AI 엣지 엔진 기반 의료 솔루션 전략

여기서 하시는 이유가 궁금하고 향후에 주유 수요처에서 어떻게 확산하실지 그런 내용을 좀 알 수 있을까요? 지역적 편증을 넘어야 한다고 하는 국회의원님의 말씀에는 매우 동의하고요. 그렇게 가야 된다고 생각을 하고 있습니다. 저희가 2026년 중간 정도의 경기도 의료원과 관련된 데이터 설루션에 대한 진출 준비를 위하는 동의하고 있는 상태입니다.

지역적인 현중을 벗어나는 건 당연한 것이고 다만 현재 광주 지역이 여러 가지 인공지능 기술 기업에 대한 실증을 할 수 있는 무료 영역이라는 외국, 도라인도 영역과 고규제 영역에서 실증을 진행할 수 있는 그런 직원들이 분부해서 현재는 광주 전남 지역을 1차적인 진입 영역으로 파케팅을 하고 자리매김을 열심히 하고 있는 상태입니다. 2027년 정도에는 KSBAR를 수용하면서 신속하게 수도권으로 진출해서 저희에 대한 솔루션들이 수도권 기반으로 자리 이체할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 질문에 감사드립니다. 거기에 해킹 키워드가 추가되어 있음을 하는 것은,

지금 우리가 여기서 지금 하는 이유는 첫 번째로 이 지자체나 또 병원 인프라에서 많이 우리를 지원해주고 있다 전법적으로. 그래서 우리는 사실 여기서 이미 임상과 실제 적용에 대한 케이스를 충분히 쌓은 다음에 그 인구가 많고 케이스가 굉장히 많은 수도권을 진출해서 우리가 검증된 솔루션을 가지고 진출하는 그런 전략이 더 좋다고 생각되기 때문에 지금 진출을 안 하는 게 아니고 저희가 여기서 실증을 하고 나서 바로 진출을 할 예정입니다. 그 키워드에서 들어있습니다.

네 그리고 뭐 할 수 있는 질문이라고 생각되지만 지금 이미 응급 의료체계에서 또 다양한 그런 플레이어가 있고 또 연구도 많이 되고 있는 건데 알고 있는데 그 실제로 다른 경쟁사라든지 또 어떤 자본용으로 이 시장에 들어온다 보면 어떻게 대응하시게 되실까요? 첫 번째로는 교육 현장에 관련된 경쟁사는

글로벌에 잘 알고 계시겠지만 레어달이라는 회사가 강력하게 자리를 잡고 있고 임상 현장에서 실시간 데이터 측정이라든지 임급료 장비에 대한 영역은 페르노라든지 필릭스라든지 하는 회사들이 있습니다. 지금 저희가 아까 그 슬라이드에서 설명을 드렸듯이 레어달이라는 회사는 임상으로는 들어올 수 없고 철저하게 교육 현장에 머물러 있고 페르노라든지 같은 것도 폰터 비전 기반의 영역보다는 고난이도 영역에서

병원 내의 영역에서 관련된 비즈니스가 하고 있는데요. 저희처럼 현장을 비방으로 해서 인구별 전달체계에 대한 부분과 현장에서 실시하게 되기 가능한 부분에 대한 것은 아직까지 불구하고 파이크의 영역이 있다고 생각합니다. 여론 부분에 있어서 저희 회사는 충분한 경점을 가지고 있다고 생각합니다. 좋은 질문에 감사드립니다. 이상입니다. 연구 과제에서 보니까 예상이 2차 년도에 3차 년도에 감사합니다.

3차는 연구시설 장비비가 하나도 없고 연구제료비와 활동비로 전부 편성이 되어 있는데 이게 좀 과도하게 편성된 거 아닌가요? 저희가 현재 총 연구개발비에서 대부분의 관련된 부분은 인건비와 연구제료비, 장비비, 간접비를 대분을 했는데요. 이 관련의 기술개발에 있어서 컴퓨터 비전 영역이기 때문에 인건비가 차지하는 부담이 상당히 큽니다.

저희가 관련된 GPU 자원이라든지 데이터 인프라 자원 같은 것들에는 추가적인 지자체 지원 사업이라든지 이런 것들을 통해서 하나하나 해결을 해나가고 있고 또 이번에 NVIDIA 스타트업 프로그램에 저희가 선정이 되면서 영상 학습에 필요한 GPU 자원을 저희가 대단히 확보할 수 있게 되어서 그런 부분에 대한 부분은 해당 TIPS 사업을 예상에 포함되어 있지 않습니다.

