 다가 표본 공간이고

표건 공간 중에서 내가 앞면이 첫 번째 동전이 앞면이 나올 사건 그런 것은 무슨 부분집합이지 그지? 그럼 HH든지 HT 둘 중에 하나잖아. 이해 되었습니까? 그래서 무슨 말인지 하냐면 이벤트라 하는 것은 무슨 말인지 하냐면 S에 서브셋다. S에 서브셋다. S에 서브셋다. 부분집합을 사건이란다. 사건 E는 S에 서브셋다. E는 S에 서브셋다. 알겠죠?

알겠지? 자 그러면 우리가 하나의 예를 살펴봅시다. 내가 조금 전에 예를 들었는데 이브젠프 우리가 어떤 실험을 생각하면 동전도 조금 전에 예를 잡았잖아. 뭘 생각하냐면 어떤 실험을 설치하느냐 하는 것들은 Deep Experiment 어떤 실험을 하는지 하는 것들은 프랑스스

2개의 동전을 던지는 그런 실험을 생각하잖아요. 알겠습니까? 그러면은 The sample space given by 샘플 스페이스는 어떻게 주우십니까? 동전 2개를 던지는 거에요. 동전 2개를 던지는 거에요. 올 수는 총 개운이 있으나. 몇 개가 있어? 두 가지가 있어.

앞면, 앞면, 앞면, 그렇지? 또 앞면, 뒷면, 그렇지? 그렇죠? 그 다음째, 첫 번째는 뭐냐 하면 또 뒷면이 나올 수도 있잖아 그래서 뒷면, 앞면, 뒷면, 뒷면 이게 실험에서 나올 수 있는 좋은 경우의 수자 그렇죠? 여기서 뭐냐 하려고 해요

H는 앞면이고 K는 K 뒷면이다 이해 됐습니까? 자, 그런데 이제 사건을 줘 우리가 원하는 실험의 사건은 어떤 거냐 하면 첫 번째 동전이 앞면이 나올 수 있는 경우에 대해서 따져봐란 말이에요 알겠습니까? 알겠죠? 그래서 이제 뭐냐 하면 두 번째 그래서 이메일이 어떤 사건이 앞면이 나올 수 있는지 이메일이

이제 사건 이유는 어떤 일이냐 하면 될테면 이 이유는 이벤트 어떤 사건이냐 하면 될테면 첫번째 동견이 첫번째 동견에서 압변이 나오는 것은 사건을 일하자고 알겠습니까?

그럼 사건 E는 어떻게 되나? E는 이게 첫 번째 동결이고 이게 두 번째 동결이잖아 네 그럼 어떤 동결이 될 수 있습니까? H, H H, T다 그지? 네 그럼 이건 뭐예요? 부분집합입니까? S에 부분집합이지 네 그지? 네 이렇게 되면 E는 이거의 부분집합이잖아 샤플스페이스 부분집합이잖아 그렇죠? 그래서 무슨 말이냐고 사건이라 하는 것은 샤플스페이스 부분집합을 사건이라 한다 이벤트가 하고 이야기하는 거예요 알겠죠?

용어 실천하네 자 그럼 우리가 용어를 알았으니까 한번 다뤄보자고 또 하나의 여러분들의 예를 하는 것 같습니다 이번에 어떤 실험을 하는지 하는지 차의 수명을 생각하잖아요 이 구제음을 1...

익스테리먼트 컨시스팅 내절리 드라이크 드라이크 타임 오버 드라이크 차에 수명을 측정하는 실험을 한단 말이야 차에 수명을 측정할 수 있는 실험을 했을 적에 표근 공간이 뭐가 되지?

좀 생각해봐 기계가 아주 발전됐다고 우리가 과학이 최대한 발전됐다고 보고 알겠죠? 그럼 재수 없어서 만들자마자 바로 고장나서 못쓰는 경우가 있을 수 있지 과학이 억수로 발전되는 것을 영원히 포레해봐 영원히 영원히 계속할 수 있도록 만들 수 있잖아 실험에서 놓을 수 있는 모든 게 아니라 그니? 이렇게 되어주면 팔굼 공간이 어떻게 되어주냐 하면은 더 심플 스페이스에서만 놓을 수 있는 것만은 영원이 될 수 있고 과학이 깨지 발전되어 있으면 무한이 포레해보면 영원이 갈 수 있다니?

