디지털 광고 타겟팅 전략과 퍼널

다음 단계의 타겟팅은 행동의 개발 타겟팅이 있어요. 행동 타겟팅, 비해비얼 타겟팅들은 뭐 쿠키 데이터나 사용자들의 어떤 구매에 관련 데이터들을 뭐 하다보면 담는 페이지라든가 그 페이지에서 어떤 활동을 했는지 얼마가 없는 게 있는지 링크릭한 사이트는 어디인지 클릭해서 링크를 찾아갈 사이트는 어디인지

웹브라우징 행동에 대한 구매 이력 전반적인 내용들이 쿠키에 들어있다고 했죠. 이걸 가지고 이 데이터를 가지고 행동 데이터를 가지고 타겟들을 이렇게 여러 개의 세그먼트를 구분할 수가 있죠. 그래서 방문자들을 그룹으로 나온다. 그래서 세그먼트를 또 해나가는 거죠. 그래서 그중에 특정한 세부 서브 그룹들을 형성해서 어떤 그룹이 우리 제품에 가장

적합한지 해서 여기 보면 7일 이내 방문 사용자, 15일 이내 방문 사용자, 30일 이내 방문 사용자 이런 식으로 최근 방문자라는 방문자 정보를 가지고 보더라도 이렇게 몇 개의 세부 오디언스 그룹을 나눌 수가 있는 거죠. 그래서 이 세부 오디언스 그룹에다가 이 사람들에다가 그게 행동되어 있는 장바구니에 보관한 사용자, 실제로 구매를 한 사용자,

아니면 그냥 아무런 행동도 하지 않은 사용자 7일, 15일, 30일 이렇게 방문 기준, 방문 날 기준 플러스, 이 사람들의 행동 패턴 두 개를 교차하면 세부적으로 상당한 많은 대상자들이 나올 수 있죠. 그중에서 어떤 사람이 제일 감옥성이 높더라. 그래서 최근 일주일 짧은 기간 내에 사용하면서 구매한 이력이 있는 사람이 1차적인 우리의 행동을

우리 광고의 실질적인 구매 가능 타겟이다. 그런 식으로 설정을 해서 그 사람들한테 광고를 노출시켜 끔 타겟 그룹을 형성하는 거죠. 이것 외에 이런 사용자한테 최근 방문 기준 데이터 외에 SNS를 이용한 다양한 행태가 있을 수 있죠. 그래서 SNS 콘텐츠를 보고서 얼마나 이 사람이 좋아요나 아니면 공유, 댓글 이런 것들에 대한 행동을 했는지.

이런 것들을 가지고 실질적으로 이 사람이 살 가능성이 어느 정도 있다. 그래서 구매 가능성에 대한 확률을 머신머니의 기법으로다가 구매 가능 확률까지도 다 도출할 수 있고 구매 확률이 높은 그런 시점에 맞는 광고를 도출하게 된다. 덧붙여서 이런 행복 데이터 안에는

실질적으로 개인을 특정해서 그 사람의 오프라인 매장 구매 이력 이런 것들이 만약에 우리의 일자데이터하고 결합이 돼서 이 사람이 오프라인 매장에서 어떻게 구매를 했다는 것까지 모바일이나 웹 서핑 이력까지 같이 매칭돼서 데이터로 다 활용이 되면은 실질적으로 행동 타겟팅을 할 때 굉장히 유용한 그런 클라이팅을 해나갈 수 있다. 그래서 실제적으로 구매 확률을 높일 수 있는 그런 타겟팅까지 또 하나가 수 있다. 구매 확률이 높을 수 있다고 할 수 있고 이와 같은 광고는

페이지별로 메인 페이지에는 어떤 추천을 해나가고 상세 페이지, 세부 페이지에는 어떤 광고를 보여주고 그다음에 구매 완료 페이지에는 뭘 보여주는가 이런 내용인데 메인 페이지에는 실질적으로 우리 기업의 그 사람이 원하는 핵심, 그 사람이 그동안 사왔던 핵심 제품의 광고를 보여주고 구매를 하고 결제까지 마친 사람한테는

결제 마쳤다고 그냥 끝나고 나가게 하는 게 아니라 결제 마친 사람한테는 교차 판매 상품, 즉 그 상품과 같이 매칭해서 쓰면 그 사람한테 예를 들어 와이셔츠로 산 사람의 경우에는 그 와이셔츠에 어울릴 수 있는 넥타이 상품을 같이 연계해서 보여준다든가 이런 식으로 하는 게 바로 교차 상품 판매죠. 교차 상품까지도 우리가 광고를 해줘서 그 사람들의 행동에 맞는 리타겟팅

광고까지도 위반해낸다. 이게 바로 행동 타겟팅을 기반으로 한 디지털 광고의 타겟팅 방식이라고 할 수 있죠. 리타겟팅, 좀 전에도 언급했던 타겟팅을 해나갈 때 리타겟팅 해나갈 수 있는 방법은 광고사이트에 한 번 방문했던 사용자를 대상으로 해서 사용자한테 또 우리 제품을 사게끔 광고를 한다든가 또는 우리 제품, 지금 그 사람이 사간 제품하고 가장 매칭이 잘 되는 그런 또 다른