그리고 장비 예상 관련해서 보니까 이성용 배틀레이터라든지 이것도 사실 기존 구급차에 기본적으로 들어가 있고 또 그쪽에서 예상을 써야 되는데 이게 지금 구급차 운영하는 데에서 필요한 예상을 여기다 찍어놓는 거 아닌가 생각이 되고 또 워크스테이션이나 노트북 같은 경우도 일반적인 상용 장비로도 사용할 수 있는데 이것들을 예상, R&D 예상을 두시는 이유가 뭘까요? 좋은 질문에 진작합니다.

두 번째 워크러스테이션 관련 부분을 먼저 말씀드리면 저희가 다루고 있는 영상 데이터나 민감 경고들이 너무 많기 때문에 사스 역회로 저희가 다른 학습용 장비라든지 내부 자원을 사용하기가 굉장히 곤란한 상황이 있습니다. 그래서 저희가 초기 학습 모델을 만들 때 민감한 정보를 사용할 수 밖에 없는데 전개되지 않은 데이터들이 관련된 간혹 발생할 수도 있을 것 같습니다.

여론된 학생들에 대한 워프스테이션은 그런 부분을 구비해서 환자 안전을 위해서 최소한의 범위에서 저희가 편성을 했고요. 미성년 벤트레이터 같은 경우에는 대기 연구를 하거나 저희가 마네킹의 타이다 볼륨을 그러니까 일회 환기량을 측정할 때 꼭 마네킹 데이터에 대한 타이다 볼륨 데이터와 벤트레이터 데이터를 싱크로라이즈를 시켜야 되는 부분이 있어서 한 대를 저희가 어쩔 수 없이 편성을 해 둔 부분이 있습니다.

일단 장비에 대한 답변에서 좀 유효한 답변은 뭐냐면 기존의 장비가 있는데 그거를 우리 연구의 연구 목표 달성을 위해서 고동하는 데 필요하다. 그리고 또 하나는 이게 일반 옥세션하고 다르게 어떤 ABC 시스템을 구축하는 데 필수적인 어떤 기능이 필요한 부분이다. 이런 경우에 실기율에 대한 프로세스가 높아야 되는데 이런 것 때문에 연구 R&D 목적으로 쓰는 것이다. 그런 핵심적인 내용들을 같이 해주고 마지막에 그 얘기를 꼭 하셔야 돼요.

연구개발 예산이나 이런 부분은 실제 협약을 맺는 과정에서 잘 협의해서 조정하도록 하겠습니다. 이걸 꼭 붙여주셔야 돼요. 시장 진출 전략을 연도별로 수립하셨는데 특히 지금 하시려고 하는 게 굉장히 많고 진출 전략도 여러 가지 시장에 진출하려고 합니다. 예를 들어서 병원이라든지 응급일치료센터라든지 교육이라든지 여러 가지 시장에 들어가려고 하는데 실제 이런 것들에 대한 마음이 많습니다.

마케팅이나 영업을 어떻게 할지 생각하시는 거예요? 첫 번째로 저희가 하려고 하는 게 매우 많아 보이실 수 있는데 핵심은 사실 매우 알카롭게 현장에서 발생하는 기록 확보, 순환에 대한 세 가지의 기본적인 응급 치료에 대한 적절성을 실시간으로 평가할 수 있는 엣지 엔진을 만들려고 하는 거기 때문에 실제로 굉장히 컴팩트하다고 생각을 하고요 물론 기술적으로 개발해야 하는 기술적 기능은 상당히 있습니다

이 부분에 맞춰서 저희가 생존을 위해서 관련된 B2B 시장이라든지 G 시장을 체계적으로 저희가 나열을 하다 보니까 그 단계에 맞춰서 진입하는 이런 교육 시장은 초기에 저희가 진입을 하고요. 병원하고 인상 시장은 교육 시장에서 충분히 저희 엣지 엔진에 대한 유효성과 안전성, 신뢰도를 확보한 후에 침입하는 것을 저희가 전략을 세웠습니다.

공공소방시장 또한 잘 아시는 거죠. B2G 시장이 사실은 진입하기 가장 어렵고 나기 원하는 영역인데 교육불리안 시장에서 또한 병원 임상시장 소화판 레퍼런스를 통해서 공공소방시장까지 역대할 수 있는 전략을 3개의 논리 세웠습니다. 최종적으로는 저희 가장 핵심인데요. 엣지 AI 엔진을 가지고 스마트 그라스라든지 A 다양한 의료기기에 이런 사스 형태로 택지할 수 있는 이런 모델을 가지고 세웠습니다. 그래서 이것들이 복잡해 보일 수도 있지만

교육근리장 시장, 병원 시장, 공공 시장, 오일 시장은 저희가 적층하는 구조를 이렇게 차근차근 비니스 모델을 수립하다 보니까 다소 조금 이렇게 번잡해 보이는 부분이 있지만 저희 개발 주기와 비니스 주기에 따라서 잘 전략적으로 수립되어 있다라는 다시 한번 말씀드리겠습니다. 이상입니다. 답변은 이게 지금 9시 44분인데 왜 질문이 안 오는 게 모르겠나? 혹시 이메일 질문 좀 주셨어요?