이게 페북몽간이잖아 차이 수능이니까 광학이 발전되고 계속 고장한다고 계속 할 수도 있잖아 노을수록 어떤 경우니까 그지? 이해 됐습니까? 그래서 이럴 때 페북몽간은 제일 올린트 여러분들이 지금 칼로에 가면 지금 무슨 망이지? 이거는 용어를 고등학교 다 배워볼 때 한번 더 통수받아야 하고 미칠 시간입니다 너무 귀여운데 마!

그 클로징 인터벌 A, B가 의미하는 것은 무슨 말이냐 하면 이것은 어떤 것들을 각이로 X가 A보다 X가 클로, B보다 더 작은 이 사이에 있는 모든 실수값들을 다 모아 하는 것을 이렇게 적는 거예요. 알겠습니까? A와 AB를 포함하는 AB 사이에 있는 모든 실수값을 다 모아 하는 것을 저렇게 적는단 말이야. 알겠죠? 알겠지? 오블이 타는 어떻게 지느냐

오프닝터벌은 양뜻을 때 X인데 뭐냐면 A를 포함 안하고 A와 B 사이에 별이 있는 모든 실수들을 다 말하는지 포함을 이렇게 짚는 거예요 오프닝터벌 요거를 포함 안싶은데 알겠죠? 그 다음에 말입니다. 하프 브러쉬드 인터벌 A, B 요거는 무슨 말이냐 요거를 포함하고 요거를 포함 안싶은데 X A 과란 X의 4 B 과란 B.

그 다음 반대로 A, B. 이거는 포함하고 이거는 포함 안 하는 거야. 그러면 다시 말하면 X. A보다는 X가 풀고 B보다는 거의 다가가. 이거 사이에 있는 모든 실수를 다 말하는지 바로 이렇게 말하는 거예요. 알겠죠? 네. 오케이. 자 그러면 이제 우리가 용어가 들어가는데 일단 이게 용어예요. 전혀

2에 1, 2에 2, 3 이것들이 뭐냐 하면 비이벤트 사건들이라고 알겠습니까? 사건이 저런 것들을 다 사건을 한다는 알겠죠? 그런데 이걸 뭐라고 부르느냐 하면 union n equal 1 to infinity

E에 N 이것은 무슨 말이냐 하면 The Union over Union over event E에 I I equal one, two, three E, one, E, three, and the other 사건들을 다 합친 거단 말이야 알겠습니까? 이 말은 무슨 말이야? X가 여기 속한 이 사건에 속한다는 말은 무슨 말이야? X가 모든 E에 속할 필요는 없지 A, B, C에 X가 A Union, B Union, C에 속한다는 말이야 여기 다 살 필요는 없지 여기 한 문장으로 속해주면 될 거 아니야

예를 들었습니다 그래서 열대는 뭐냐면은 역시 의미한 게 뭐냐면은 그와 말은 s 가 여기에 속한다는 말은 요하는 무슨 말이냐는 것이며 는 x 가 5할 필요가 없다는 데 x 가 이 중에 어떤 적당한 맥대로 속해주면 된다는 거야 막 한 개 속해 되고 두 개 속해도 다 속할 필요는 없다는 게 알겠습니까 이의 일은 일을 속하게만 하면 더 속해주면 돼

5가지 필요 없고 몇 개로 속해주면 된다는게 알겠습니까? 네 자 여기 중요한 말이야 그 다음에 두번째 두번째 프로닥트 곱인데 M이꼴 1S부터 무한대까지 이게 된다 이거는 무슨 말인지 하면은 M이꼴 1S부터 무한대까지 이게 M

이렇게 해 주면 돼. 욕을 이 말 이 말이다 말이야. 알겠지요? 알겠지요? 네. 욕은 무슨 말이냐 하면은 intersection of event. e 의 i. i는 one two three. 이 말은 무슨 말이야? 여기에 속한다는 말은 무슨 말이야? 여기에 속한다는 말은?