4차 상품을 광고해 나갈 때 그 광고를 노출시키기도록 한 타겟팅 방법이 바로 리타겟팅의 방법이라고 할 수 있죠. 리타겟팅을 하게 되면 굉장히 유리한 효과는 뭐냐면 한번 방문했던 사람이기 때문에 재방문을 주도하는 것이 수월하고 그 다음에 이 사람 한번 방문했던 사람이라서 그 사람의 쿠키정보 즉 IP 어드레스나 이런 접점이 우리한테 가지고 있죠. 노출이 돼 있죠. 다시 말하면은

쉽게 리드 고객으로 바로 전환이 가능한 그런 고객이기 때문에 빠른 구매를 그 사람한테 유발시켜 나갈 수 있는 즉 구매 전환율을 높일 수 있는 그런 효과가 있습니다. 단점은 리타겟팅할 때 단점은 한 번 그 사람의 타겟으로 우리한테 개인정보가 와 있다고 해도 즉 IP 어드레스나 또는 V패턴 경험 이런 정도가 와 있다고 해도 그 사람 개인정도 유치했다는

인권침해 소지가 있다. 그래서 어떤 제품을 구매를 그 사람한테 해나갈 때는 개인정보 침해에 재소를 당하지 않으려면 그 사람한테 개인정보 필수 아이템, 즉 선택적으로 마케팅 정보를 다른 사람하고 다른 사이트하고 공유는 안 해도 그 사람의 어떤 개인정보, 구매 이력 정보를 내가 보관하고 있어도 되느냐 이것에 대한 동의 이런 거는 받아들 필요가 있죠. 리타게팅을 해나갈 때에

개인정보 유출에 따른 제소 이런 것을 피해갈 위해서는 구매내역에 대한 동의 이런 것들을 받아볼 필요가 있다. 실질적으로 많은 광고 플랫폼들, 구글에드는 비롯한 여러 가지 광고 플랫폼들이 동의 정보에 의해서 리타겟팅 서비스를 해나가고 있다. 그래서 리타겟팅을 해나가는 과정에 대한 정보를 같은 것과 같이 웹사이트를 방문해서 쿠키 정보를 설치하게 되고 관심도하는 기반으로 그 사람들한테 두 번째 광고를 또 해나갈 수 있는 타겟팅을 해나가게 하고

성대로 올 수 있는 광고 메시지를 또 노출시켜주게 하는 리타게팅의 프로세스로 이렇게 제시가 될 수 있죠. 거기에 퍼워럴 단계별 리타게팅 전략을 보면 퍼워럴이라는 것은 만약에 저 같은 그 끝이 이렇게 좁아지는 갈대기 모양을 퍼워럴이라고 얘기해요. 그래서 사람이 어떤 사용자가 우리 광고를 보고 들어오면 이렇게 많은 사람들이 들어오겠죠. 그래서 캠페인을 통해서 유입된 사용자가 있는데 유입해서 이런 단계를 거쳐서 실질적으로 우리 제품을 구입하는 즉 컨버전 즉 전환에 성공하는 성공하는율은 처음에 유입한 사람보다는 이렇게 작은 규모가 나오게 되죠.

이것을 마케팅 파우널이라고 하는데 파우널 단계에서는 캠페인에 들어왔다가 그다음 단계로 가지 않고 즉 관심을 모여서 상담을 신청하거나 이러지 않고 그냥 들어왔다가 보면 바로 나가는 사람들 이게 바로 이탈하는 사람들이겠죠 바로 이탈하지만 이 사람이 들어왔 때는 그 접점은 나만이죠 즉 리드 고객이긴 하다 그러면 이 사람한테는 리타겟팅할 때 뭐를 전략으로 세우냐 바로 이탈하는 사람한테는

리타겟팅할 때 그 사람한테 보여주는 광고 소재는 기본 그 사람 처음 끌어들였을 때 서툰 소재를 그대로 쓰는 수밖에 없다. 그래서 기본 소재를 그대로 쓰고 상단 신청까지 왔는데 실질적으로 우리 상품을 조회하거나 구입하지 않은 사람한테는 상단 신청에 해당하는 페이지를 그대로 다시 또 보여주고 그 다음에 우리 상품을 조회해서 우리 상품을 구매했다든가 상품을 조회했다든가 이런 상황한테는

조회한 상품하고 같이 사용할 수 있는 좋은 그런 추가적인 매칭 가능한 상품은 교차 판매 상품이라고 그러죠. 이 교차 판매 상품을 보여준다든가 또는 상향 판매, 그러니까 업세일이라고 해요. 교차 판매는 프로세일이라고 그러고 상향 판매는 우리가 업세일이라고 그러는데 이 디지털 마케팅에서는 바로 이

크로스 세일과 업 세일 두 가지 개념이 많이 나오는데 크로스 세일과 업 세일, 디지털 광고 마케팅에서 상당히 중요해요 크로스 세일은 어떤 제품을 판매한 사람들한테 판매해서 끝이 아니라 그 판매한 제품하고 매칭해서 굉장히 효과적으로 쓸 수 있는 매칭 제품을 같이 겹쳐서 판매하는 걸 크로스 테일이라고 하고