질문지 전화해봐요 전화해봐요 조명? 대표님 발음 맞나요? 앱덩어리라고 스크립트 체스트 앱덩어리라고 스크립트죠 아니야 지금 지금 많이 되는데 30분이니까 10분인가요? 10분인 줄 알았어요 10분인 줄 알았어요 10분? 깜짝 놀랐네 아직 안 왔어요 이제 좀 더 올게요

그럼 하나만 더 질문을 하겠습니다. 아까 시장에 대한 조건에서는 각 캐터그리별로 링크 포인트를 하나씩만 얘기해 주세요. 예를 들어서 서울대병원 등 어디 어디 등 교육품 어디 어디 등 이런 식으로 하나하나씩 구체적인 이름을 제시해 주시는 게 더 전문성이 있을 것 같습니다. 알겠습니다. -잘하고 잠시만요.

교육창출은

2029년도 24명 그러면 상식을 다니고 있습니다 네 고용상출은 29년도 24명 상시 고용을 상시 9년도 2029년도 이게 뒷말이 상식으로 -생아지~ -까지~ 19년도에~

29년도의 구형을 목표로 고용창출을 29년도까지 24명을 상시고용 확대하는 구조를 목표로 하고 있습니다. 29년까지 상시채용을 24명의 상시고용을

상시 고용 확대를 목표로 하는 구조입니다. 고용 창출은 29년도까지 24명의 상시 고용 확대를 목표로 하는 구조입니다. 상시 고용 확대... 상시 고용을 확대.

-뭔요는 물어봐. -이건 뭔가.. 말이 이상한데 가요? 평소에 잘 안 쓰는 단어여가지고 이미 아홉 뒤 맥락을 못 보는데 매철맥..

혹시 57페이지인가? 한 분한테 들어가주시고 54? 아 안전 프로토콜 방금 보기 응 잠깐만요 지금 여기 네트워크가 약간 느린 것 같은데 괜찮을까요? 어 혹시 뭘로 연결이 있을지? 제 네트워크가 너로 되어 있는 거거든요 아~ 넥스트 그러면 솔티랩으로 잡아주려야 돼

솔틸? 아 솔틸에... 아니 솔틸에 게스트였어요 다섯 칸짜리가 아닐까? 이제 소문자로 솔틸 그대로 하시는 거예요? 다섯 문자로

I'm going to go.

얘는 두루미 연결하는 건 어떤 메탈으로? 그것도 솔티레기 솔티레기? 비거 2개를 제외하고 일단 제가 요거 할 때는 요거를 아예 그냥 뺏버리고 끊어버려요 이쌤님 여기 멘트 괜찮으세요? 이거 아까 전에 좀 저 듣는데 좀 말이 안 맞아가지고 바꿔봤는데 고용상출은 2029년도까지 24명의 상시 고용 확대를 목표를 하는 구조입니다 2029년? 그 밑에 거는 어 그 하는 구조입니다 그리고 밑에다 그걸 써주셔야 그러냐 주요 주요 어

주요 인력은 개발 인력, 실증, 개발, 실증, 보조, 제품 및 교육 지원,

그 다음에 글로벌 글로벌 대응 글로벌 전문 인력 글로벌 전문 인력입니다 인력입니다 아까 보는데 말이 좀 안 맞는 것 같아서 고용창출을 2019년도까지 상시 고용 확대하는 구조로 목표로 하는 구조입니다 그냥 고용창출을 2029년도까지 24명의 상시 고용 확대를 목표로 합니다.

주요 인력은 개발, 실증, 제품 및 교육 지원 교육 지원하지 말고 그냥 고객 지원 고객 지원 제품 및 고객 지원 근데 눈이 오시잖아요 앉아서 확실히 그러니까 이 사장은 괜찮은데요 대표님은 딴 대학 때문에 그것도 그렇고 대표님이 몸을 너무 이렇게 아프고 하시는 그에 비해서 안 되네 그래서 그 이사장은 앉자마자 좀 이렇게 일단 바르게 앉고 좀 하셔야 되는데 이제 처음에 앉자마자 약간 자세가 흐트러지시더라고요 두 번째? 두 번째 아니에요? 네 맞아요 첫 번째는 두 번째 첫 번째는 괜찮은데 이제 왔다가 가시니까 네 맞아요 특히 대표님이 이제 더욱 비뚤어 지셔 가지고

나머지는.. 혹시 중간에 형기님이 예상적이면 프린트해서 주시면.. 네.