모든 A에 다 속해진단 말이야 그지? 다시 말하자면 여기 A가 있고 B가 있고 C가 있어 그러면 A, B, C에 속한다는 말은 X가 속한다는 말은 X는 A의 원수도 있고 B의 원수도 있고 C의 원수도 되어야 될 거 아니야 이해 됐습니까? 그럼 X는 무슨 말이야? 모든 사건에 다 포함되어 있는 이 말이지 그지? 그래서 이 말은 즉다시 말해서 무슨 말이냐 하면 이렇게 제일 많아

즉 x가 인터섹션 모든 사건의 원수라고 하는 말은 이건 어떤 의미인지 하는 것이냐면 x는 모든 사건에 다 들어가야 된다는 거예요 all and 모든 사건에 다 파악되어야 된다 이만이다 말이야 알겠지요? 알겠지? 어느 한 분 정도 속하면 안 돼 다 속해야 된단 말이야 x가 알겠지요? 자 그럼 우리 유젠플하고 살펴봅니다 유젠플

이런 사건에 대해서 살펴보죠 다음, 제 세번째 E는 Reciable Space 서브샷이죠 효공공간에 오직하면 이 사건이잖아 이 사건이 뭐냐 하면 E의 Complement 이 액커블이 있는 S의 사건들 중에서

여기에 인구 때문에 E에 안 속하는 사건 여기에 속하는 사건이 E에 여사건이 다만 E에 포함되지 않는 사건 알겠죠? 이것은 무슨 말이냐 하면 그 COMPLEMENT

사건 E의 여사건입니다. 이 말이 무슨 말이냐 하면 표본공간 중에서 E에 포함되지 않는 사건들을 다 모아 놓은 집합이에요 E에 포함되지 않는 표본공간의 모든 사건들 이걸 E의 여사건입니다. 알겠습니까? 알겠지? 다시 말하면 이건 무슨 말이냐 하면 S의 원소, 표본공간의 원소들 중에서 E에 속하지 않는 표본공간의 모든 원소들을 다 모아 놓은 집합이 E의 여사건입니다. 알겠지요?

알겠지? 자 그러면 한번 예를 살펴보자고 자 이거 제품만 살펴봅시다 뭘 생각하는지 하는 것들은 동전구개를 던지는 실험을 생각하자고 알겠죠? 알겠지? 그래서 뭐에 뭐에 어떻게 실험을 생각하느냐는 동전구개를 알아듭니다 포

2코인 두 개의 동기를 던지는 것에 대해서 알겠습니까? 놓을 수 있는 샘플 스페이스 하는거지 HH HT TH PT 두 개 샘플 스페이스다 그니? 그때 우리가 뭐라고 하냐면 HH LAT A1 사건 2원을 갖다 이루는다면 HH

이 사건이온은 hht를 사건이온이 아니라 이 부분집합이 사건 맞잖아 그렇지? 예 이 부분은 thhtht라고 합니다 이렇게 하자 알겠습니까? 자 이렇게 되면 안 우리는 모르는 생략을 때면 안

된 이 부분 유니언 B2 또는 뭡니까? HH, HT, TH. 이게 두개의 사건의 유니언이다 그지? 인터 섹션은 다 속하는 거야 그게 인터 섹션이잖아 그지?

다 속하는 거 여기에 속하고 여기에 속하는 뭐가 있습니까? HH디? 그렇죠? 그러면 2원에 여사건 2원에 여사건 2원에 카운트인한테는 뭐라고 했지? Yes! 마이너스 2원이다 샘플러스 베이스 중에서 2원에 속하지 않는 거 HH 그렇지 뭐 HH 속하고 HD 속하고 이것밖에 안 남잖아 이해 됐습니까? 그래서 2원에 여사건은 뭐냐 하는 것 때문에 2원에 여사건 TH

TT다 그니? 그렇죠? 이것을 갖다가 E1의 여사건으로 한단 말이야 알겠죠? 그럼 E2의 여사건으로는 뭐야? E2의 여사건으로 E2의 칸코너리 챔플스페이스는 E2에 속하지 않는 거 HH 아니고 TH 아닌 게 뭐냐? HT하고 TT다니? 그래서 1분이 이루는 게 좋겠죠

예를 들었습니까? 예를 들었지? 예 아무것도 아니거든요 오늘은 최신이니까 여러분 용어 설명을 할 필요가 싶었는데 아무것도 아닙니까? 자, 그 다음에 어.. 중요한 이야기인데 그래서 이제 그림을 그리자는 이런 거야 영상 그림이라는 것은 그래서 유심이 스페셜으로