어떤 제품을 판매했다고 하면 그 상품보다 프리미엄급, 즉 고급 상품이거나 가격대가 높은 그런 상품 판매를 추가적으로 유발시키게 하는 것을 업세일이라고 그러죠. 그래서 크로스에일이나 업세일은 어떤 관심 있는 상품을 조회하거나 조회 뒤에 투입한 사람들한테는 리타게팅을 했을 때에는 이런 판매를 유발하는 리타게팅을 해줄 필요가 있다. 그래서 고객 터널 단계별로 리타게팅을 해나갈 때에

효과적인 전략이 이런 식으로 수행될 필요가 있다는 내용을 담고 있어요. 리타게팅 다음에 이제 우리 교회원에서 살펴볼 내용이 문맥 타게팅, 문맥 타게팅, 컨텍스처를 타게팅이라고 하는데 어떤 특정한 주제나 키워드의 관련성이 높은 사이트를 방망하는 사람들한테 어떤 광고가 노출하게 되는 그런 내용인데 예를 들면 이바같이 어떤 이

미용, 메이크업에 관심이 있었죠. 어떤 하이엔드 메이크업, 높은 수준의 메이크업에 관심이 있어 하는 이런 사이트에 관심이 있어 한 사람들한테 이 사이트와 메이크업과 이 분재기 통하는 컨텍스처를 통할 수 있는 미용과 관련된 스모킹 바디라는 이런 제품을 같이 광고를 노출시켜 나가는 이런 사례가 있죠.

음식이나 어떤 음식과 관련된 요리법 이런 레시피를 보여주는 사이트에 음식을 조리한 뒤에 프레팅을 할 수 있는 접시라는 그릇광고를 노출한다든가 또는 조깅이나 이런 동호회, 조깅 동호회를 운영하는 조깅 동호회 사이트에 조깅을 하는 사람들이 꼭 신어야 할 조깅과 신발 광고를 노출하는 이런 것이 바로 그 문맥을 잘 반영하는 그런 광고라고 할 수 있죠.

문맥 타겟팅을 해당할 때의 큰 유형 세가지는 카테고리 문맥이냐, 아니면 키워드 문맥이냐, 아니면 세멘틱 즉 의미론적 문맥이냐 라는 것을 들 수가 있는데 카테고리 문맥이라는 것은 지정된 카테고리에 해당하는 페이지에 광고를 하는 거죠. 아까 얘기했듯이 미용 카테고리에는 우리와 같은 바디용품을 반드시 광고해 주십시오. 이렇게 하는 것이 미용과 관련된 카테고리이고, 키워드라는 것은 소비자들이 검색한 키워드가 바디용품에 맞는

검색 키워드라고 했을 때 우리 바디용품을 노출되게 해주자 이런 것이 키워드 분맥이라고 할 수 있고 그 다음에 세메틱 즉 이민원적 분맥이라는 것은 이것은 구체적으로 어떤 카테고리나 키워드를 제시하지 않더라도 우리 바디용품이 잘 먹힐 수 있는 그런 컨텍스처 그런 상황이라든가 이런 것은 머신로딩이 잘 찾아내 가지고 그런 가능성이 있다고 생각된 페이지한테는 자동으로 이 바디용품이 노출되게끔 해주는 이런 문맥을

사람이 키워드나 카테고리를 지정하지 않더라도 머신러닝으로 우리 컴퓨터에 의한 AI에 의한 그 사람의 활동한 내역이라든가 그 사람의 쿠키에서 이 사람에서 그동안 접속했던 사이트라든가 이런 것들을 쭉 분석해가지고 거기에 바디용품에 적합한 그런 문맥이 나오면 이 광고가 노출될 수 있게끔 해주는 타겟팅이 문맥 타겟팅 중에

세멘틱 세멘틱 롤맥 타겟팅이라고 할 수 있죠 다음은 유사 타겟팅이라는 것은 루거라이크 타겟팅이라고 해가지고 기존에 우리 제품을 구입했던 사람들의 타겟 프로파일이 있을 거 아니냐 그러면 그 타겟 프로파일과 그 우리 제품을 직접 현재 사지는 않았지만 그 타겟 프로파일과 유사한 집단한테는 우리 제품이 자동적으로 노출되게끔 하죠 그래서 유사 타겟팅을 하기 위해서는 반드시 기본적으로 해야 될 것이 뭐냐면

소스 타겟 또는 모수 타겟이라고 불리는데 즉 우리 제품을 1차적으로 구입했던 사람에 대한 프로파일이 하나 제시되어 있어야 돼요. 그건 우리는 모수 타겟이라고 얘기해요. 즉 기존 사용자 데이터로서 만든 타겟 프로파일 즉 1차 타겟 이것이 반드시 있어야 유사 타겟을 해나갈 수 있죠. 이것을 기준으로 유사한 타겟을 해나간다. 그래서 만약에 우리 제품을 산 사람이 20대의 여성이고

직장 초년생이고 이렇다 그러면 20대 타겟이지만 취업을 준비하고 있는 시중생 20대 여성일 경우에도 그 다음에 이 사람들이 바로 취업을 하게 되면 직장 초년생이 될 수 있기 때문에 유사한 타겟이라고 보고 그 사람들이라고 생각되는 타겟이 들어오면 광고가 노출되게 하는 그런 것이 바로 유사 타겟이라고 생각합니다. 그래서 유사 타겟팅의 작동 원리는

핵심 타겟의 공통 특정, 즉 사용자 데이터로부터 만든 1차 타겟. 이것의 공통적인 특성을 확인한 다음에 이 사람들과 유사한 대상들이 나오면 광고가 노출되게 하겠다는 겁니다. 유사 타겟들의 유사도하고 도달 범위 관계는 유사도를 높게, 유사도를 100% 유사하게 하면 광고를 노출하는 범위가 좀 작아지겠죠. 그와 똑같은 타겟한테만 해야 되죠. 유사도를 100% 유사하지는 않지만 70%만 유사한 타겟이 와도 광고를 노출하게 해달라.