이게 긴 것 같으면 빗감 친구가 이게 E의 여사품이라고 알겠죠? 애써주면 E에 포함되지 않는 원소들, 그렇지? 알겠죠? 네 지금 중요한 이야기도 한 번 할 거예요 원에 한 번 뜨면 똑같은 그룹에서, 이 example, 중요한 것 무게 이동기를, 변경을 실은 것 샘플 스페이스는 누가 더 흔들냐는 것들은 HH

HP, PH, TT 중요한 것은 지금 설명하려고 이 셔프를 잡는 거예요 뭘 잡느냐 하면 상호배반, 유추리, 익스크루시브하다 선호배반이다 말이야 알겠죠? 선호배반이라 하는 말이 무슨 말이냐 하는 걸 지금 설명하려고 하는 거야 자, 근데 우리는 무엇을 잡느냐 하면 여기서 삭둔 이거로, 인치, 인치

H키를 잡고, 사건 E2를 TH, PT를 잡았습니다. 이렇게 잡아주면 우리는 뭘로 들 수 있죠? 사건 E1하고 E2 인터셉션이 뭐지? 이거 이거 공통 부분이 뭐가 있지? 없지? 공집합지? 그래서 뭐냐면 두 개의 사건이 서로 독립한 게 있을 때 사건 E1과 사건 E2가 서로 안전하게 되었을 때

남은 의존관계와 독립관계가 있을 때 알겠습니까? 그때 두 사건을 뭐라 그러냐면 상호 배반이라고 이야기하는거에요. 알겠습니까? 알겠지? 그때 요토야 비는 뭐라 그러냐면 이 원하고 이투를 이 원하고 이투를 유출이 익스크루시브한, 익스크루시브 상호 배반이라고 이야기하는거에요. 알겠습니까? 알겠죠? 자, 그래서 내가 정리를 만드는거야.

어떤 정의를 만드느냐 데피니션 데피니션 랩 사건 E1하고 사건 E2가 샘플 스페이스 서브샛프니까 E1이 2는 사건이다

E1하고 E2가 Chained to be Mutually Exclusive 사건 E1, E2가 상호 배만이라는 말은 무슨 말이냐 하면 알겠습니까? E1하고 E2가 서로 어정받게 없는 서로 독립적인 사건이단 말이야 알겠습니까? 예 그래서 무슨 말이냐 하면은

E1, Intersection, E2가 공직하리, 여권은 서로 교집합을 할 텐데 그렇잖아. 알겠습니까? E1하고 E2의 Intersection 부분이 없단 말이에요. 교집합 부분이 없단 말이에요. 알겠습니까? 그러면 무슨 말이에요? E1 사건, E2의 사건은 영향을 주지 않는다는 말이지. 서로 대방 관계단 말이에요. 알겠죠? 중요한 말이야. Mutually Exclusive 할 것이라는 말이야. 자, 그래서 우리는 여러분들이 상대도수의 개념으로서 고당학기 때 뭘 배우냐 하는 이런 것을 배워서

여러분들이 뭐하길래 뭘 배우냐면 상대모습의 개념으로서 확률을 배우단 말이야. 무슨 말이냐 하면, 이마. 앤을 이해라. 그냥 뭘란다는 거냐. 여기 약속을 한다는 약속 알겠죠? 약속은 이건 뭐냐 하면, 이게 남바 5번. 이 남바 5번은 Q2. Q2. 이 남바 5번은 남바 5번은

엔타이 익스페트는 무슨 말이냐면 엔 번 실험에서 사건에가 발생할 때 해수을 갖게 엔 이 로 들어가게 된다 말이야 알겠습니까? 다시 말하자면 동전을 열 번 던져서 안멘이 네 번 놓았다 그러면 엔 이가 사다 말이야 무슨 말인지 알겠습니까? 예를 들면 동전을 열 번 던져서 실험을 열 번 했다 말이잖아 안멘이 네 번 놓았다 그 말이야 엔 이가 무슨 말이야 안멘 놓은 사건을 우리가 이 라 하는 것들은 안멘이 네 번 놓았다 말이야 엔 이가 사 번 네 번 놓았다 말이잖아

이해 됐습니까? 그때 여러분이 고등학생 때 뭘 배웠어? 상대도수의 개념으로 학년을 배웠잖아. 그지? 그럼 무슨 말이냐 하면 동전을 뜯니까 2분의 1이 안 나와. 우리가 동전을 안전히 놓을 확률은 2분의 1이라 그러잖아. 지금 여러분 심심히 동전을 한번 뜯어봐. 그런데 이런 것들은 계속 안전만 놓을 때 있고 계속 이면만 놓을 때 있잖아. 그럼 무슨 말이 안 맞잖아. 그지? 그럼 뭐라 그래?

계속 던져 계속 우한이 계속 던지라고 하면 어딜가서 2분의 1에 접근한다는 거야 죽을때까지 안 놓으면 이거 죽고 나서 2분의 1에 또 너가 아들때 던지고 너 손에다 계속 던져봐 계속 끈디면은 끝내는 어디에 접근하느냐 하면 2분의 1에 접근한다는 거야 알겠습니까? 그게 극한의 개념이다 연속의 개념이다 말이야 알겠습니까? 그래서 여러분들 학률을 어떻게 계산하느냐 하면은 그 M번 실험에서 E가 나오는 횟수를 M1에 하는 것도 확률을 어떻게 E가 발생하는 확률 안면에 놓은 확률을 어떻게 하느냐 하면은 계속 해놔야 돼요 계속 실험을 하다보면은

총 실험을 했으면 사건이 이가 놓은 이것이 말한 확률이 들어갔는데 알겠습니까? 알겠지? 책에 무슨 말이냐면 그게야. 아니 동결이 앞면이 오네 내가 던지 보니까 너 계속 던지는데 계속 앞면이 오던데 2분이 안 오던데 그거 아무리 던지 봤잖아 내가 10번을 던지 보니까 6번이 앞면이 놓고 2번이 뒷면이 놓아. 근데 그게 어떻게 확률이 2분의 1이 되지? 그런 거 너무 할 수 있잖아. 어떤 사람 계속 당기는데.

여섯 분이 뒷면이 놓고 두 분이 앞면이 놓아 그럼 어떻게 뒷면이 놓을 확률이 2분의 1이냐는 거야 이해됐습니까? 그때 많이 무슨 말인지 야 그 유한결고는 안 되고 계속 던져 네 죽을 때까지 계속 던져 네 죽고 나서 또 던져 계속 던져서 보면은 어디에 가느냐는 2분의 1에 집권한다는 거야 알겠습니까? 그게 극한의 개념이다 알겠죠? 이게 여러분들이 고등학교 때 배웠던 확률이야 이게 요게 사퀵기가 발생한 확률이란 말이야 이게 상대도서의 개념으로서 확률을 정리했다고 알겠습니까? 네 자 그래서 우리는 뭐냐면 지금은 이제

항례를 정리한다. 이제 대피니션인데 E는 S는 B 샘플 스페이스고 M들의 E가 사건이야 사건이라는 말은 뭐냐? 세 번씩 구분지방이라고 해야지.

그때 이제 number를 정의해 어떤 number를 정의하느냐 하면 the number 이게 되잖아, 똑같은 확률을 정의하다는 말 시키면 the number p에 e를 정의하는데 e에 b인거 by 첫번째 첫번째 이 수는 확률은 어디에 숨지게 돼? 제로 1살에 숨지게 되잖아.

실험에서 무조건 살까지 일어나면 100% 안 일어나면 제로잖아 일어나는 거하고 안 일어나는 거 사이에서 움직여잖아 한 일은 일어나면 쓸 수 없지 그지? 그래서 무슨 말이냐 하면은 첫 번째 제로보다 P가 1보다 더 작다 알겠습니까? 100% 일어나면 1이고 100% 안 일어나면 0이잖아 그러니 우리 실험은 100% 일어나는 것과 100% 일어나지 않는 것 사이에서 움직이잖아 예전에서 미카? 예전지? 예전.