이렇게 유사도를 좀 낮추게 되면 도달하는 대상들은 더 넓어져서 많은 사람들한테 광고를 노출시킬 수 있다는 것이 유사 타겟팅의 작동원리와 또 유사 타겟팅과 법률과의 관계라고 할 수가 있죠. 페이스북의 경우 유사 타겟팅의 기능을 이런 식으로 유사 타겟의 크기에서 유사 도를 정하게 된 것이죠. 옆으로부터는 몇 번까지 해서 타겟의 크기까지 이렇게 해서

설정해서 추산된 도달이 몇 명한테 가능하게까지 해주는 이런 기능을 유서타겟팅이 페이스북이 해주고 있는 페이스북의 광고 요출에 확산을 하고 있을 것 같습니다. 페이스북 유서타겟팅 기능은 기본적으로 기본 정보를 취합비 가능하죠. 페이스북은 로그인 정보가 있기 때문에 여기 사람들의 페이스북의 활동 분석, 콘텐츠별로 어떻게 좋아요나 팔로잉이나 댓글를 매우는지

웹상에서 어떤 행동을 했는지를 찾아 가지고 이 타겟의 크기를 선택할 수 있죠. 그래서 1%의 유사소스를 2%부터 10%까지 맞춰서 1%의 유사타겟은 유사소스 가장 비슷한 사람들 비율을 높이면 범위가 좀 더 커지게 하는 그런 효과를 갖추게 하고 권장 유사타겟의 규모는 베이스북의 경우 1,000명에서 5만명까지는 범죽이 클 거라고 생각할 수도 있지만 페이스북 사용자

수천만 사용자들에 비하면 이런 정도 의사 타겟의 규모를 많은 식으로 특정해 나갈 수 있다. 이런 얘기할 수가 있어요. 다음에 나온 것이 CRM 타겟이에요. CRM 타겟은 회사가 보유하고 있는 사용자 정보를 이용해서 타겟팅을 해나가는 건데 결국 일자 데이터를 얼마나 잘 가지고 있고 우리가 일자 데이터의 보금가는 사용자들의 프로젝트

프로파일링을 얼마나 추정해낼 수 있느냐 이런 것이 CRM 타겟팅의 성패를 좌우할 수 있는 요소라고 할 수 있죠. 이 CRM 타겟팅은 일자 데이터를 많이 갖고 있는 페이스북에서 처음 사용하고 있고 이 페이스북에서 광고주 보유 정보와 페이스북 사용자들의 정보를 매칭을 해가지고 즉 일자 데이터의 광고주 정보 그리고 페이스북에서 사용한 로그인 정보는 두 정부가 교차했을 때

기술정보에서 공통적으로 찾아지는 대상들이 있을 거 아니에요. 그러면 그 사람들한테 실질적으로 그 사람의 행동, 구매 행동, 일자 데이터에 대한 구매 행동. 그다음에 페이스북에서 로그인 정보로 활용한 페이스북에서 이 사람의 활동정보 이런 것을 일치해서 사용자한테 광고를 노출해주는 게 바로 CRM 타겟팅이라고 할 수가 있습니다. CRM 타겟팅의 활동으로서 일자 데이터로 활동할 수 있는 편의점 이용자들.

편리적 이용자들의 대학을 보면 어린이 홍삼의 경우에 이마트가 보유한 이마트가 어린이 전문 병원 함소아 의원하고 같이 함께 즉 이마트가 보유한 사용자 데이터 그리고 함소아 의원 어린이 전문 한의원이 보유한 사용자 데이터가 그래서 한 450만 건의 진료 데이터를 바탕으로 해서

이마트에서 어린이 전문 제품을 찾는 사람들한테 함소아 의원에서 개발한 어린이 홍삼에서 이런 제품을 개발해서 이마트 어린이용 제품을 구입한 구입자들한테 소아과가 제시한 어린이 홍삼을 소고한 결과 이렇게 효과적인 매출을 달성했다. 이런 것들이 바로 CRM 타겟팅에 기반한, 즉 두 기관이 갖고 있는 예자데이터들을 매칭해서

효과적인 제품을 개발한 사례가 될 수 있고 편의점 CU의 경우에 2030 여성들을 대상으로 해서 여성들한테 요구르트, 여성들이 요구르트를 많이 먹는데 맛있는 요구르트죠. 기존에 있는 맛있는 요구르트 같은 경우 먹다 보니까 양이 약간 작다 하는 그런 저희가 많이 나와가지고 사용자들의 그런 요구를 이 편의점 데이터에서 분석해서 이렇게 약간 큰 270mm의