두 번째, 표본공간은 실패하던 성공을 하던 실험에서 일어날 수 있는 모든 개혁하던 것을 다 말하는 거잖아 그건 무슨 말이야? 모든 실험은 실패하던 성공을 하던 표본공간 안에 다 들어있잖아 표본공간에 있는 사건들은 반드시 일어나는 거잖아 이해 됐습니까? 그래서 정보관에서의 한결은 1이다 말이야 환본공간에서 표본공간에 정보가 되니까 알겠습니까? 정보공간에서 한결이... 왜냐? 실험에서 일어날 수 있는 결과들을 다 말하는 게 셰플스페이스니까

실패전성 무기도 반드시 있다는 거잖아 지금 하면은 100%잖아 이해됐습니까? 아 오케이 세번째는 뭐냐 하면은 For each event 각각의 사건들이 E1, E2, E3 이런 것들이 뭐냐 하면은 Mutually Exclusive하다 상호 배반 관계에 있다 무슨 말이냐면 각각의 사건들이 영향을 주지 않는데 각각 독립적으로 있는 사건들이다 알겠죠?

알겠죠 그래서 상호대발이다 상호대발이라 맞은 위도 E의 I하고 E의 J는 공집하라 I하고 J가 같지 않잖아 알겠습니까? 그럼 무슨 말이냐면은 각각의 사건들은 각각의 서로 다른 사건에 영향을 주지 않는다는 거잖아 그지? 이해됐습니까? 이 때 뭘 가졌냐 하면 이 사건들에 대해서 위 해봐

Thank you.

이 값이 바로 뭐냐 하면 i가 1에서부터 모아 몇 가지에 p의 e의 i가 다가가 되겠다. 알겠습니까? 알겠나? 그러면 이 수가, 이 p가 1번, 2번, 3번을 맞추고 해주면 알겠습니까? 이 nmpe가 1번, 2번, 3번을 맞추고 해주면

알겠지? PE를 무슨 말이냐면 E가 발생할 확률이라고 이야기하는 거예요. 알겠습니까? 알겠지? 이렇게 짜주면 안 돼. PE를 뭐라고 해야 하는 게 아니라 The Provability 뭐 사건 E의 확률이라고 이야기하는 거예요. 알겠죠?

알겠지? 응? 쉽지? 알겠죠? 응? 자 그래서 이것을 조금 더 쉽게 표기하면 무슨 말이냐 하면 쉽게 말해라 우리가 실험을 100번 했다면 평온공간의 개수가 100이란 말이잖아 그쵸? 안면이 10번 놓았다면 이게 이가 이의 개수가 10이란 말이잖아 이해 됐습니까? 이해 됐죠? 그래서 이것은 다시 뭐하고 됐냐 하면 평온공간의 원수의 개수 분야

사건이 원수의 개수와 같은 거에요. 여기서 그래요. 요 말이 무슨 말이냐 하면 요 말이 아닙니다. 견학과 오브 엘리멘트. 인 S. 집합 S 안에 있는 원수들의 개수를 절대값을 붙이는 거에요. 이걸 뭐냐 카리나 농도라고 그러는데 그냥 농도도 어려우니까 떼버리고 집합 S 안에 있는 원수들의 개수를 절대값을 붙인다고 알겠죠? 이거는 뭐예요? e의 원수의 개수, s의 원수의 개수야 알겠지?

알겠죠? 네 자, 됐다 그럼 이제 함부를 컷 기본적인 자, 그러면 이제 예를 한번 살펴봅시다 그러면 익스크루시브가 아닐 때는 어떻게 할 것이냐 상호 뮤추얼 익스크루시브일 때는 깍끗 떨어지는데 뮤추얼 익스크루시브가 아닌 것 같으면 중복 부분인 두 분 캡치잖아 그걸 빼줘야 되겠지, 그죠? 그래서 먼저 하는 것 같으면 안 유지에...

In the case of not mutually exclusive 상호배반이 아닌 경우에 대해서는 말입니다 P에 E에 1, 1, 2에 2 그럼 이 말은 무슨 말이냐면 E에 1 삭근하고 E에 2 삭근해서 그러면 E에 1 삭근과 E에 2 삭근해서 이게 뭐야 두 번 겹치잖아 그죠? 그래서 이건 무슨 말이냐면 P에 E에 1, P에 E에 2 겹치는 부분을 빼줘야 된다

이것이 하나입니다. 알겠습니다. 알겠지? 알겠죠? 그러면 세 개의 사건은 어떻게 할 것이냐 시간 다 되면 이야기해야 돼. 선생님이 식이 없어서 그러니까 수업부터 시간이 다 되면 내려오는데 시간 다 됐습니다. 이야기하라고. 알겠지? 몇 분 남아? 학물 피해? 왜냐하면 선생님 식이가 없어. 여러분이 수업 다 됐으면 교육 수업 다 됐으면 이야기해라. 알겠지? 네.