빅 요구르트도 빅 데이터에 기반한 사용자들의 관계 관리, 즉 소비한 제품과의 관계 고리, CRM을 활용해서 빅 요구르트를 개발한 것으로 성공을 이루는 사례가 있고 기타 기업 판매 정보를, CRM 정보를 보다 활용해서 했던 정보로 백화점들에 대해서 5대 백화점의 서비스에 만족하고 있는 CRM 데이터, 즉 백화점 고객용 정보를 고객 데이터를 이용해서 그 사람들의

만족도나 이런 것을 지속적으로 추적해가지고 그 사람들한테 좀 더 많은 서비스를 제공할 수 있는 그런 정보의 근간을 가지고 타겟팅을 해나간 결과 상당히 만족도를 높였다라는 그런 사례가 있습니다. 바로 이 고객 관리에 기반한 정보를 확대해서 효과적인 성과를 이룬 CRM에 기반한 타겟팅이라고 얘기할 수 있죠. 그 다음에 거의 마지막인데 게재 위치 타겟팅

게재 위치 타겟팅은 사이트에 원하는 학우 페이지 이것을 지정해서 거기에 광고를 노출 그 페이지를 클릭해서 들어간 사람들한테 광고가 노출되게 하는 타겟팅이라고 할 수 있죠 아까 게재 위치 타겟팅은 아까 앞부분에서 어떤 식으로 얘기했어요 기존에 해왔던 미디어 바잉 형식의 타겟팅이다 지금 디지털 광고에서는 아까 했던 관심사 주제 CRM 이런 식은

어디겠어요? 오디언스 바인 즉, 얼마나 사용자들을 찾아내서 그 사람들을 분매해서 거기다 광고를 노출하느냐는 방식이 아니라 게재 위치는 우리가 광고를 내고자 하는 사이트의 어떤 메인 페이지, 어떤 서브 페이지 이런 사이트를 지정해서 게재 위치 타겟팅을 하는 방식이라고 할 수 있죠. 그래서 부동산을 다룬 부동산 상품 사이트에 직접 광고를 노출하게 하는 어떤

그 다음에 키워드 주제나 어떤 키워드를 쳤을 때 나오는 사이트의 경우에 그 사이트의 어떤 위치에다 광고를 되게 해달라 이런 식으로 정하는 것이 계절 위치 사이트이라고 할 수 있죠. 계절 위치 사이트의 장점은 제품과의 연마성을 높일 수 있죠. 부동산이면 부동산 또는 어떤 특정 주제나 키워드면 키워드 이런 식으로 해서 자신의 광고주의 제품과 관련성이 높고 또 그 사이트 중에서도 선도적인 사이트들 또는 토마토

자들이 좋아하는 이미지가 좋은 사이트를 선정해서 거기에다가만 광고를 우리가 내기 때문에 우리 브랜드의 긍정적인 효과를 긍정적인 효과를 미칠 수 있다. 단점은 비용이 높죠. 아무래도 긍정적인 효과를 높이는 사람들이 좋아하는 그런 사이트를 찾아서 찾아서 그 계제 위치를 찾아서 계제 사이트별 게재를 하려니까 이런 계제 위치 기반 광고도출은 이런 식으로

네이버의 메인 페이지라던가, 메인 페이지에 이와 같은 이런 게재 위치를 정하면 굉장히 단순화되었겠죠. 매체에서 눈에 가장 잘 띄는 위치에 광고 자극, 즉 마케팅 자극을 배치하는 것이 바로 게재 위치에 기반한 광고 타겟팅이라고 얘기할 수 있죠. 디지털 광고의 경우에는 이와 같이 네이버의 메인 페이지라고 할 수 있고, 게재 위치 광고, 게재 위치 타겟팅은

이런 디지털 광고 외에도 기존 아날로그 광고인 TV 광고의 경우에는 저번 첫째 시간에 얘기했던 프로그램의 시작하는 처음 그리고 프로그램이 끝나는 맨 끝 이런 데에 광고를 매출하는 것이 게이제 위치가 높은 이런 거라고 할 수가 있죠. 이 게이제 위치 타겟팅은 아날로그 광고에서는 TV나 또는 잡지 광고에는 겉표지, 신문 광고는 기사 가까이 매출하고 맞으세요?

계좌 위치에 따른 타겟팅의 효과는 크다. 기업들은 네이버의 메인 페이지에 상단의 광고를 노출하게 된다. 계좌 위치 타겟팅이 가장 효과가 큰 홈페이지다. 다음에 거의 마지막인 것 같은데 위치 기반 타겟팅. 그래서 고객이 GPS 기반으로 해서 모바일 단말기가 우리가 광고하려고 하는 저는 뭐...

유통점이 있다. 쇼핑몰이 있다. 그러면 그 쇼핑몰에 가까이 가면 그 사람의 타겟, 가까이 1km 이내에 있는 사람들한테는 1km 있는 사람이 어떤 웹사이트를 검색한다든가 아니면 앱을 쓴다든가 하면 1km 있는 사람한테는 전부 유통점이나 마트 광고가 노출되게 하든가 아니면 그 마트에 입점해 있는 특정 브랜드의 광고가 노출되게 한다든가 하는 이런 식의 타겟팅을 해 나가는 것을 우리는 위치 기반 타겟팅이라고 할 수 있죠.