P에 E에 원, 유니온, E에 투, 유니온, E에 세. 요건 어떻게 볼 수 있냐면 P에 E에 원, 유니온, E에 투에 유니온, E에 세. 요것을 우리가 한계의 사건을 보는 거예요. 요건 이원으로 생각한다고요. 알겠습니까? 요건 어떻게 생각할 수 있느냐? P에 E에 원, 유니온, E에 투. 플러스 P에 E에 세. 마이너스의 피에

E1, E2에 Intersection E3 이거 한번 드린다 그죠? 그지? 자, 드모로간 급칙 E1, E2는 뭐? 어떻게 저노? E3는 드모로간 급칙을 사용하면 E1, E3 E2, E3 그지? 그렇죠? 자, 그러면은 이거는, 앞에 요거를 쓰게 된다 2개 2개 1개 1개.

P에 E에 2 이거 마이너스 P에 E에 1 E에 2 플러스 P에 E에 3 마이너스에 P에 E에 1 E에 3 유니온 E에 1 E에 2다. 이? 요가 된다. 그야? 그렇지? 자 그러면은 이 식을 다시 적으면은

20을 다시 읽으면 어떻게 되느냐? p의 e의 1, p의 e의 2, p의 e의 3, minus p의 e의 1, e의 2, 그 다음 제 마이너스의 요구분. p의 e의 1, e의 2, plus p의 e의 1, e의 3.

마이너스 P에 E에 1, E에 2, E에 3 인터젝션 아니야? 이해됐습니까? 그치? 그럼 요건 뭐하고 있어야 E에 1, E에 2, E에 3 요거하고 있어야 돼 그러면 요식을 다시 정기시키면 어떻게 되지? P에 E에 1 P에 E에 2 P에 E에 3 P에 E에 1, E에 2

P에 E1, E3, 플러스, 아, 여기 빼기다니. A2, A2. 다음 제 문항 P에 E2, E3. 마이너스, 마이너스, 플러스다니. E1, E2, E3. 이 얘기는 알 수 있겠지요? 그렇죠? 그렇지? 그래서

요거는 무슨 말이야? 이미 1보다 더 작고 이미 2보다 더 작잖아 그지? 이 마크로스는 GENERAL P에 union i equal tlm까지 e에 i 섞는

이거는 뭐하고 있느냐 하면 이게 플러스 마이너스 플러스 마이너스 대로 하니까 거기서 i가 1에서 부터 f까지의 p에 e에 i. 마이너스 플러스 마이너스야. i보다 크고 j보다 더 작은 것에 대해서 요건을 문의하는 것 때문에 p에 i, j, k, p에 여러분들 앞에 공식이 있죠? 공식이. 책에 다 적혀있다고. e에 i.

E에 J 플러스 마이너스 플러스인 것들은 플러스예요. 왜냐하면 이게 두 개, 두 개 세 개로 돌아가잖아 자꾸 이게. I, J 이게 이게 다 작잖아. 그 다음은 요건 세 개씩 올라가는 거잖아. 그치? 그치? 그래서 이제 플러스 마이너스 플러스 이게 뭐냐 하면은 I, J, J인 것들은 P에 E에 I, P에 E에 J, P에 E에 K. 플러스, 마이너스, 플러스, 마이너스

뭐 여기서 중요한 거 하면은 어떻게 들어가냐면 마이너스 1에 N 플러스 1에 P에 E에 1, E에 2, E에 N끝바바다 뭐 이걸 참고를 하는 거에요. 요 규칙을 그대로 팔아야 하는 거에요. 알겠습니까? 네. 오늘 여기까지 하자. 여기까지 하고 다음 시간에 이제 좀 이제 한 번에 직접 좀 변경해 가는 걸 하고 오늘은 여기가 좀 있습니다. 알겠죠?