위치기반 타겟팅은 GPS 기반 모바일 광고로서 많이 쓰이게 되고 왜냐하면 최근에는 위치를 거의 우차 범위가 1m 이내까지 정확하게 이루어질 수 있다 보니까 1m 이내니까 어떤 쇼핑몰의 매장에 굉장히 지나가는 사람들 중에 가까이에 지나간 사람들까지도 찾아내서 위치를 찾아서 할 수 있다. GPS는 10m 이내 GPS 기반 통신기지급 기반일 때는

500m에서 1km, 우차 범위가 1%인데 10m 이내까지 GPS를 기반으로 해서 해나갈 수 있다고 얘기를 하고 예를 들어서 특별 말이죠. 홍대 앞 특정 상점을 지나갈 경우 휴대폰으로 할인쿠폰을 제공합니다. 여러분들도 아마 그런 할인쿠폰 이런 식으로 위치 기반에 근거한 할인쿠폰에 대한 메시지를 받아본 경험이 있을 거예요. 바로 위치 기반 타겟팅에 해당하는 여러분이 타겟이 됐을 경우에 그런

쿠폰 메시지가 도달한다 라고 보여주면 됩니다. 리바이스 같은 경우는 이렇게 위치 기반 타겟으로서 특정한 대상이 영화에서 리바이스 청바지를 입은 사람을 찾아낼 경우에 그 프로모션 위치 기반 트위터를 통한 그 위치를 설명하게 되면 이 사람들이 그 사람한테 이 디바이스에 대한 쿠폰이나 이런 것들이

이런 방식으로 위치 기반한 마케팅에서 효과를 볼 수 있습니다. 기타 타겟팅 기반으로서는 어떤 특정한 디바이스, 뭐 구글 폼, 앤드로이드 폼을 쓰는 사람, 디바이스 기준, 또 os로서, ios를 쓰는 사람, 그런 사람들한테만 감소가 노출되겠다는 이게 기타 타겟팅 기반이죠. 그 다음에 pc나 태블릿 스마트폰을 동시에 사용하는 사람들한테 광고가 노출되지 않는 그것은

소스 디바이스 타겟팅. 그 다음에 이런 광고 코드죠. 앱을 쓰는 사람들이 앱에 삽입되어 있는 addID나 addFA 타겟팅. 그래서 광고주인과 관련 광고가 addID나 addFA를 통해서 도출되게끔 합니다. 그 다음에 네트워크. LTE를 쓰는 사람 또는 5G를 쓰는 사람 또 브라우저 기반 어떤 브라우저를 쓰는 사람에게 타겟팅이 되게끔.

그 다음에 어떤 언어를 어떤 앱을 이용할 때 어떤 언어를 예를 들어서 우리가 통역하는 그런 앱을 사용할 때 통역하는 앱에서 영어를 몽골어로 바꾸라 몽골어를 사용할 때 몽골어를 번역하게 하는 사람한테만 광고가 노출되게 하는 그런 언어 타겟팅 요일이나 시간대에 맞게 어떤 특정한 요일 시간대에 어떤 앱을 사용하는 사람한테는 광고가 노출되게 분석해주는

다 타겟팅 기법이 있고 그 다음에 BJ 타겟팅 특정한 TV, 아프리카 TV 같은 멀티 크리에이티브 채널이죠 MCN 채널에서 어떤 특정한 크리에이터가 쓰는 채널에만 어떤 어떤 비제의가 활용하는 시간대에만 광고가 노출되게 하는 뭐 MCN 그...

월치 채널 네트워크의 경우에 이런 bj 타겟팅을 가능하게 할 수도 있다. 그 다음에 쓸 수 있는 타겟팅 전략으로는 아까 얘기했던 여러 가지 타겟팅의 방법들 여러 가지 타겟팅 방법들이 있었잖아요. 카테고리 타겟팅 또는 유사 타겟팅 타겟팅 방법들이 우리가 어떤 제품을 시장에 런칭했을 때 고객 퍼널이 있죠. 사람들이 처음에 알게 돼서 마지막에

이 제품을 얼마나 알고 고려하고 나중에 이 제품을 구입하게 되는 전환 지속적으로 구입하는 충성 이런 고객들이 보이는 우리 제품에 대한 반응을 보이는 단계별로 어떤 타겟팅을 하는 것이 효과적이냐 뭐 이런 것들을 이제 이렇게 정리해서 유락해놓은 거예요. 그래서 터널 단계별로 어떤 타겟팅을 디탈 마케팅 타겟팅을 하는 것이 의미 있는 효과를 거두겠느냐 이런 내용인데 여기에 보면 TOF이겠죠. 이게 퍼널이에요. 퍼널인데

이 퍼널의 TOP, TOP은 TOP 오브 퍼널 그래서 TOF이라고 해요. 이 TOF의 단계에서는 어떤 타겟팅이 좋으냐라는 건데 TOF의 단계에서는 많은 인지를 창출해 줄 필요가 있다. 즉, 많은 사람들한테 알게 할 수 있다. 아, 나 그 상품 들어갔어. 일단은 그 인지를 창출해 줘야 되기 때문에 이 퍼널의 top, 즉 top 단계에서는

제3자 행동 데이터를 많이 활용을 해라. 행동에 기반한 타겟팅 방법을 쓰고 카테고리 타겟팅과 유사 타겟팅을 많이 적용해라. 아까 얘기했던 유사 타겟팅이 뭐였어요? 자기 고객들하고 유사한 고객들. 그래서 유사도를 좀 뭐해요? 유사도를 낮춰야 되겠지. 그래야 범위가 넓어지겠죠. 그래야 인지도가 좀 올라가겠지. 그래서 그런 타겟팅을 해놔야 하는 거고 이 밑으로 갈수록. 밑은 bottom of funnel이라고 해가지고.

중간은 미드로브 펌을 해서 MOFU에서 목푸라고 하고 맨 밑은 버텀버그 펌을 해서 목푸라고 얘기합니다. 목푸의 경우에는 실질적인 구매 전환이나 또는 충성도로 확보해야 되기 때문에 구매 의도가 높은 고객을 대상해서 리타게팅이 효과적이다. 그래서 펌을 단계별로 인지, 관여, 구매의향, 구매 이렇게 해서 인지는 토프가 되겠죠. 그리고 관여나 고려 이런 단계는 MOFU가 되겠죠.

그 다음에 구매나 구매의행 단계는 보프가 되겠죠. 보프 단계별로 적용 가능한 타겟팅 방식이 이렇게 여러 가지가 나와있죠. 그래서 인지 단계에서는 제3자인 행동기반으로 활용한 데이터를 활용하고 데모 타겟팅을 많이 쓴다. MOF, 즉 MOF 단계에서는 관심사 타겟팅이나 계제 위치 타겟팅, 또 문맥이나 주제 타겟팅을 쓴다.

마지막 보프 즉 포널의 바닥에 와서는 인마케팅 타겟팅이나 리타겟팅. 리타겟팅은 아까 우리 제품을 산 사람한테 또 다른 크로세일이나 업세일을 유발하는 제품을 권유하는 것을 리타겟팅이라고 했는데 인마케팅 타겟은 뭐냐면 인마케팅 타겟은 끌어들이는 마케팅. 인 끌어들이는 마케팅을 위한 타겟팅에서 구매 의향을 갖고 있는데 사람이 실제로 사지는 않고 망설이고 있어. 그런 사람을 확 끌어들이게 하는.

타겟팅이 바로 인마케팅 끌어들이는 마케팅 타겟이 그런 사람한테 뭐예요? 뭔가 더물음을 1 플러스 1 를 주게 한다든가 또는 방문한 날 오늘 계약하면 5% 할인 더 해준다 뭐 이런 거 있죠. 여성들 결혼 시장 웨딩마켓에서 그런 경우가 아니에요. 웨딩마켓에서 어느 예식장을 볼까 해서 상담을 받으러 오늘 우리 일식장을 가면 상담 받으러 오는 날 오늘 우리 일식장과 계약을 하면

5% 추가하긴 해줍니다. 바로 인마케팅이 안 보여집니다. 왜냐하면 그 사람들이 예시장을 고르려고 여러 예시장으로 돌아다닐 거 아니야. 막 속 관심을 모였는데 직접 계약을 안 하는 상황인데 계약을 해주게 하는 그런 구조가 있는 것입니다. 인마케팅 타겟팅은 구매 단계에서 구매 전환을 확실하게 유발하게 하는 데 많이 활용하는 방법이다 해서 펀널 단계별 마케팅 전략이 있는데 이런 식으로 펀널 단계별 마케팅 전략을 구글의 경우에는 이렇게 인지, 관용, 구매별로

여기 앞에서 나왔던 여러 개의 타겟팅 방식을 이렇게 인지 단계에서는 데모 타겟팅, 아니요. 모프 단계에서는 관심사나 게재 위치, 구매인 모프 단계에서는 주제 또는 인마케팅 타겟, 또 유익을 시원 앱 캠페인에서 효율적으로 앱을 다운로드시킬 수 있도록 최적화되어 있는 앱을 깔게 해줘서 타겟팅을 해나가는 것입니다.

구글이 보이는 방식이고 이런 구글에 제적한 방식은 아까 앞에 나왔던 타겟팅 방식이 그림을 설명에 요약해놓은 거예요. 요약해놓은 설명이고 페이스북도 마찬가지로 펀널 단계별로 이렇게 인지 단계, 고려 단계, 구매 단계별로 사용하는 타겟팅 방식이 이 교재에 대해서는 그림 6-18에 나와있어요. 감사합니다.

효과적으로 페이지뷰를 누발해서 최소 시간을 높이고 트래픽을 증가시키는 방식으로 타겟팅을 해나가고 있다. 페이스북 마케팅 캠페인의 사례로 아프랑스라는 사이트의 경우에 이런 식으로 페이스북을 통한 효과적인 마케팅 타겟을 펄얼 단계별로 이렇게 해나가고 페이스북 유입할 때는 검색어와 검색광고를 통해서 새로운 타겟을 생성하고 있다.

이 타겟들을 키워드간의 유사 타겟을 추출해서 타겟을 확장하고 그리고 실제 웹페이지를 구매 가능성이 높은 위면 타겟 툴을 형성해서 이 사람들로 알고 구매를 완료하게끔 할인 이벤트를 제공하는 것으로 할인도 신상 할인이냐 아니면 아울렛 할인이냐 이런 식으로 구분해가지고 구매를 타겟층을 나눠가지고 구매가 좀 더 활발하게 이루어지게 하는

사례가 있다. 아프랑스 캠페인의 성과를 구체적으로 페이스북의 AB 테스트라고 해서 페이스북의 광고 사회를 AB 테스트를 진행을 했죠. 초기에 어떤 화면을 보여주는 것이 더 효과적이냐를 두 가지 대안을 갖고 테스트를 해서 한 결과 이렇게 AB 테스트를 보여주고 더 사용량이 사람들이 좋아하는 사이트를 정해서 한 결과 페이지 비거 50% 상승했고 수익률도 두 배

그 다음에 로아스, 즉 광고지추대비 매출액 증가율이 1000%까지 달성했다. 이런 사례가 바로 아프란스 캠페인의 성과로써 구입 교재에 나와 있는 강의입니다. 타겟팅 유형별로 핵심적인 내용들을 보면, 타겟팅 유형별로, 관심사 타겟팅, 인구 타겟팅 등 여러 가지 있는데, 뭐, 데모 타겟팅은 앞으로 상당히 인구 통계에 기반한 거다. 단점은 넓은 모수를 갖고 있다. 단점은,

실제적으로 구매를 유발하는 비율은 낮다. 뭐 이런 단점이 있죠. 관심사 타겟팅은 아까 관심사 타겟팅은 마케팅 포널 단계별로 어느 단계에서 많이 이루어진다 그랬어요. 포널 단계별 전략에 따르면 중간 단계, 즉 모프 단계의 포널에서 이루어지는 것이 관심사를 유발하는 거다. 그런데 이 관심사를 유발하는 타겟은 콘텐츠 소비를 분석해서 관심사를 찾아내겠죠. 그리고 장점은 관여도를 높여서

단점은 컨텐츠 소비를 분석했기 때문에 상당히 추정 확률에 기반한 것이다. 그래서 확정적인 그런 가능성으로는 거듭니다. 행동 타겟팅, 구매 의도를 반영해서 하고 있을 것 같고 단점은 쿠키에 의존하기 때문에 이것도 단점이 있을 수 있죠. 리타겟팅, 기존 방문자의 대노출을 유발하는 것으로써 그것은 확인 후원에 어떤 당기에서 이를 위해서요.

그러면 구매가 한번 일어났던 사람들이니까 보프 단계죠. 그죠. 어떻게 보면 아래쪽 버텀에서 이뤄지는 것으로 구매 전환율을 극대화하고 이 사람들한테 리타게팅을 할 때에는 어떤 장점이 있어요. 프로세일이나 업세일을 창출할 수 있는 타겟이 바로죠. 리타겟의 리타게팅 방식의 타겟이죠. 프로세일이나 업세일을 유발할 수 있는 겁니다. 그런데 단점은 인권침해 소지가 있을 수 있어서 이런 리타겟팅을 할 때에는 반드시

판매 정보에 대한 사용자들의 동의 이런 것들을 단디시 체크하게 해 주셔야 되죠. 그런 정보가 확보된 상태에서 리타게팅을 해나갈 수 있다. 유사 타겟팅의 경우에는 핵심 타겟의 유사 확장을 해나갈 때 해나가고 유사 타겟팅은 마케팅 포너로의 어떤 단계에서 이루어져야 된다고 해서 유사 타겟팅은 제품을 처음에 출시할 때 우리 제품하고 유사한 제품을 구입한 경험이 있는 유사한 대상을 상상시켜주시기 바랍니다.

이런 여러가지 타겟팅을 우리는 도달할 수 있다. 핵심 정리에서 관심 있는 것은 마케팅 포널 단계별로. 마케팅 포널 단계별로 타겟팅 전략 외에 마케팅 포널 단계별로 어떤 어떤 디지털 마케팅의 방식을 써야 되냐 이것은 다음 주에 아마 마케팅 포널에 대한 내용을 구체적으로 우리가 공부를 할 거예요.

마케팅 포넌에 대한 내용은 우리 교안에 보면 바로 7주차 가기는 마케팅 포넌에 대한 내용이 많이 나와요. 그래서 이 마케팅 포넌이 상당히 전략적인 고민을 많이 해야 되는 그런 사안들을 담고 있는 내용이 마케팅 포넌에 대한 내용이에요. 그래서 포넌에 대한 내용까지는 7주차 수업까지 중간고사 거미를 할 예정입니다.

자 오늘 강의할 내용은 다 정리가 됐어요. 오늘 강의할 내용은 한번 살펴보고 다음 주차까지 설명을 하고 구강구강사에 대한 내용이고요. 구강구사의 구체적인 진행 방식이나 내용은 다음 시간에 내가 수업 끝나고 간단하게 이렇게 설명을 해드리고요. 구강구사 보는 시험 날짜는 8주차니까 29일이 될 거예요. 알겠죠? 시청해주셔서 감사합니다.

ありがとうございました。